Mise en place des bases de données spatiales des écoles de Lemba. Cas des Quartiers Mbanza – Lemba et Livulu
TSHIBANGU KABEMBA David
TABLE DES MATIÈRES
TABLE DES MATIÈRES …………………………………………………………………………………………………………… i
EPIGRAPHE …………………………………………………………………………………………………………………………….. iv
DEDICACE ………………………………………………………………………………………………………………………………… v
REMERCIEMENTS ……………………………………………………………………………………………………………………. vi
LISTE DES FIGURES ………………………………………………………………………………………………………………. vii LISTE DES TABLEAUX …………………………………………………………………………………………………………… ix
LISTE D’ABREVIATIONS ET ACCRONYMES ………………………………………………………………………… x
1. INTRODUCTION ………………………………………………………………………………………………………………. 1
0.1. PROBLEMATIQUE ……………………………………………………………………………………………………. 1
0.2. HYPOTHESES ……………………………………………………………………………………………………………. 2
0.3. OBJECTIFS ………………………………………………………………………………………………………………… 2
0.3.1. OBJECTIF GENERAL ………………………………………………………………………………………… 2
0.3.2. OBJECTIFS SPECIFIQUES ………………………………………………………………………………… 2
0.4. CHOIX ET INTERET DU SUJET ……………………………………………………………………………….. 3
0.5. DELIMITATION DU TRAVAIL …………………………………………………………………………………. 3
0.6. DIFFICULTES RENCONTREES ………………………………………………………………………………… 3
0.7. SUBDIVISION DU TRAVAIL …………………………………………………………………………………….. 4 CHAPITRE 1. GENERALITES SUR LES CONCEPTS UTILISES ……………………………………………. 5
1.1. SYSTEME D’INFORMATION GEOGRAPHIQUE ……………………………………………………… 5
Les principales fonctionnalités d’un SIG ………………………………………………………………………. 5
1.2. BASE DE DONNEES …………………………………………………………………………………………………… 6
1.3. BASE DES DONNEES GEOSPATIALES OU GEODATABASE ………………………………….. 7
1.4. SYSTEME DE GESTION DE BASE DE DONNEES (SGBD) ……………………………………….. 7
1.5. INFORMATION GEOGRAPHIQUE …………………………………………………………………………… 8
1.5.1. Le modèle de données ………………………………………………………………………………………….. 10
1.6. WEBMAPPING …………………………………………………………………………………………………………. 10
1.6.1. Le service WMS ………………………………………………………………………………………………….. 11
1.6.2. Le service WFS …………………………………………………………………………………………………… 12
1.7. CARTOGRAPHIE …………………………………………………………………………………………………….. 12
1.7.1. La cartographie numérique …………………………………………………………………………………….. 13
1.7.2. Création d’une carte numérique ……………………………………………………………………………… 13
1.7.3. La carte ……………………………………………………………………………………………………………….. 13
1.8. OPEN SOURCE ………………………………………………………………………………………………………… 14
1.9. OPENLAYERS ………………………………………………………………………………………………………….. 14
1.10. PostgreSQL ……………………………………………………………………………………………………………….. 15
1.11. Post Gis ……………………………………………………………………………………………………………………… 15
1.12. GeoServer ………………………………………………………………………………………………………………….. 15
1.13. Quantum Gis (QGIS) ……………………………………………………………………………………………………. 17
1.13. ECOLES ……………………………………………………………………………………………………………………. 17
1.14. SYSTEME SCOLAIRE EN RDC ……………………………………………………………………………….. 17
CHAPITRE 2. MATERIEL ET METHODES DE RECHERCHE ……………………………………………… 19
2.1. MATÉRIEL ………………………………………………………………………………………………………………. 19
2.1.1. G.P.S ………………………………………………………………………………………………………………….. 19
2.1.2. Images satellitaires ……………………………………………………………………………………………… 20
2.1.3. Fiche d’enquête …………………………………………………………………………………………………… 21
2.1.4. Logiciels ……………………………………………………………………………………………………………… 21
2.2. MÉTHODES ……………………………………………………………………………………………………………… 23
2.2.1. Documentation ……………………………………………………………………………………………………. 23
2.2.2. Descente sur le terrain …………………………………………………………………………………………. 23
2.2.3. Traitement des données ………………………………………………………………………………………. 23
2.2.4. Création et importation des données spatialisées sur POSTGRES ………………………… 24
2.2.5. Importation des données non-spatialisées …………………………………………………………….. 25
2.2.6. Spatialisation des données …………………………………………………………………………………… 26
2.2.7. Connexion BD et QGIS ……………………………………………………………………………………….. 27
2.2.8. Connexion PostGIS et GEOSERVER ………………………………………………………………….. 30
2.2.9. Modification des styles ……………………………………………………………………………………………… 30 CHAPITRE 3. PRESENTATION DU MILIEU …………………………………………………………………………. 32
3.1. La ville de Kinshasa …………………………………………………………………………………………………… 32
3.2. Le quartier Mbanza-Lemba ……………………………………………………………………………………….. 32
3.3. Le quartier Livulu ……………………………………………………………………………………………………………… 32
3.4. ASPECT PHYSIQUE ………………………………………………………………………………………………… 34
3.5. ASPECT HUMAIN ……………………………………………………………………………………………………. 37
3.5.1. Situation démographique …………………………………………………………………………………….. 37
3.5.2. Situation économique ……………………………………………………………………………………………….. 39
3.5.3. Organisation et Subdivision administrative ……………………………………………………………….. 40 CHAPITRE IV RESULTAT ET INTERPREPATION………………………………………………………………. 41
4.1. CONSTITUTION DU SGBD ……………………………………………………………………………………… 42
4.3. IMPLEMENTATION PHYSIQUE DE SGBD …………………………………………………………………….. 45
4.4. CONNEXION DU SGBD DANS LE SERVEUR CARTOGRAPHIQUE ……………………………… 46
Interface du GeoServer ………………………………………………………………………………………………. 46 4.5. Visualisation des couches dans le GeoServer …………………………………………………………. 47
4.6. CONNEXION DU SGBD AVEC LE LOGICIELS QGIS …………………………………………………….. 48
Interface de la création d’une nouvelle connexion PostGIS ………………………………………………………… 48
4.7. Visualisation des couches dans le Logiciels QGIS ………………………………………………….. 48
CONCLUSION ………………………………………………………………………………………………………………………… 57
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES …………………………………………………………………………………… 58
WEBOGRAPHIE …………………………………………………………………………………………………………………….. 59 ANNEXES ……………………………………………………………………………………………………………………………….. 60
EPIGRAPHE
Ne néglige pas le don qui est en toi, et qui t`a été donné par prophétie avec l`imposition des mains de l`assemblée des anciens. Occupe-toi de ces choses, donne-toi tout entier à elles, afin que tes progrès soient évidents pour tous. Veille sur toi-même et sur ton enseignement ; persévère dans ces choses, car, en agissant ainsi, tu te sauveras toi-même, et tu sauveras ceux qui t`écoutent.
1 Timothée, 4 :14-16
TSHIBANGU KABEMBA David
DEDICACE
Je dédie ce travail à mon très cher père Jean-Claude BUKASA TSHIBANGU et à ma précieuse mère Alice NTUMBA NGANDU vous qui m’avez donné le sens de vivre sur cette terre des hommes et qui avez décidé de me faire connaitre les exploits de cet univers en me faisant étudier pour que le lendemain soit bon. Vous avez disponibilisé les moyens possibles pour que mes recherches aillent de l’avant.
TSHIBANGU KABEMBA David
REMERCIEMENTS
Je voudrais remercier en premier le Dieu Tout puissant, pour tout ce qu’il a fait pour moi car sans lui rien du tout ne serait possible, c’est par cette grâce que je suis parvenu à la réalisation de ce travail qui sanctionne la fin de mon premier cycle académique. Qu’il reçoive tous mes remerciements.
A tout le corps enseignant du département des Géosciences en général et plus particulièrement au Professeur Dr YINA NGUNGA Didier qui, malgré son emploi du temps surchargé, a accepté volontiers de diriger ce travail ;
Que l’Assistant Benjamin MAYAKA trouve aussi nos gratitudes méritées par son dur labeur, lui qui s’est mis à notre disposition pour nous accompagner dans l’élaboration de ce travail ;
Que nos ainés Abel NTOMBI et les autres trouvent aussi à travers ces mots, nos sincères remerciements pour leur soutient tant moral qu’intellectuel ;
C’est avec immense joie, amour et reconnaissance que je remercie ma famille pour leur soutien tant moral, physique, que financier notamment mon Père Jean-Claude BUKASA TSHIBANGU, ma Mère Alice NTUMBA NGANDU, et mes frères et sœurs TSHIKUNDA BUKASA Pamela, TSHIBANGU NSENDA Stone, BANZA MULANGU Elie, MAKONGA BUKASA Myriam, MUSAU BUKASA Marie, MUKUMBI BUKASA Sympho, GANDU BUKASA Jeef, BUKASA BUKASA Jean-Claude, ADIERI BUKASA Divine, et TSHAMA BUKASA Exaucé.
Que nos collègues : Joseph NDONGELA, Salem TAMBA, Juvénal NGANGA, Marthe IMANGE, Giresse KADIAYI, Jibril LEBISABO, Gloria LUAMBA, Judith KIMBWENDE, et les autres que je n’ai pas pu citer dans ce texte avec qui nous avons connu des moments difficiles, trouvent à travers ces mots notre gratitude ;
Que toutes les personnes qui par un moyen ou un autre ont contribuée à l’élaboration de ce travail trouvent à travers ces mots notre gratitude.
TSHIBANGU KABEMBA David
LISTE DES FIGURES
Figure 1Fonctionnement de GEODATABASE ………………………………………………………………….7
Figure 2. L’architecture fonctionnelle d’un SGBD ……………………………………………………………..8
Figure 3. Principe d’une modélisation par ordinateur d’un paysage. ………………………………………9
Figure 4. Principe de représentation d’un réseau routier …………………………………………………….10
Figure 5. Illustre le principe de fonctionnement du Webmapping ……………………………………….11
Figure 6. Fonctionnements d’un GeoServer …………………………………………………………………….16
Figure 7. GPS Garmin 64s …………………………………………………………………………………………….20
Figure 8 Image IKONOS ……………………………………………………………………………………………..21
Figure 9.Etablissement de la connexion entre PostgreSQL et PostGIS ………………………………..24
Figure 10. Importation des données spatiales …………………………………………………………………..25
Figure 11. Importation des données non-spatialisées …………………………………………………………26
Figure 12 Requête SQL pour la spatialisation des données non spatiales …………………………….27
Figure 13 Connexion BD et QGIS ………………………………………………………………………………….28
Figure 14 Résultat de la connexion …………………………………………………………………………………29
Figure 15. Connexion PostgreSQL PostGIS a GeoServer. …………………………………………………30
Figure 16. Modification des styles et création des styles personnalisés ……………………………….31
Figure 17. Carte administrative des quartiers Mbanza-Lemba et Livulu ………………………………35
Figure 18. Population du quartier Mbanza-Lemba ……………………………………………………………38
Figure 19. Population étrangère du quartier Mbanza-Lemba ……………………………………………..38
Figure 20 Population du quartier Livulu ………………………………………………………………………….39
Figure 21 . Populations étrangères du quartier Livulu ………………………………………………………39
Figure 22 Localisation des écoles dans les quartier Livulu et Mbanza-Lemba …………………….41
Figure 23Script de création du MCD ………………………………………………………………………………43
Figure 24 Model conceptuel des données ………………………………………………………………………..43
Figure 25 Interface PgAdmin …………………………………………………………………………………………45
Figure 26 Visualisation des couches dans la base des données …………………………………………..45
Figure 27 Interface de Prévisualisation de la couche …………………………………………………………46
Figure 28 Visualisation dans GeoServer ………………………………………………………………………….47
Figure 29 Connexion avec PostGIS ………………………………………………………………………………..48
Figure 30 Visualisation des couches ……………………………………………………………………………….48
Figure 31 Requêtes exécuter …………………………………………………………………………………………49
Figure 32 Ecoles conventionnées catholique ……………………………………………………………………50
Figure 33 Ecoles conventionnées Protestantes ………………………………………………………………….51
Figure 34 Ecoles catégorisées par conventions ………………………………………………………………..52
Figure 35 Ecoles privées agrée des quartier Mbanza Lemba et Livulu(46%) ……………………….53
Figure 36 Ecoles publics ……………………………………………………………………………………………….54
Figure 37 Ecoles ayant plus des 100 élèves ……………………………………………………………………..55
Figure 38 Ecoles ayant moins des 100 élèves …………………………………………………………………..56
Figure 39 Base des données dans la fenêtre SQL dans Qgis ………………………………………………64 Figure 40Table école affichée dans PgAdmin …………………………………………………………………64
Figure 41 Ba se des données dans PgAdmin …………………………………………………………………….66
Figure 42 Tables de la base des données dans PgAdmin ……………………………………………………66 LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1. Avantages et inconvénients de GeoServer 17
Tableau 2. Différentes données utilisées 42
LISTE D’ABREVIATIONS ET ACCRONYMES
SIG : Système d’information Géographique
IG : Information Géographique
SGBD : Système de Gestion de Base des Donnée
SGDDS : Système de Gestion de Base des Donnée Spatial
BD : Base des données
GPS : Global Positionning Système
QGIS : Quantum Gis
GPL : General Public License
EPSP : Enseignement Primaire Secondaire et Professionnel
ISPT : les Instituts Supérieurs Pédagogiques et Techniques,
ISP : Instituts Supérieurs Pédagogiques
IST : Instituts Supérieurs des Techniques
WMS: Web Map Service
WFS: Web Feature Service
FIG: Figure
1. INTRODUCTION
La géomatique est aujourd’hui l’un des outils parmi les plus performants par ses fonctions fondamentales d’acquisition, de stockage, de traitement, de production et de diffusion de l’information à référence spatiale. Elle apporte une grande contribution à la résolution des problèmes quotidiens récurrents. Cette communication décrit brièvement cette technologie, d’une part dans le cadre de son approche systématique, et d’autre part, dans le cadre de son approche opérationnelle. (Crampton, 2008 ; Haklay et al., 2008).
Avec le développement de la cartographie numérique, le volume de données dans les bases de données spatiales ne cesse d’augmenter. Ces données sont de plus en plus utilisées dans des applications décisionnelles, surtout depuis le développement d’outils de géocodage permettant la localisation par l’adresse. C’est le cas en géomarketing, dans l’analyse de la criminalité ou dans l’analyse de risques d’accidents ou d’épidémies. Seulement, la nature et le volume de données de base dépassent les capacités humaines d’analyse. D’où l’intérêt d’appliquer des techniques d’extraction automatique de connaissances telles que le Data Mining aux bases de données géographiques. (Karine Zeitouni, 2014)
Le présent travail s’intéresse à appliquer le SIG dans la gestion des bases de données des établissements scolaires afin de faciliter la prise de décisions et de permettre la localisation à distance de ces infrastructures sur la carte web.
0.1. PROBLEMATIQUE
Depuis plus d’une vingtaine d’année la ville de Kinshasa subit une augmentation démographique qui ne laisse pas cette ville sans conséquence visible. Nous assistons aujourd’hui à la multiplication exponentielle des écoles dans cette entité administrative, chaque jour, chaque semaine, chaque mois, nous voyons naitre une nouvelle école dans un coin de la capitale. Ces écoles, souvent placées dans les périphéries de la ville, attire aussi pas mal d’élèves et les parents. Les derniers, essaient de trouver une place où son enfant peut faire sa scolarité sans qu’on épuise les économies de la famille pour les uns tandis que les autres les préfèrent à cause de la moindre distance qui les séparent du domicile familial. Plus l’école est proche de la maison, plus l’enfant sera en sécurité et l’aspect transport ne pèsera trop pas sur le budget.
Quant aux élèves, ils ne voient plus que l’aspect réussite qu’assure ces écoles, la qualité de l’enseignement, voir les conditions sanitaires ne les préoccupent pas vraiment.
Cette situation apporte un coup de soulagement à la population de certain coin de la ville notamment celle des quartiers Mbanza Lemba et Livulu. Mais alors, il se pose un sérieux problème de gestion. Il suffit de vérifier dans les registres des institutions censées gérer les écoles pour se rendre compte que la plupart de ces écoles ne s’y figurent pas, déjà le coin est mal connu et aucune adresse concrète est associée à ces écoles.
Les progrès des technologies de l’information géographique (SIG) de ces dernières années ont permis de dégager un certain nombre de pratique couramment admises. Parmi lesquelles figurent celles des geodatabases ou base des données spatiales qui consistent à structurer un ensemble complexe des données qui se voient attribuer le caractère spatial ou géographique. (COURBON Paul, 2009).
Cet aspect de la Géomatique vient résoudre les multiples problèmes qu’a la société actuelle dont la gestion spatiale des données.
Pendant cette étude, nous tenterons de répondre aux questions suivantes :
– Est-ce possible de gérer les écoles en utilisant l’outil géomatique ?
– Comment faire pour gérer les écoles dans les quartiers Mbanza Lemba et Livulu ?
– Comment les nouvelles technologies de l’information géographique s’avèrent-t-elle importante dans la gestion des écoles ?
0.2. HYPOTHESES
Les hypothèses ci-après sont posées :
Il est possible de gérer les écoles avec POSTGRESQL qui est un système de gestion des bases des données spatiales ;
Pour mieux gérer les écoles dans les quartiers Mbanza Lemba et Livulu il faut attribuer à chaque école une référence spatiale et la visualiser sur des plateformes cartographiques ;
0.3. OBJECTIFS
0.3.1. OBJECTIF GENERAL
L’objectif général est de créer la base des données spatiales pour la gestion des écoles.
0.3.2. OBJECTIFS SPECIFIQUES
Ce travail vise d’une manière spécifique les objectifs ci-après :
Mettre en place la base des données spatiales ; Publier cette base des données gérées par GeoServer ; Visualiser les données sur la carte Web.
0.4. CHOIX ET INTERET DU SUJET
Le choix de ce sujet répond à un double intérêt :
Scientifique, par le fait que nous voulons mettre en pratique les connaissances acquises en géomatique pour utiliser cette technologie de GEODATABASE
Le choix du quartier Mbanza-Lemba et Livulu se justifie aussi par le fait que c’est avant tout notre milieu de vie quotidienne. Et nous avons besoins de donner à notre environnement une expertise sur la gestion spatiale des écoles afin de permettre à chaque école d’avoir une référence spatiale.
0.5. DELIMITATION DU TRAVAIL
Cette étude est délimitée dans l’espace comme dans le temps. Dans l’espace, elle a été menée dans le quartier Mbanza-Lemba et Livulu qui sont les deux quartiers parmi les treize quartiers que compte la commune de Lemba. Ce dernier, fait partie des 24 communes de la ville province de Kinshasa, capitale de la RDC.
Cette étude a couvert une période allant du 10 Novembre 2021 à Mars 2022.
0.6. DIFFICULTES RENCONTREES
Comme dans l’élaboration de tout travail scientifique, il ne manque pas des difficultés. En effet, nous avons rencontré plusieurs difficultés tant naturelles qu’humaines au cours de son élaboration. Par le manque du soutien matériel et financier consistant, nous avons eu des problèmes sur les questionnaire d’enquête mais en étant scientifique nous avons orienté les questionnaires des manières simple pour avoir des informations précise et claire, dans certaines écoles les informations n’étaient pas fournie au grand complet cause des archive et manques des anciens ouvriers et des pages historiques de l’école.
En outre, certaines Ecoles avaient peur de répondre à nos questions, nous prenant pour les agents de l’État et suite à l’insécurité administrative qui règne dans notre pays, nous étions aussi exposés aux dangers des délinquants communément appelés KULUNA qui nous avons affronté avec des techniques des flatteurs en leurs donnant de l’argent pour nous laisser le passage.
0.7. SUBDIVISION DU TRAVAIL
Le présent travail commence par une introduction générale et comprend les chapitres suivants :
– Le premier chapitre parle des Généralités sur les concepts utilisés ;
– Le deuxième expose les matériel et méthodes de recherche ;
– Le troisième décrit sur le milieu d’étude ;
– Le quatrième qui est le dernier présente nos résultats d’analyse sur la gestion de base des données spatiales des écoles. Nous terminerons par une conclusion.
CHAPITRE 1. GENERALITES SUR LES CONCEPTS UTILISES
1.1. SYSTEME D’INFORMATION GEOGRAPHIQUE
Le système d’information géographique est défini comme un outil informatique
permettant de représenter et d’analyser toutes les choses qui existent sur terre ainsi que tous les événements qui s’y produisent. Et donc les SIG offrent toutes les possibilités de la constitution des bases de données (telles que requêtes et analyses statistiques) et ce, au travers d’une visualisation unique et d’analyse géographique propres aux cartes. Ces capacités spécifiques font du SIG un outil unique, accessible à un public très large et s’adressent à une très grande variété d’applications. Les enjeux majeurs auxquels nous avons à faire face aujourd’hui
(environnement, démographie, santé publique…) ont tous un lien étroit avec la géographie. (Quod vert,1994) et (CHEYNEL David, 2006).
De nombreux autres domaines tels que la recherche et le développement de nouveaux marchés, l’étude d’impact d’une construction, l’organisation du territoire, la gestion de réseaux, le suivi en temps réel de véhicules, la protection civile… sont aussi directement concernés par la puissance des SIG pour créer des cartes, pour intégrer tout type d’information, pour mieux visualiser les différents scénarios, pour mieux présenter les idées et pour mieux appréhender l’étendue des solutions possibles. Les SIG sont utilisés par tous ; public, entreprise, écoles, administrations.
La création de cartes et l’analyse géographique ne sont pas des procédés nouveaux, mais les SIG procurent une plus grande vitesse et proposent des outils sans cesse innovant dans l’analyse, la compréhension et la résolution des problèmes. L’avènement des SIG a également permis un accès à l’information à un public beaucoup plus large. En 2000, les SIG représentaient un marché de plusieurs milliards de dollars dans le monde et emploient plusieurs centaines de milliers de personnes. (François. M, 2000).
Les SIG sont enseignés dans les écoles, les collèges et les universités du monde entier. Les professionnels, dans leur très large majorité, sont directement concernés par les apports de la dimension géographique dans leur travail quotidien. (Guillaume Rivière,2017).
Les principales fonctionnalités d’un SIG
Les SIG doivent être à la fois un outil de gestion pour le technicien et un outil d’aide à la décision pour le décideur. Ils doivent donc offrir les fonctions nécessaires, regroupées sous le terme des `5A’ :
– Abstraction
Elle vise à représenter le monde réel, en organisant les données par composants géométriques et par attributs descriptifs et en en établissant des objets.
– Acquisition
L’acquisition revient à alimenter le SIG en données par saisie des informations géographiques sous forme numérique : la forme des objets géographiques attributs et relations.
– Archivage
L’archivage revient à gérer la base de données en transférant les données de l’espace de travail vers l’espace d’archivage.
– Analyse
Elle permet de manipuler et d’interroger des données géographiques afin de répondre aux requêtes des utilisateurs.
– Affichage
Son but est de permettre à l’utilisateur d’appréhender des phénomènes spatiaux dans la mesure où la représentation graphique respecte les règles. (SOURIS Marc, 2002)
1.2. BASE DE DONNEES
Une base des données est un ensemble structuré de données enregistrées sur des supports accessibles par l’ordinateur pour satisfaire simultanément plusieurs utilisateurs de façon sélective et en un temps opportun. Elle doit être :
Structurée : les informations contenues dans une base de données sont réparties en enregistrements, chaque enregistrement ayant une structure bien définie ;
Non redondante : Une même information ne sera pas répétée plusieurs fois dans la base de données ;
Cohérente : Il ne doit pas être permis d’enregistrer dans une base des informations incohérentes entre elle ;
Accessible directement selon de multiple critère ;
Indépendante des programmes et des données : La base des données doit être indépendante des programmes qui y ont accès, on doit pouvoir utiliser un autre programme pour traiter différemment ces données sans avoir à toucher à ces données ;
Sécurisée : la base de données doit permettre un système de sécurité permettant de gérer les droits d’accès aux informations par les utilisateurs (LAU 94) (Crozat, S.2016, septembre 1).
1.3. BASE DES DONNEES GEOSPATIALES OU GEODATABASE
Une base de données optimisée pour stocker et interroger des données reliées à des objets référencés géographiquement, y compris des points, des lignes, et des polygones.
(Omar El kharki & Jamila MECHBOUH 2015)
1.4. SYSTEME DE GESTION DE BASE DE DONNEES (SGBD)
Un système de base de données peut être décrit par l’équation suivante :
Système de Base de Données = Base de Données + SGBD
Un SGBD est un système permettant de gérer et de manipuler la base de données, et une base de données est une collection de données en relation qui sont partagées par de multiples applications (utilisateurs et/ou programmes), stockées avec une redondance minimum, indépendantes des applications, organisées afin d’être une fondation pour de futures. (Cornuéjols, A.2009). Applications, le modèle des données est le formalisme qui décrit la structure logique de la base des données et les opérations sur celle-ci. Le schéma de base des données est la structure de la base des données. L’instance de la base de données est le contenu actuel de la base de données. Une base des données est donc constituée d’une part d’un schéma de base de données et d’une instance de la base des données d’autre part. On peut, par analogie avec les langages de programmation, définir les
Correspondances suivantes :
Modèle de données ↔ langage de programmation
Schéma ↔ déclaration d’une structure de données
Instance ↔ variable
Une instance de la base de données peut être considérée comme une collection de relations mathématiques. Chaque relation est représentée par une table dont chaque colonne est appelée un attribut et chaque ligne est appelée un tuple ou nuplet. On associe à chaque attribut un ensemble de valeur, appelé domaine. (Besma KHALFI, 2011).
1.5. INFORMATION GEOGRAPHIQUE
On appelle « information géographique » une information liée à une position géographique. Cette position, ou localisation, s’exprime sous une forme numérique qui permet son traitement informatique. La longitude, la latitude et l’altitude sont les informations les plus utiles. Une façon simple de décrire comment les ordinateurs traitent l’information géographique est de la représenter sous forme de couches superposées qui décomposent le paysage.
Certaines couches correspondent à la topographie, d’autres aux divisions administratives, aux routes, aux lacs, aux rivières, et ainsi de suite. On peut ajouter d’autres couches pour représenter des données thématiques sur la géologie, l’utilisation du sol, et la végétation. La figure 3 montre le principe d’un modèle numérique de paysage structuré en couches. Ce mode d’organisation de l’information géographique en couches a été employé pour la première fois dans les années 1960 pour l’inventaire des terres du Canada, et a été développée et utilisée comme base pour l’aménagement du territoire et la gestion des ressources naturelles du pays. (Duckham M, 2004).
Les couches contiennent l’information géographique mais elles doivent aussi être liées à divers attributs stockés dans des tables de bases de données relationnelles. Un objet surfacique de la base est lié à ses attributs par un numéro unique que l’on appelle identifiant. Le traitement informatique de l’information géographique a fait un progrès décisif quand Jack Dan Germond a découvert qu’on pouvait manipuler simultanément la géométrie dans une base de données
Chaque couche contient à la fois des données de localisation et un ensemble d’attributs. Et les attributs dans une autre. Il appela son système ARC/INFO, ARC pour la géométrie et INFO pour la base de données relationnelle stockant les attributs. De nombreux autres systèmes ont été mis au point par la suite. (Worboys M.F. et Duckham, M., 2004)
1.5.1. Le modèle de données
Avant que l’information géographique soit utilisable pour l’analyse et la cartographie, elle doit être structurée dans un modèle de données approprié. La figure 3 montre une ébauche d’un tel modèle structuré en couches. Il faut également définir tous les objets à inclure dans la base. Ces objets sont constitués d’éléments qui peuvent être des points, des lignes, ou des surfaces.
L‘élément le plus important d’un modèle de données géographiques est sa topologie, c’est à dire la façon dont les éléments de base s’agencent pour former des réseaux et des surfaces. Dans un réseau tel qu’un réseau routier, les points aux extrémités des segments sont appelés des nœuds, et la topologie décrit quelles routes sont connectées à quels nœuds (figure 4). (Worboys, M.F 2006).
Avec quatre routes connectées à un nœud, les nœuds et les routes doivent avoir un identifiant, et peuvent aussi avoir des attributs.
1.6. WEBMAPPING
Le Webmapping est une combinaison d’un ensemble de technologies faisant intervenir le web et les données cartographiques numérisées pour les utilisateurs. Un client peut faire une requête et attendre la réponse de sa requête qui peut être la sélection d’une partie d’une carte. Une fois la requête faite sur le réseau, un serveur cartographique interprète et renvoie la réponse.
La réponse peut être présentée à l’utilisateur sous forme d’images matricielles (png, jpg.) ou vectorielles (svg, swf,).
Un moteur cartographique existe et peut être contrôlé par les langages de programmation tels que PHP, Python ou Perl. Ces différents langages permettent de retourner comme réponse, l’affichage d’une carte à un utilisateur en fonction de la requête. Le Webmapping fait intervenir d’une part des serveurs et d’autre part des clients. Les serveurs sont de deux types. Les serveurs cartographiques construisent la carte à représenter. (Midoun M,2012).
Les serveurs web permettent à partir d’un navigateur web de visualiser les cartes. Le langage de programmation PHP s’exécutant du coté serveur permet d’interroger le serveur web pour retourner des résultats. Les résultats retournés peuvent être un affichage partiel d’une carte ou toute la carte à travers le navigateur. (Http://webmapping.scge.ulg.ac.be/)
Figure 5. Illustre le principe de fonctionnement du Webmapping
1.6.1. Le service WMS
Le Web Map Service (WMS) est un standard OGC de service web qui permet de produire dynamiquement des cartes à partir de données géo référencées. Sa mise en œuvre suppose l’utilisation d’un serveur WMS, capable d’accéder aux données, de les lire et de les dessiner avec une mise en forme particulière, et d’un client WMS, capable d’adresser au serveur des requêtes standardisées utilisant les mots-clés prévus à cet effet. Le serveur
WMS doit également pouvoir les comprendre et œuvrer en conséquence. Un service WMS produit des cartes sous forme d’images : dans des formats tels que JPEG, PNG et GIF, par exemple. Certains formats gèrent la transparence, permettant ainsi la superposition de différentes couches.
1.6.2. Le service WFS
Le « Web Feature Service » (WFS), est un standard OGC de Service Web qui définit une interface d’interopérabilité technique, dédiée à la publication d’objets géographiques (c’est-à-dire des données vecteur) ainsi que leur structure. L’interface WFS décrit des opérations permettant le téléchargement des entités de données géographiques stockées dans des bases de données. Ces données sont exposées à minima sous forme de flux standard GML (Geographic Markup Language). Des opérations supplémentaires sont définies par WFS permettant la manipulation des données vecteur (création, suppression et mise à jour)(http://geoserver.org/display/GEOS/Available+WMS+and+WFS+servers). Les avantages du Webmapping :
• L’engouement pour ce mode de développement s’explique par diverses raisons ;
• Une application Web reste disponible à tout moment et en tout point du monde dès lors que l’utilisateur dispose d’une connexion Internet ;
• Une application Web est compatible avec tous les systèmes d’exploitation. Ainsi les problèmes d’incompatibilité rencontrés avec les applications classiques s’exécutant sur le système d’exploitation sont révolus. Cette compatibilité est rendue possible par l’utilisation de langages normalisés, tels que le JavaScript et le HTML, interprétables par l ‘ensemble des navigateurs (Opéra, Firefox, Safari, Internet Explorer…) ou de l’utilisation de plug-in pour
Flash Silverlight ou Java FX… ;
• La légèreté du mode de distribution de ces applications est un atout majeur.
Si pour une application lourde nous devions l’installer, nous n’avons plus qu’à saisir une URL dans un navigateur. De plus, cela simplifie énormément (Marie Coutard, Jean-Pascal Klipfel et Samuel Blanc 2005).
1.7. CARTOGRAPHIE
La cartographie est un art et une technique qui, à l’aide des sciences géographiques et de leurs annexes, ont pour objet l’établissement, la création et l’édition de cartes de géographie. Le cartographe doit pouvoir maitriser le tout et créer ainsi la meilleure carte possible.
Les logiciels font le lien entre les données, le matériel et les utilisateurs. A partir d’une interface graphique, l’utilisateur va interroger une base de données afin de visualiser et d’analyser les informations. (Benseloua A,2012).
1.7.1. La cartographie numérique
C’est une cartographie qui permet d’utiliser l’ordinateur et ses périphériques pour accomplir le processus cartographique, de la conception à l’édition finale.
1.7.2. Création d’une carte numérique
La création de cartes vectorielles est un processus long et complexe qui combine le traitement de cartes sur ordinateur et la couverture sur le terrain.
1. La carte papier ou matricielle est d’abord numérisée par une équipe de traitement de données.
2. Tous les points sur la carte sont ensuite codifiés géographiquement (convertis en longitude et latitude, par exemple).
3. Puis, la base de données est enrichie d’attributs (exemple : en y ajoutant les détails de chaque route : le nom de rue, le sens de la circulation, etc.).
1.7.3. La carte
Une carte est une représentation géométrique, plane, simplifiée et conventionnelle de tout ou partie de la surface de la terre et cela dans un rapport de similitude convenable qu’on appelle l’échelle.
1.7.4. Les unités cartographiques
a. Le point
Le point représente les symboles ponctuels. Sa localisation est donnée par ses coordonnées (X, Y). La notion de point est relative à l’échelle, à cause de ce qu’elle peut représenter. La notion de distance entre deux points est souvent utilisée comme lien topologique.
b. La ligne
La ligne représente la forme et l’emplacement d’objets géographiques trop étroits pour être affichés sous une forme de surface. La ligne permet également de représenter des entités qui ont une longueur avec aucune surface. L’épaisseur du trait ou la forme du trait apporte une information supplémentaire sur sa signification thématique. La notion de distance est souvent utilisée pour caractériser une ligne.
c. Le polygone
La surface ou zone est l’espace limité par une ligne fermée ou un polygone. Du point de vue cartographique, c’est un élément à deux dimensions. La localisation d’une surface s’exprime par les coordonnées de son centre de gravité, d’une référence interne ou des sommets du polygone qui forment ses limites. (ESRI-FRANCE, 2017).
1.8. OPEN SOURCE
Open source signifie source ouverte. Cela veut dire que le code source du logiciel est en accès libre. L’open source les plus connus sont Libre Office et Open Office, Audacity ou encore GIMP. Ils présentent l’avantage d’être gratuits. Un logiciel gratuit et facile à identifier le code source du logiciel est public, de sorte qu’il devient légal de l’exploiter gratuitement et de le diffuser. Il part d’une philosophie qui place l’utilisateur au centre du réseau informatique. L’Open source initiative ou OSI a déterminé dix conditions pour le définir.
La libre distribution du logiciel sans redevance supplémentaire ; Le code source doit être fourni ou accessible librement ; Les dérivés des œuvres sont autorisés ;La licence ne peut réduire l’accès au code source ; Aucune discrimination entre les personnes et les groupes pour posséder le logiciel ; Aucune discrimination entre les domaines d’application parce que la licence n’est rien d’autre qu’une propriété intellectuelle ; La licence d’applique sans qu’aucun autre contrat ne s’impose ; La licence est rattachée au code source et non à un logiciel particulier ; La licence d’un logiciel ne peut s’étendre à d’autres ; La licence doit être technologiquement neutre, elle se limite en effet au code. Différences entre open source et logiciel libre Open source et logiciel libre désignent globalement les mêmes technologies. L’open source désigne une réalité technique tandis que le logiciel libre est davantage d’ordre philosophique et politique.
1.9. OPENLAYERS
OpenLayers est une librairie cartographique libre. Il constitue une bibliothèque des fonctions JavaScript assurant un noyau de fonctionnalités orienté vers la mise en place d’applications clientes Web cartographiques fluides. OpenLayers permet d’afficher des fonds cartographiques tuilés ainsi que des marqueurs provenant d’une grande variété de sources de données. Une partie de cette bibliothèque permet également de gérer l’ergonomie proposée à l’utilisateur. (Http://openlayers.org/). (Burggraf, D. (2015, août 4).
1.10. PostgreSQL
PostgreSQL est un puissant système de gestion de données relationnel à objets (SGBDRO). Il a été publié sous la licence de style BSD et est donc un logiciel libre. Comme avec beaucoup de logiciels libres, PostgreSQL n’est pas contrôlé par une société unique mais par une communauté de développeurs et de sociétés qui le développe. PostgreSQL a été conçu depuis le début en conservant à l’esprit qu’il serait potentiellement nécessaire de l’étendre à l’aide d’extensions particulières la possibilité d’ajouter de nouveaux types, des nouvelles fonctions et des méthodes d’accès à chaud. Grâce à cela, une extension de PostgreSQL peut être développée par une équipe de développement indépendante, bien que le lien soit très fortement lié au cœur de la base de données PostgreSQL
1.11. Post Gis
PostGIS confère au système de gestion de base de données PostgreSQL le statut de base de données spatiales en ajoutant les trois supports suivants :
– Les types de données spatiales ;
– Les index et les fonctions ;
– Étant donné qu’il est basé sur PostgreSQL, PostGIS bénéficie automatiquement des capacités orientées “entreprise” ainsi que le respect des standards de cette implémentation.
PostGIS est devenu une base de données spatiale communément utilisée, et le nombre d’applications tierces qui supportent le stockage ou la récupération des données n’a cessé d’augmenter. Les applications qui supportent PostGIS contiennent à la fois des applications libres et des application propriétaires tournant sur un serveur ou localement depuis votre bureau. 1.12. GeoServer
GeoServer est, comme son nom l’indique, un serveur cartographique Open Source (comme Mapserver) qui permet de diffuser ou modifier des données spatiales sur le web. Il existe d’autres alternatives propriétaires qui fournissent plus ou moins les mêmes services comme par exemple ArcGIS Server, CubeWerx SDI Suite, ERDAS APOLLO …etc.
Développé en Java, GeoServer fonctionne côté serveur comme une application gérée par un serveur d’application Java (servlet) comme Tomcat. GeoServer est devenu l’implémentation de référence (logiciel modèle) de l’OGC pour la diffusion des données selon les normes WFS et WCS (service web de données vecteur et raster, respectivement), et reste l’un des meilleurs logiciels pour diffuser des cartes (assemblage de couches stylées) en WMS.
Figure 6. Fonctionnements d’un GeoServer
Pas d’interface cartographique « Map » sauf pour la prévisualisation des couches publiées.
Tout se configure au sein d’une interface d’administration web. Conçu pour l’interopérabilité, il publie les données de toutes les sources principales de données spatiales qui utilisent des normes ouvertes. GeoServer a évolué pour devenir une méthode simple de connexion d’informations existantes à des globes virtuels tels que Google Earth et NASA World Wind, ainsi que pour les cartes à base de services web tels qu’OpenLayers, Google Maps et Bing Maps.
GeoServer fonctionne en tant qu’implémentation de référence pour la mise en œuvre du standard du Web Feature Service de l’Open Geospatial Consortium ; il implémente aussi le Web Map Service. (Clément Jamet et Henry-Louis Guillaume 2018).
Tableau 1. Avantages et inconvénients de GeoServer
Avantages et inconvénients de GeoServer
Avantages – Structure homogène : GeoAPI, GeoTools, respect des normes OGC
– Finesse de l’interface et des cartes
– Licence GPL
Inconvénients – Lenteur par rapport à Mapserver
– Nécessite l’installation d’un JDK 1.4 ou supérieur
– Difficulté de trouver une bonne documentation
1.13. Quantum Gis (QGIS)
QGIS est un logiciel SIG libre qui a débuté en mai 2002 et s’est établi en tant que projet sur Source Forge en juin 2002. Ils ont travaillé dur pour faire de ce logiciel SIG un choix accessible et viable pour toute personne ayant un ordinateur (qui sont traditionnellement des logiciels propriétaires assez coûteux). QGIS est utilisable sur la majorité des Unix, MacOs et Windows. QGIS utilise la bibliothèque logicielle Qt (https://www.qt.io) et le langage C++, ce qui se traduit par une interface graphique simple et réactive.
QGIS se veut être un logiciel SIG simple à utiliser, fournissant des fonctionnalités courantes. L’objectif initial du projet était de fournir un visionneur de données SIG. QGIS a, depuis, atteint un stade dans son évolution où beaucoup y recourent pour leurs besoins quotidiens. QGIS gère un grand nombre de formats raster et vecteur, avec le support de nouveaux formats facilité par l’architecture basée sur les extensions.
QGIS est distribué sous la licence GNU GPL (General Public License). Ceci signifie que vous pouvez étudier et modifier le code source, tout en ayant la garantie d’avoir accès à un programme SIG non onéreux et librement modifiable. Vous devez avoir reçu une copie complète de la licence avec votre exemplaire de QGIS, que vous pouvez également trouver dans l’Annexe licence GNU General Public License.
Dans ce travail, ce logiciel nous servira à effectuer les requêtes souhaitées sur les écoles ainsi que d’autres objets spatiaux.
1.13. ECOLES
L’école est définie comme un établissement dans lequel est donné un enseignement collectif, général ou spécialisé aux enfants d’âge scolaire et préscolaire. (Philippe Meirieu, 2000).
1.14. SYSTEME SCOLAIRE EN RDC
Malgré les bouleversements politiques et de violents conflits, l’effondrement des recettes de l’Etat et la récession économique des 15 dernières années, le système éducatif de la RDC continue de se développer graduellement à tous les niveaux. Ce fait remarquable mérite d’être souligné alors que la plupart des services sociaux sont généralement jugés non fonctionnels.
L’expansion continue du système éducatif est d’autant plus impressionnante que les autres secteurs sociaux ont stagné ou régressé et que le déclin économique a été profond et durable.
En outre, pendant plus d’une décennie, la RDC a reçu une aide au développement très faible ; le système éducatif a été soutenu entièrement par des efforts domestiques.
Les chiffres officiels indiquent que le nombre d’établissements et les effectifs totaux se sont accrus dans le primaire, le secondaire et le supérieur. De façon surprenante, une enquête récente sur les ménages indique même que les taux de scolarisation dans le primaire pourraient être plus élevés que ne le suggèrent les données officielles (Source : données du SECOPE) ; bien que la qualité des données de cette enquête puisse être mise en doute, comme nous en discutons dans ce chapitre, elle confirme nettement une forte demande d’éducation et un engagement des parents à scolariser leurs enfants à l’école primaire.
Les effectifs universitaires ont doublé dans les années quatre-vingt-dix et le nombre d’étudiants par rapport à la population est l’un des plus élevés d’Afrique francophone Reconnaître ces succès, obtenus dans des circonstances extraordinairement difficiles, ne revient pas à nier ou à minimiser les défis considérables qu’il reste à relever, ou le retard que compte la RDC par rapport à d’autres Pays. (World Bank 2003-2012).
La durée de l’enseignement obligatoire est de 6 ans pour les enfants entre 6 et 11 ans. Bien qu’une scolarité préscolaire de 3 ans soit prévue, elle n’est offerte en pratique que dans quelques zones urbaines et pour une année ou deux, avec une classe pour les enfants de 5 ans et une classe unique pour les 3-4 ans. La scolarité primaire de 6 ans est divisée en trois degrés de deux ans chacun.
Le certificat de fin d’études primaires est accordé sur la base d’une évaluation des résultats en classe et des notes de l’élève à un test national (TENAFEP).
L’enseignement secondaire consiste en un cycle long et un cycle court. Trois sections général, Pédagogique et technique sont proposées dans le cycle long. Ce cycle consiste en une première étape de deux ans le tronc Commun Commune aux trois sections, et une seconde étape de quatre ans qui introduit la différenciation entre les trois sections. Au sein de chaque section, diverses options sont offertes, jusqu’à trente options dans la section technique. Bien qu’il y ait une certaine spécialisation des établissements, comme dans certaines écoles techniques autonomes, de nombreuses écoles secondaires, notamment à Kinshasa, offrent les trois sections et différentes options dans chacune d’elles.
Le cycle court concerne l’enseignement professionnel qui consiste en une formation de 4 ans, qui commence immédiatement après l’enseignement primaire, ou une formation de 3 ans après le tronc commun du secondaire. Il y a trente-trois options dans l’enseignement professionnel. En outre, il existe des écoles des arts et métiers qui offrent une formation à l’artisanat en trois ou quatre ans. L’entrée dans l’enseignement supérieur est conditionnée par l’obtention d’un Diplôme d’Etat qui sanctionne la fin du cycle long des études secondaires ; ce diplôme tient compte des résultats d’un examen national et du contrôle continu ; l’enseignement professionnel secondaire ne permet pas d’accéder à l’enseignement supérieur. Des concours d’entrée sont organisés par quelques rares établissements. L’enseignement supérieur comporte un premier cycle de trois ans et un second cycle deux ans24. Ces cycles d’études sont offerts
Dans des universités et des instituts non universitaires. Ceux-ci comprennent des instituts de technologie qui forment des techniciens (les Instituts Supérieurs Techniques, IST), des établissements pédagogiques qui forment les enseignants du secondaire, (les Instituts Supérieurs Pédagogiques, ISP) et des instituts qui combinent ces deux fonctions (les Instituts Supérieurs Pédagogiques et Techniques, ISPT. (Ministère EPSP 2010).
CHAPITRE 2. MATERIEL ET METHODES DE RECHERCHE
Dans ce chapitre, nous expliquerons en long et en large l’utilité de chaque matériel utilisé pour l’élaboration de ce travail, et ensuite, nous allons démontrer et expliquer les différentes méthodes utilisées qui ont conduits aux traitements et aux analyses des données pour afin aboutir aux résultats.
2.1. MATÉRIEL
2.1.1. G.P.S
Global Positioning System en anglais, est un système de géolocalisation par satellite. Ce système est aujourd’hui couramment utilisé dans de nombreux services.
Il nous a permis de :
Prélever les coordonnées géographiques (longitude, latitude et altitude) des écoles qui ont été nécessaires et primordiales pour que ce travail soit effectué ;
Tracer les différentes routes, rues, ruelles et avenues de notre milieu de recherche
Figure 7. GPS Garmin 64s
2.1.2. Images satellitaires
Nous avons aussi fait usage des images satellitaires de notre milieu d’études dans le but d’extraire les informations concernant la structure du milieu. Comme notre milieu de recherche est un milieu urbain, nous avons eu à utiliser les images Ikonos pour une prise de vue de haute résolution et une acquisition des images avec une couverture complète.
2.1.3. Fiche d’enquête
Pour connaître la perception des écoles face aux informations prises et traitées dans ce travail, nous avons fait usage d’une fiche d’enquête qui nous a aidé à analyser et comprendre différentes informations sur les écoles, à obtenir des données statistiques quantifiables sur les écoles, à avoir des réponses précises et suffisantes à notre enquête.
2.1.4. Logiciels
Comme pour tout travail scientifique moderne, nous avons fait usage de quelques logiciels pour avoir un travail concret bien élaboré. Sur ce, voici quelques logiciels que nous avons utilisés pour faire ce travail :
– ArcGIS 10.5
C’est un logiciel Géoscientifique qui nous a été très utile car, ce dernier nous a aidé dans les analyses de l’information géospatialisée, par exemple pour digitaliser les entités géographiques du secteur d’étude ainsi que leurs routes.
– SaS planet
SaS planet est aussi un logiciel Géoscientifique qui nous a permis d’acquérir des images satellitaires actualisées à très haute résolution spatiale.
– Microsoft office
Ces extensions du logiciel Microsoft office Word nous a permis de traiter le texte présenté dans ce travail, Excel a permis de faire des analyses de données récoltées sur le terrain et faire une BD pour convertir en format CVS, et Access qui est un logiciel de gestion de Base de données BD le plus répandu, facile à manipuler et qui peut être lié directement avec les logiciels SIG. Vue les protocoles que nous devrons exécuter lors de la manipulation des autres logiciels, nous avons choisi particulièrement ACCESS pour la conception du système des bases de de données pour établir des relations entre différente tables générée d’ici de la table principale et semble être facile des logiciels de SGBDR.
– PostgreSQL
PostgreSQL est un puissant système de gestion de données relationnel à objets (SGBDRO). Qui est le système le plus utilisé dans plusieurs domaines Géoscientifique. Il nous a permis de stocker toutes les informations prises sur le terrain, il nous a facilité à donner une référence spatiale à nos écoles, avec sa puissance on a eu à créer des tables avec des requête
SQL et à établir la connexion entre lui et le serveur Cartographique (GeoServer) ainsi qu’à créer la connexion entre lui et le logiciels Qgis.
– PostGIS
Il nous a permis d’importer les données spatiales et les couches communément appelées Shapefile, en outre il nous a facilité a créés de tables automatiques des couches importées.
– QGIS 3.16
QGIS est un logiciel SIG libre qui nous a permis d’effectuer certaines taches comme utiliser les données, gérer par PostgreSQL mais aussi avec son extension Qspatialite. La requête nécessite l’écriture d’un script en langage SQL sur Qspatialite. Les clauses utilisées sont celles de sélection : « SELECT » suivit de « FROM », et de filtre conditionnel basé sur la clause « WHERE ».
– DBdesigner4
Est un logiciel de langage UML, MERISE il nous a permis de créer les différents diagrammes de classe ou créer des modèles conceptuels de données
2.2. MÉTHODES
2.2.1. Documentation
La recherche documentaire est une méthode qui permet de consulter des documents précédents relatifs au sujet de recherche traité. Il s’est agi de comprendre le contour du sujet à partir de ce que certains auteurs ont déjà trouvé quant à ce. Voilà pourquoi cette démarche a consisté à parcourir les bibliothèques de la capitale et sites web pour constituer des ouvrages scientifiques ayant trait à notre sujet certains de ces ouvrages sont mentionnés en bibliographie (Gaspard Claude, 2020).
2.2.2. Descente sur le terrain
La descente sur terrain s’est effectuée en deux phases :
1°. La prise des coordonnées Géographiques dans les différentes écoles à l’aide de l’appareil GPS, il s’agissait de la longitude, latitude, et altitude.
2°. Le Retrait des informations dans les écoles ciblées, cette opération a été rendue possible au moyen d’un questionnaire d’enquête dont une copie se retrouve en annexe. La méthode utilisée est celle d’interview au total, nous avons identifié 27 écoles primaires et 20 écoles secondaires interview, personne parmi lesquelles on peut citer de [le préfet des études, secrétaire etc…,] les questions concernant les informations dont on avait besoins de connaitre.
2.2.3. Traitement des données
Le traitement et l’analyse des données permettent de les interpréter pour obtenir de nouvelles informations sur les données collectées. A cet effet, nous avons utilisé principalement le SIG comme moyen de traitement et d’analyse des données. Cet outil a été expliqué dans la partie consacrée à la définition des concepts. Le détail de cet outil est expliqué dès les points suivants.
2.2.4. Création et importation des données spatialisées sur POSTGRES
Après le téléchargement du logiciel et son installation qui exige un paramétrage, viens l’étape de la création de la base des données sur POSTGRES, notre base des données et l’importations des données dans cette base des données. Ici nous avons établi la connexion entre notre BD et l’Extension PostGIS pour importer les données spatialisées (Shapefile).
Il est nécessaire de respecter les champs indiqués dans la boite de dialogue afficher cidessous, au risque de n’est pas connecter l’extension PostGIS aux SGBD qui est PostgreSQL.
Figure 9.Etablissement de la connexion entre PostgreSQL et PostGIS
L’étape suivantes à consister à importer les données spatiales avec PostGIS pour les stocker dans la BD. Cette étape parait plus facile mais c’est un peu compliqué si les obligations que fournies PostGIS ne sont pas respectées au grand complet. Par ailleurs, si sur la colonne SRID qui est la colonne des projections n’est donc pas respectée, la projection et l’encodage UTF-8 de la couche n’auront pas lieu, au contraire un message d’erreur affichera.
Nous illustrons nos théories à cette image de la fenêtre PostGIS après l’établissement de la connexion montrée ci-haut.
2.2.5. Importation des données non-spatialisées
Avant d’importer les données non spatiales, il faut d’abord créer la table dans la BD et ensuite ajouter des attributs dans cette table. On fait clic sur la table, import, on définit le format du fichier à importer CVS.
Dans la Fig.9 l’image illustres aussi l’interface du paramètre VIEW CONNECTION
DETATILS est ouvert et on remplit les informations pour se connecté
VIEW CONNECTION DETATILS… : ce paramètre permet à établir la connexion avec PgAdmin
IMPORT LIST : ici ça montre toutes les données a importées dans PgAdmin
Add File : cette option permet juste à ajouter des couches à importer dans PostGIS
Figure 11. Importation des données non-spatialisées
2.2.6. Spatialisation des données
Ici, après avoir importé des données non spatiales, on passe maintenant à la spatialisation de ces données. A cet effet, nous avons utilisé les requête SQL avec l’outil de PostgreSQL Query TOOL. La requête est la suivante :
Alter table public. ecole_non_spatiales add column geom Geometry(Point,4326)
update public. ecole_non_spatiales set geom = ST_SetSRID (ST_Makepoint (latitude, longitude, latitude),4326)
La requête effectuer ci-haut nous a permis de rendre les données non spatiales en données spatiales
2.2.7. Connexion BD et QGIS
Avant de pouvoir afficher des données contenues dans une base de données PostGIS dans QGIS, il a fallu nous connecter à la base de données. Pour commencer, on a ajouté la connexion à la BD. Pour ce faire, dans la barre d’outils « gestion des sources » de QGIS, on a cliqué sur l’icône d’ajout d’une connexion à une base de données PostgreSQL (la tête d’éléphant).
La fenêtre « Créer une Nouvelle Connexion PostGIS » est alors ouverte.
Ici, on a renseigné tous les paramètres nécessaires pour la connexion à une base de données PostgreSQL / PostGIS.
Dans la partie « Information de connexion », on a spécifiée les champs nécessaires pour se connecter à notre serveur de base de données.
• Nom : renseigner le nom de la connexion que vous souhaité, il vous servira à retrouver la connexion à notre BD dans la liste des connexions disponible dans QGIS.
• Hôte : renseigner l’IP du serveur sur lequel se trouve notre base de données. Par exemple, une BD en local sur notre ordinateur, renseigner « 127.0.0.1 » ou encore « localhost »
• Port : renseigner le port d’écoute de notre base des données PostgreSQL. Par défaut, il s’agit du port 5432.
• Base de données : renseigner le nom de la base de données à laquelle nous souhaitons nous connecter.
QGIS 3.16 – Création d’une Nouvelle connexion PostGIS : authentification
Dans la partie « Authentification », dans l’onglet « De base », renseigner le nom d’utilisateur et son mot de passe. Ici, il s’agit de votre utilisateur ayant au minimum un droit de lecture sur la base de données pour laquelle nous ajoutons une connexion ! Si on désire pouvoir se connecter à sa base de données dans QGIS sans renseigner son nom d’utilisateur et mot de passe à chaque fois, cochez les cases « stocker » à côté du « Nom d’utilisateur » et « Mot de passe ».
Enfin, pour valider l’ajout de cette nouvelle connexion, on a cliqué sur le bouton « Ok ».
(Fig13)
Figure 13 Connexion BD et QGIS
Figure 14 Résultat de la connexion
2.2.8. Connexion PostGIS et GEOSERVER
Figure 15. Connexion PostgreSQL PostGIS a GeoServer.
Ici on a juste rempli les champs qui sont présents dans l’image. Comme on travaille le local dans la placeholder, on écrit localhost, le port que nous utilisons c’est le port par défaut 5432 le database que nous allons mettre ici doit correspondre à notre base des données créée dans PostgreSQL. Pour nous la base de données créée est davi-db, ensuite ça vient l’utilisateur par défaut PostgreSQL et le mot de passe à mettre est celle utilisée lors de l’installation du SGBD.
2.2.9. Modification des styles
On crée les styles personnalisé dans le logiciel QGIS avec comme format SLD qui est un format standard que GeoServer connait pour maintenant les importer dans le server Cartographique
Pour créer les styles dans Qgis, nous cliquons sur la couche concernée on fait propriétés Symbologies après on choisit les symboles au choix pour personnaliser son style après on sauvegarde dans l’endroit au choix, le style qui sera importé dans GeoServer.
CHAPITRE 3. PRESENTATION DU MILIEU
Notre zone d’étude est le quartier Mbanza-Lemba et Livulu. Celui-ci, se trouve dans la commune de Lemba, qui est l’une des 24 communes de la ville-province de Kinshasa.
3.1. La ville de Kinshasa
La ville de Kinshasa se présente selon plusieurs paramètres dans son ensemble. Mais dans ce travail, on va parler de sa situation géographique, son cadre administratif et de son aspect physique. Avant d’aborder de manière générale la description sur notre zone d’étude qu’est le quartier Mbanza-Lemba et Livulu dans la Commune de Lemba.
3.2. Le quartier Mbanza-Lemba
Le quartier Mbanza-Lemba est une vaste étendue habitable et qui fait frontière avec plusieurs autres quartiers de la commune de Lemba et plusieurs autres communes. Il se présente comme suit :
– A l’Est : il fait frontière avec la commune de Kisenso et le quartier Salongo par le biais des ruisseaux ;
– A l’Ouest : ce quartier se sépare de la commune de Mont-Ngafula qui fait frontière avec lui par la route Kimwenza qui le délimite de l’université de Kinshasa ;
– Au Sud : le quartier Mbanza-Lemba fait frontière avec le quartier Livulu et le quartier
Salongo ;
– Au Nord : Mbanza-Lemba fait frontière avec la commune de Kisenso par le biais de l’avenue Congo-fort ainsi que de quelques ruisseaux et celle de Mont-Ngafula par le biais de l’avenue des écuries.
3.3. Le quartier Livulu
Le quartier Livulu est une vaste étendue habitable et qui fait frontière avec plusieurs autres quartiers de la commune de Lemba et plusieurs autres communes. Il se présente comme suit :
3.4. HISTORIQUE
Le Quartier Mbanza-Lemba a été créé le 13-Janvier-1982 par l’initiative de Monsieur KIAMFU Thomas, alors chef coutumier ressortissant de la province du Kongo Central.
Mbanza-Lemba est donc le nom de sa localité d’origine, alors que lui-même habitait Mbinza et travaillait au Ministère de la santé publique. Le chef coutumier Kiamfu Thomas exerçait son pouvoir ancestral sur l’ensemble des deux quartiers : Livulu et Mbanza-Lemba, et résidait au n°50 de la rue Belebinda. Dès l’arrivé de Monsieur Kiamfu, celui-ci plaça Monsieur Kodia comme surveillant de la cité appelé « Livulu » qui signifie « MPUMBU », un lieu de rencontre où tous les vendeurs des différentes tribus de ce coin se rencontraient pour le troc. Vers les années 1967-1969, ce quartier s’appelait « camp Africain », peu après, il avait repris son nom de Livulu. Monsieur Kiamfu, avait connu des difficultés avant de vendre les parcelles laissées par Monseigneur Luc Guillon alors Recteur de l’Université de Lovanium qui ne voulait pas que des parcelles soient distribuées pour protéger l’Université contre les érosions et éviter l’hébergement des malfaiteurs ‘’Banduka’’.
A partir des années 1967, le MPR parti d’Etat, avait pris l’initiative de subdiviser la commune de Lemba en quartiers sous-sectionnaire de MPR. Du point de vue politique, il est devenu entité administrative à partir de 1974 en attendant la loi qui sera promulguée en 1982.
Monsieur Pobadi Mbadu Theodore devint alors le tout premier chef de collectivité.
Pendant sa suspension, Monsieur Egundu joua l’intérim et après sa réhabilitation le 17/01/1979 et il eut comme adjoint d’abord Monsieur Kinunu ensuite Kangala Antoine ensuite Kivuvula
Augustin, après Kivuvula c’est été le tour de Monsieur Mayengele de 2008, à ce jour, le quartier Mbanza-Lemba est dirigé par Madame LUKOKI UGONDA Lemba. (Kapambu A, 2017).
L’histoire nous renseigne que, ce sont les Humbus qui, incontestablement sont les véritables propriétaires traditionnels des terres de Kinshasa qu’ils occupent depuis plusieurs siècles. D’après Bontinck 2016, Mbanza-Lemba, village humbu, constitue, de tous les villages de Kinshasa, l’agglomération la plus importante. Lemba est la résidence du chef Bahumbu des collines, propriétaires originaux des rives et terres au sud du Pool. Il est aussi un grand centre commercial où se rencontrent les trafiquants du haut et du bas fleuve.
Du point de vue historique, il faut noter que ce quartier fut un village de Bahumbu communément appelé LUFULU, une appellation transformée par Monseigneur Gillon au nom de LIVULU. Vers les années 58-59, Monseigneur Luc Gillon, recteur de l’Université Lovanium va donc solliciter au chef coutumier du village Bahumbu une portion de terre pour construire les maisons des travailleurs de Lovanium, d’où la naissance du Camp Livulu et Camp de
Mbanza-Lemba habité par ces travailleurs. Dès l’entrée de ces travailleurs, les habitants Bahumbu ont émigrés vers Soco-pétrole, actuellement quartier Petro-Congo. Ils ont donc abandonné les portions, de terre tout autour du Camp Livulu. En 1965, viendra le Chef Coutumier Bahumbu au nom de KIANFU Thomas qui va vendre ces portions de terre entourant le Camp Livulu. Jusqu’à 1967 où un autre chef coutumier apparaitra pour réclamer le droit d’appartenance de cette terre. Il y a eu donc naissance d’un conflit qui les amena au tribunal où le Chef MUTEKE au nom de MOLO va gagner ce procès. Et va continuer à vendre les terres tout autour de ce camp Livulu jusque vers le Quartier KEMI.
Après 1967, l’Etat du Zaïre va créer le Bureau de la Collectivité pour l’administration où le premier chef de collectivité va être nommé au nom de José PUATI comme chef de
Collectivité Livulu. Puis il y a eu un changement en 1970 avec l’ordonnance-loi du Président Fondateur du Mouvement populaire de la révolution (M.P.R) ou ne peut être nommé comme chef de quartier que celui qui a joué deux rôles, c’est-à-dire le Chef de quartier est au même moment président de la sous-section du MPR, d’où la nomination de MUANA WUTA comme chef de quartier jouant le deux rôles et secondé par un adjoint Monsieur Raymond WALUKA
MBAMBALA. En 1976, viendra le moment d’élection de conseil législatif, plus les élections de conseil de zone ou le chef de quartier titulaire MUANA WUTA sera élu comme commissaire de Zone de Lemba et fut remplacé par son adjoint en la personne de WALUKA MBAMBALA Comme chef de collectivité de Livulu. Cette appellation deviendra le quartier en 1979. Et ce quartier est dirigé par le même chef WALUKA MBAMBALA jusque à ce jour, secondé par un adjoint. (Bureaux du quartier 2022).
3.4.ASPECT PHYSIQUE
Le quartier Mbanza-Lemba représente deux aspects géomorphologiques, dont une partie se trouve dans une pleine au niveau du marché, et une autre partie grimpe au niveau de l’avenue des Ecuries, en parallèle avec l’avenue Congo-Fort.
Le quartier Livulu représente plusieurs aspects géomorphologiques dont une partie est dans la plaine commença par l’avenue oasis
3.4.1 Situation géographique
Le quartier Mbanza-Lemba est borné :
Au nord par l’avenue de l’Université qui le sépare avec le quartier Kemi ;
A l’Est par la rivière Matete qui le sépare avec la commune de Kisenso ;
Au Nord-Ouest par l’avenue Congo-Fort ;
A l’Ouest par la route de Kimwenza qui le sépare avec la commune de MontNgafula.
La superficie du quartier Mbanza-Lemba est de 3km2 carré. Le nombre d’habitants de ce quartier est estimé à 28880 pour les nationaux et 67 pour les étrangers, qui font au total 28947 habitants. Le quartier est subdivisé en 72 rues, 3 avenues et 12 localités qui sont : 1°Ruttens, 2°Mwanawuta, 3°Mabengi, 4°Zelo, 5°Mosala, 6°Camp Unikin, 7°Isanga, 8°Malempa,
9°Pelend, 10°Kapiku, 11°Mbila Et 12° Bosembo A. Le quartier Livulu est borné :
• Au nord, le quartier est séparé par le quartier Salongo sur le Boulevard Salongo et vers le croisement de l’Avenue Université.
• Au sud le Quartier est limité par l’Avenue Université au croisement de l’Avenue Matondo traversant l’Avenue Mwanawuta vers l’Avenue Kinzuzi, séparé par la source Kalamu séparant aussi le Quartier Mbanza-Lemba.
• A l’Est une partie du Quartier longe le Quartier Mbanza-Lemba jusqu’à la rivière Kalamu séparant aussi Kisenso.
• A l’Ouest, le Quartier est séparé par le caniveau de l’intendance séparent l’Université de
3.4.2 Climat
Le climat du quartier Mbanza-Lemba es le même que celui de la ville de Kinshasa il est type tropical ou il y a deux saisons s’alternant entre les deux (pluvieuse et sèche). C’est un climat du type (Aw4), selon la classification de Koppen (Bultot, 1972). Suivant cette classification, deux saisons caractérisent la ville de Kinshasa, particulièrement le quartier sous étude, l’une pluvieuse (octobre à mai) et sèche (juin à septembre).
3.4.3 Végétation
La végétation naturelle des environs de Kinshasa, avant l’occupation humaine, était une forêt caducifoliée dense, humide, subéquatoriale et péri guinéenne en galerie forestière ou à l’état de massifs isolés dans la savane boisée. La végétation progresse inexorablement vers une savane basse à caractère sub-steppique dans la partie amont du versant, là où la pente était comprise entre 12 à 30%. Actuellement, quelques herbes et arbres qu’on y trouve sont plantés grâce au financement du projet PAIDECO par la CTB sur l’ensemble des versants entourant l’Université de Kinshasa et le quartier Mbanza-Lemba. Elle est composée des manguiers, d’avocatiers et d’autres arbres y compris, à côté d’acacias et d’eucalyptus qui entourent l’Université de Kinshasa. Le déboisement aussi n’a pas épargné la zone d’étude. Mais on peut encore trouver des vestiges de la forêt primaire. Les cultures maraichères sont également remarquables à côté du marché Mbanza-Lemba, quelques arbres de lutte antiérosive plantés par le projet PAIDECO, y compris les éléments caractéristiques de la couverture végétale du site en étude (MUSIEMA B, 2004).
3.4.4 Hydrographie
Le site d’étude est drainé par une rivière et quelques marécages situés au Sud-Est. La rivière Kemi coule du Nord-Ouest vers le Nord et se jette dans la rivière Funa, après un parcours d’environs 3085m depuis sa source.
3.4.5 Morphologie
Le quartier Mbanza-Lemba est drainé par des bassins hydrographiques situés entre ledit quartier et l’Université de Kinshasa. Il a la forme triangulaire et entouré de deux rivières dont Kemi et les étangs du côté de la rivière Mulele. Ce quartier est situé et/ou construit sur un bassin d’eau, et certaines maisons en majorité représentent une même caractéristique, construite en anarchie dont certaines parcelles sont très étroites et les numéros parcellaires discontinues.
Le quartier Livulu est érigé sur une série des collines en face du Mont-Amba. La colline du Mont-Amba culmine à environ 500m d’altitude et des versant en pentes forte, supérieure à 10% et présente des risques d’érosion. (KISANGALA ,1999).
3.4.6 Pédologie
Le sol du quartier MBANZALEMBA est le produit de l’altération des roches sous l’action du climat et des conditions biologiques du milieu. De ce fait, sa nature et ses propriétés dépendent en grande partie de celles des roches-mères. La stratigraphie des couches pédologiques décrites ci-dessus indique la nature des matériaux superficiels qui ont servi de roches-mères à la formation des sols ou pédogenèse de la région de Kinshasa. Or, l’altération des grès aboutit principalement à la formation des sables. Les sols de ces sites sont plutôt sablo-argileux. Les formations superficielles de la plaine sont généralement sablonneuses, constituées de sables fins très mal classés avec de gros grains et des débris « grès polymorphe ». Ces derniers révèlent l’origine collinaire de ce dépôt, corrélatif au démantèlement de la pénéplaine du Kwango .de manière presque discontinue, on les trouve successivement dans le quartier Mbanza-Lemba.
Les sols du quartier Livulu présentent des textures essentiellement sableuses, comprenant de haut en bas sur les parois du ravin. Un niveau constitué des alluvions des sables et des limons.
(Horizon 01).
3.5.ASPECT HUMAIN
3.5.1. Situation démographique
La population du quartier Mbanza-Lemba héberge plusieurs personnes, dont les originaires de l’ex province du Bandundu constituent la tribu la plus dominante suivie de celle du Kongo central. Pour ce qui est de la statistique des citoyens congolais, ils sont évalués à 288 .850 : dont 7.806 hommes, 10.881 femmes et 13.133 jeunes, dont le nombre d’étrangers est de 18 hommes, 21 femmes et 35 jeunes.
Le quartier Livulu a une superficie totale de 101.275 ha avec une population générale de
27985 habitants l’an 2021 dont 7320 hommes et 7627 femmes, 6325 garçons, 6713 filles et 31 Etrangers dont 11 hommes, 7 femmes, 15 Jeunes (Bureaux du quartier 2022).
3.5.2.
Situation économique
Il existe un marché dont les recettes reviennent à la commune. Tout au long des grandes artères, il y a des petits marchands, devant les parcelles et quelques particuliers qui détiennent des pharmacies, terrasses, maisons de couture, salons de coiffure, moulins, boutiques, alimentations, chambres froides, etc.
3.5.3. Organisation et Subdivision administrative
Le quartier Mbanza-Lemba est subdivisé en 12 localités comprenant 72 rues. Ce quartier contient au total 4238 parcelles, 1 poste de police situé sur l’avenue du marché proche du bureau du quartier et 25 écoles privées, 1 école catholique, 34 églises dites des réveilles, une église catholique, une église néo apostolique, et consort, deux terrains de football et un terrain de basketball, etc. Le bureau est au n°56 de la rue du marché à proximité du marché Mbanza-Lemba et de l’Université de Kinshasa à côté de la PNC.
CHAPITRE IV RESULTAT ET INTERPREPATION
Le SIG est un ensemble de processus exécuté sur des données brutes et permettant de produire des informations utiles pour la prise de décision. Par exemple, cette carte qui a été conçue sur la base de données des écoles prélevé lors des enquête
Figure 22 Localisation des écoles dans les quartier Livulu et Mbanza-Lemba
4.1. CONSTITUTION DU SGBD
Au cours de la conception de notre base des données spatiales, nous avons listé les données nécessitant une gestion sous le SGBD, ayant une propriété géométrique. Ces données sont réparties dans le tableau suivant :
Tableau 2. Différentes données utilisées
Données Traitement dans le SIG Gérées par le SGBD
Couches/tables écoles
Couches/tables Zone d’étude
Couches/tables Routes/ avenues
Couches/tables Villes de Kinshasa
Tables Local
Tables Statut
Tables Section
Tables Adresse
Tables Bureaux
Tables Elevés
43
MODEL CONCEPTUEL DE DONNEES (MCD)
Figure 24 Model conceptuel des données
Dans la figure 24, nous voyons le modèle conceptuel de notre base des données. Ce modèle contient :
– Table école qui est la principale a comme attribut. Id_ecole, nom, date_création, adresse, nbres élèves, options, statuts, local, bureaux, poubelles, ouvriers. Cette table est en association avec la table statut bureaux, élèves, local, cordonnées géographique, section, adresse ;
– Table adresse qui a comme attribut numéro parcelle, avenues, quartier, commune est en association avec la table avec la table coordonnée, la table locale est en association avec la table élèves ;
– Table coordonnes géographiques qui a comme attribut latitude, longitude, altitude, est en association avec table avec la table école, adresse, et la cardinalité est [1, n*] [1,1]
– Table statut : qui a comme attribut catholique, protestantes, pentecôtes, public, privée agrée, est en association avec la table école et a comme cardinalité [1,1]
– Table élève : qui a comme attribut id élèves, nbres élèves, filles, garçons, est en association avec la tables local, école, et a comme cardinalité, [1, n*] [1,1]
Les relations que possède nos différentes tables nous permet aussi à filtres les données avec les requêtes dans le SGBD PostgreSQL et dans le logiciel QGIS étant utilisateur.
4.3. IMPLEMENTATION PHYSIQUE DE SGBD
Dans cette image, nous voyons nos différentes tables créées et affichées dans le SGBD, ces tables sont en relation ou encore association, leur affinité du travail.
Visualisation des couches dans le SGBD
4.4. CONNEXION DU SGBD DANS LE SERVEUR CARTOGRAPHIQUE
Interface du GeoServer
Figure 27 Interface de Prévisualisation de la couche
Dans cette figure 27 on voit toutes les couches importer dans GeoServer lors de la connexion avec PostGIS et après publication dans le serveur cartographique et à partir de cette interface nous avons cette possibilité des visualiser et copier les liens pour d’autres travaux en synergie avec ces données. Et c’est à partir de cette interface que nous copions tous les formats que nous cherchons pour afficher les données dans d’autres étapes.
4.5. Visualisation des couches dans le GeoServer
Figure 28 Visualisation dans GeoServer
Cette figure nous illustre les couches visualisés dans le GeoServer qui est le serveur cartographique, nous avons aboutis à cette étape après avoir créé des styles dans le logiciel Qgis et avoir les importé dans GeoServer, et nous avons créé des agrégats pour que les styles créent en format SLD se superpose pour arriver à ce résultat.
4.6. CONNEXION DU SGBD AVEC LE LOGICIELS QGIS
Interface de la création d’une nouvelle connexion PostGIS
Figure 29 Connexion avec PostGIS
Cette figure montre en détail comment nous aboutissons à la création de la connexion avec PostGIS pour lire ce qui est dans la base de données. La zone encadrée montre différente connexion établie avec PostGIS.
Figure 30 Visualisation des couches
Ici la visualisation des couches ne s’effectue qu’après établissement ou création des connexions. La partie en cerclé par le rectangle montre la connexion PostGIS qui a été établies ci-haut et directement elle affiche en temps réel toutes les données. Après la visualisation des couches par l’utilisateur on peut maintenant travailler avec des raquettes pour visualiser par exemples seulement les écoles conventionnées catholique.
L’analyse spatiale se limite à l’exécution des requêtes SQL permettant d’identifier les statuts des écoles, les options, des salles, des bureaux à n’importe quel instant de la journée. Sur ce, le logiciel utilisé est QGIS avec son extension Qspatialite. La requête nécessite l’écriture d’un script en langage SQL sur Qspatialite. Les clauses utilisées sont celles de sélection : « SELECT » suivit de « FROM », et de filtre conditionnel basé sur la clause « WHERE ».( DEMBÉLÉ Samba et SOUMARÉ Mamy, 2016).
SELECT latitude, longitude, altitude, nom_ecole, adresse, convention, catholique FROM public. « ECOLESECONDAIRE »
cette requette permet uniquement de visualisé et d’extraire que les écoles sécondaire convention catholique et leurs données geographique, leurs adresses, leurs noms. L’image en dessous de ces lignes montre les resultat de la requete effectuer ci-haut.
Figure 31 Requêtes exécuter
A partir de cette requête nous avons obtenue comme que les écoles conventionnées catholique illustré la Fig.32
SELECT nom_école, convention, FROM public. »ECOLESECONDAIRE » where group by catholique
cette requette permet uniquement de visualisé et d’extraire que les écoles sécondaire convention catholique nous allons constater avec les requette ça nous permet de bien jouer avec les données c’est là nous invoquerons la notion de Big data .
Figure 32 Ecoles conventionnées catholique
SELECT nom_école, convention, FROM public. »ECOLESECONDAIRE » where group by protestantes
Cette requête nous a permis de visualisés uniquement les écoles secondaires conventionnée protestante dans notre zone d’étude. Nous constaterons que parmi les écoles ciblées nous rencontrons 6 écoles conventionnée protestantes
Figure 33 Ecoles conventionnées Protestantes
SELECT * FROM public. « ECOLE PRIMAIRE, SECONDAIRE » Where convention
Cette requête nous a permis de sélectionner les couches écoles et nous avons visualisé, la carte ci-dessous sur la Fig. 34 est le résultat de cette requête en marge.
SELECT nom_école, convention, FROM public. »ECOLE SECONDAIRE, ECOLE PRIMAIRE » where group by Privée agrée
Cette requête permet de sélectionnée les couches écoles et de voir sa catégorie en fin de les visualisé dans le logiciel.
Figure 35 Ecoles privées agrée des quartier Mbanza Lemba et Livulu(46%)
SELECT nom_école, convention, FROM public. »ECOLE SECONDAIRE,
ECOLE PRIMAIRE » Where group by Public
Cette requête nous permet de filtrer que les écoles publiques ou non conventionnées dans notre zone d’étude nous avons ciblés ou enquêtée que deux écoles public. En effet il y a aussi des écoles publiques mais agrée dans ce sens-là ce classée dans les écoles conventionnées.
Figure 36 Ecoles publics
SELECT nom_école, nbres_eleves, FROM public. »ECOLE SECONDAIRE,
ECOLE PRIMAIRE » where >100
Cette requête permet d’identifier et de filtrer les écoles qui as plus des 100 élèves et les visualisés
Figure 37 Ecoles ayant plus des 100 élèves
SELECT nom_école, nbres_eleves, FROM public. »ECOLE SECONDAIRE, ECOLE PRIMAIRE » Where <100
Cette requête permet d’identifier et de filtrer les écoles qui as moins des 100 élèves
Figure 38 Ecoles ayant moins des 100 élèves
CONCLUSION
La méthodologie et l’outil proposés dans ce travail a été une occasion de réfléchir aux critères de sélection d’un SGBD géospatiales et d’une interface client facilitant la gestion, l’affichage et l’analyse des données, ainsi que leurs utilisations. Nous avons également utilisé des outils, des extensions des requêtes géo-décisionnelles tels que les processus ETL pour simplifier l’analyse, l’extraction, et le traitement des données qui proviennent des différentes sources. Finalement, nous avons mis en place une base de données géospatiales des écoles.
Cette démarche adoptée a permis d’obtenir une base de données spatiales pour les écoles. Elle est connectée au logiciel QGIS, publiée via GeoServer et basée sur PostgreSQL.
Aussi, nous avons réussi à créer, le développement « connecteur QGIS, GEOSERVER, POSTGRESQL, POSTGIS » qui vise à répondre à la préoccupation des personnels pour faciliter la gestion des données sur l’acquisition, le stockage et le traitement à référence spatiale ; et leur l’influence sur la prise de décision.
Techniquement, nous avons exploité les possibilités offertes par le monde des technologies des logiciels. En effet, comme logiciel SIG, nous avons choisi de travailler avec SaS Planet, Qgis, ArcGIS.
Ainsi comme SGBD, nous avons utilisé PostgreSQL, PostGIS en outre la possibilité de faire des requêtes, la simplicité et la souplesse qu’il donne lors de la création de la BD.
Anticiper de telles évolutions est indispensable pour définir des politiques aptes à déterminer les besoins pour assurer un développement harmonieux ces quartiers.
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ANNEXES
UNIVERSITE DE KINSHASA
FACULTE DE SCIENCES ET TECHNOLOGIES
DÉPARTEMENT DE GÉOSCIENCES
FORMULAIRE D’ENQUÊTE ET COLLECTES DES DONNÉES
Longitude : ………………………………………………………………………….
Latitude : ………………………………………………………………………………………..
Altitude : ……………………………………………………………………………… Nom du site (ECOLE) : ………………………………………………………………
Date création : ……………………………………………………………………….
Adresse : …………………………………………………………………………………
Nombres d’Elèves : ……………………………………………………………………..
Filles : ………………………………………………………………………………………
Garçons : ………………………………………………………………………………….
Nombres d’Options : ………………………………………………………………… Options…………………………………………………………………………… …
Conventionnées : Oui ……………………………………………………………………
Non ……………………………………………………………………………………
Nombres des locaux : …………………………………………………………………
Nombres des bureaux : ……………………………………………………………….
Nombres des poubelles : …………………………………………………………….
Nombres ouvriers : ………………………………………………………………….
Nous tenons sincèrement à vous remercier d’avoir disposé de votre précieux temps pour nous aider dans cette enquête.
David KABEMBA GEOMATICIEN
62
latitude longitude altitude nom_ecole date_création addresses nbres_eleves filles garcon
-4.416201 15.315302 397 COLLEGE REHOBOTH 2011-2012 17 CAMP UNIKIN 200 90 110
-4.423444 15.316462 396 CS. LA PERSEVERANCE 2010 MBANZA LEMBA 779 379 400
-4.424444 15.318545 403 COLLEGE DES SŒURS DE MARIE ET JESUS 2008 MBANZA LEMBA 175 118 57
-4.421644 15.311702 410 INSTITUT REVEREND MWANZA 2009 MBANZA LEMBA 403 227 176
-4.409238 15.317829 364 college SAINT-ESPRIT —————— LIVULU 9000 4000 5000
-4.413527 15.315488 397 GSBC 2016 UNIVERTE 108 LIVULU 377 191 186
-4.408153 15.317101 366 EP SAINT-ESPRIT ————– LIVULU 7000 4000 3000
-4.408283 15.318538 366 INSTITUT TECHNIQUE MEDICAL 2010 LIVULU 200 90 110
-4.403221 15.317317 398 COLLEG EMMERITE ———— LIVULU 200 120 80
-4.405462 15.316934 379 EP LUYMAIS 2014 LIVULU 706 400 306
-4.405954 15.316967 379 LA GRACE ROYAL 2018 LIVULU 500 150 350
-4.421288 15.317003 388 MAMAN NSENGA 2019 LIVULU 170 70 100
-4.422955 15.319033 397 MISERICORDE DIVINE 2017 MBANZA LEMBA 40 19 31
-4.420746 15.317824 394 COLLEGE GEORGE MUKE 2015 MBANZA LEMBA 770 350 420
-4.416203 15.319007 379 LA GRACE 2013 MBANZA LEMBA 500 300 200
-4.413731 15.323509 369 COLLEGE PROFESSIONNEL ———— MBANZA LEMBA 4000 1700 2300
-4.413644 15.323541 371 INSTITUT SAINTE BERNADETTE ——— MBANZA LEMBA 350 205 145
-4.414959 15.322602 371 LYCEE ZOMBE 2015 MBANZA LEMBA 350 205 145
-4.415288 15.317268 388 CS BATISSEUR 2003 MBANZA LEMBA 700 250 450
-4.415288 15.317268 388 MONT AMBA ——– MBANZA LEMBA 10000 4000 6000
-4.4118728 15,3150315 371 EP LE RESTAURER 2015 LIVULU 50 30 20
-4.4176014 15,316744 389 COLLÈGE ARC EN CIEL 2005 LIVULU 100 60 40
-4.4136103 15,3178686 367 EP DIEU DE PAIX 2017 MBANZA LEMBA 300 100 200
-4.4131128 15,3171252 378 CHRIST VAINQUEUR 2010 MBANZA LEMBA 70 32 38
-4.4129140 15,3166205 418 CADET DU MONT AMBA 2006 LIVULU 400 150 250
-4.4111171 15,3164399 381 COLLÈGE PLAMEDIE 2011 MBANZA LEMBA 300 100 200
-4.4109567
15,3160194
382
EP MAK
2020
LIVULU
30
20
10
63
nbres_d’Options
options conventionnées
nbres_locau
x nbres_bureau
x Nbrespoubelles nbres_ouvriers
4 TCG,BC,TCC,LITERRAIRE PRIVEE AGREE 12 2 13 2
7 BC,LITERRAIRE,PEDAGOGIE,TCG,TCC,ELECTRICITE,MECAN-GENERALE PRIVEE AGREE 12 4 5 2
5 TCG,BC,TCC,LITERRAIRE,PEDAGGIE CATHOLIQUE 8 3 4 1
3 TCG,PEDAGOGIE,BC PROTESTANT 7 2 9 3
PRIVEE AGREE 30 8 12 4
7 LITERRAIRE,PEDAGOGIE,BC, MECAN-GENERALE,TCG,TCCELECTRICITE PRIVEE AGREE 12 3 12 4
8 BC,PEDAGOGIE,NUTRITION,CONSTRUCTON,CG,TCC,ELECTRICITE,MECAN -GENERALE CATHOLIQUE 12 4 16 3
1 SCIENCES INFIRMIERE PRIVEE AGREE 12 6 10 3
4 LITERRAIRE,BIOLOGIE,PEDAGOGIE,TCC,TCG PRIVEE AGREE 10 3 0 2
2 TCG,BIO-CHIMIE PROTESTANT 14 2 12 4
SEC GENERALE PRIVEE AGREE 7 4 0 3
4 PEDAGOGIE,BIO-CHIMIE,CONSTRUCTON,ELECTRICITE, PRIVEE AGREE 11 3 11 2
7 SEC GENERALE PRIVEE AGREE 0 2 0 4
4 BC,LITERRAIRE,PEDAGOGIE,TCG,TCC,ELECTRICITE,MECAN-GENERALE PRIVEE AGREE 14 3 11 4
4 PEDAGOGIE,BIO-CHIMIE,ELECTRICITE, PRIVEE AGREE 20 4 10 5
TCC,TCG,,LITERRAIRE,SECRETARIAT,BIOCHIMIE, CATHOLIQUE 12 3 13 3
4 TCG,BIO-CHIMIE,LITERRAIRE,PEDAGOGIE CATHOLIQUE 20 3 10 3
8 BIOLOGIE,PEDAGOGIE,NUTRITION,TCG,TCC,ELECTRICITE,MECANGENERALE,CONSTRUCTON PRIVEE AGREE 0 2 12 4
3 SCIENTIFIQUE, PEDAGOGIE,LITERRAIRE, PRIVEE AGREE 0 3 10 2
LITERRAIRE,MATH-PHYSIQ,BIOCHIMIE PUBLIC 50 5 30 10
Pas option ————————————————————– PRIVEE AGREE 10 4 5 3
Pas option ————————————————————– PROTESTANT 20 3 4 4
Pas option ————————————————————– PROTESTANT 12 2 9 4
Pas option ————————————————————– PRIVEE AGREE 7 4 12 3
Pas option ————————————————————– PRIVEE AGREE 6 3 12 3
Pas option ————————————————————– PRIVEE AGREE 14 4 5 3
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