REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO

MINISTERE DE L’ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET UNIVERSITAIRE

UNIVERSITE DE KINSHASA

BP : 204 Kin XI

FACULTE DES SCIENCES DEPARTEMENT DES MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE

MISE EN PLACE D‘UN SYSTEME INTELLIGENT POUR LA GESTION DU FLUX

DEMOGRAPHIQUE POUR FACILITER LE RECENSEMENT DE NOUVEAUX -NES EN R.D. CONGO

« CAS DE L‘HOPITAL AMITIE SINO CONGOLAIS/N’DJILI »

TRAVAIL DE FIN DE CYCLE PRESENTE EN VUE DE L’OBTENTION DU TITRE

DE GRADUE EN SCIENCES INFORMATIQUES

? KAKHUBA MUPALANGA CALEB

Direction : Prof. Dr. MABELA MATENDO Rostin

Rapporteur : Assistant NTUMBA NKONGOLO Albert

ANNEE ACADEMIQUE 2019-2020

EPIGRAPHES

‘’La personnalité et la réputation, sont les plus luxueux de parfums pour un Homme respectable sans lesquels il ne lui reste qu’à sentir le mépris’’.

« Caleb Yuush »

‘’Car tout ce qui est né de Dieu triomphe du monde, et la victoire qui triomphe du monde,

c’est notre foi’’.

« 1 Jean 5 :4 »

‘’Tôt ou tard, les derniers seront les premiers’’.

« Caleb Yuush, inspiré de Mattieu 19 :30 »

DEDICACE

A mes très chers parents, le Pasteur Stéphane KAKHUBA MAFUTA et Mme Monique NGENZHI KAKHUBA pour le soutien totalement incontournable qu’ils m’ont habituellement fait preuve depuis la première minute de ma vie à ce jour, votre soutien morale, spirituel, financier… votre amour, affection, confiance, éducation, encadrement surtout l’implication totale consentie pour la garantie de mes études, j’en dis grand merci.

A mes sœurs jumelles Rachel & Nenette KAKHUBA, Beatrice MUENDELA KAKHUBA et Falone MASENGA SHIKO.

A mes frères Daddy NGENZHI, Matthieu KAKHUBA MAFUTA et Daniel KAKHUBA MAYELE.

A mon neveu Israël KAKHUBA MAFUTA

Aux deux grandes familles : KAKHUBA et NGENZHI dont je suis issu.

Au Pasteur Israël N’SEMBE LOYELA ainsi qu’à tout le corps pastoral du CENTRE EVANGELIQUE L’ARCHE DE L’ALLIANCE Masina/ Petro Congo.

REMERCIEMENTS

Au premier rang nous remercions Dieu à travers son fils Jésus-Christ le Messie, notre seigneur et sauveur pour sa grâce, son amour et l’intelligence depuis le début de notre formation jusqu’à la réalisation de ce travail.

Le présent travail est le fruit de notre formation dans le domaine informatique acquis entièrement et fièrement à l’Université de Kinshasa dont plusieurs personnes ont joué un très grand rôle. Nous ne serons pas ingrats de ne pas les citer.

Nos sincères remerciements s’adressent au Professeur Docteur Rostin MABELA MATENDO d’avoir accepté d’assumer la direction de ce travail malgré ses diverses et multiples occupations. Nous remercions également l’assistant Albert NTUMBA KANKOLONGO pour son soutien scientifique, sa disponibilité et ses conseils qui nous ont été très utiles.

Nos sincères remerciements vont au corps professoral et scientifique de la Faculté des Sciences dirigée par son Doyen, le Professeur Alain MUSESA LANDA pour la bonne volonté de mettre à notre disposition un système d’enseignement digne et intelligent pour l’enrichissement scientifique des étudiants. Une pensée aux professeurs Nathanael KASORO, Pascal MUBENGA, Eugène MBUYI, Simon NTUMBA et Pierre KAFUNDA.

Nous remercions nos camarades de l’Université de Kinshasa pour leur soutien moral et leur franche collaboration, nous citons Raphael OBEDI, Kevin MUKENDI, Joseph MUANYA, Van NUMBI, Donel NGUMA, Glody KABENGELE, Ketsia MAVINGA, Dorcas KILUMBU, Cynthia LISOMA, Benedicte MOKWEJIBI, Jospin KAMOKA, Dael BAYA,

Dieudonné KAYOMBO, Rachel TSANGA, Zenas MOMONZo, Emmanuel VELU,

Emmanuel ZUABUDI, Garis SONDEY, Daniel MWEMA, Prisca TAKA, Didier MBAMBA, Ronsard MANDENGA et Exaucée LYDIA.

Nos sincères mots de remerciement s’adressent à nos membres de familles, nous citons Tantine Cathy NGENZHI, Oncle Félix NGENZHI, Tantine Ignace NGENZHI, Grand père Professeur Docteur Charles LONTA NGENZHI, Grace MAKUBA, Hornelie NZUNGA, Patrick SOMBO, Patricia SOMBO, Patient SOMBO, Joas NDENGO, Jovani NDENGO, Israël NDENGO, Blessing ASHIMBA, Rebecca LOHATA, Nathalie VITA et Cédrick MWEMBO.

Enfin, notre gratitude va à nos ami(e)s, camarades et connaissances : Djenny KININGA, Keys MAKITU, Kessia KIBUANDA, Joel MIKAMBO, Jessica KANUMBEDI, Sarah KAJA, Christina Pichon ONOLEKA, Vinny KINZIKA, Marco LUTANDILA, Baby KAWAKA, Derrick MUSUNGALETE, Stanislas MUZINGO, Christian KANGELA, Benoit MUHASA, Bannière KASHALA, Michelin MAYITA, Nyta MUNYANDERU, Fils ATIBU, Isaac MEYA, JC Bavila, Benedicte MANGALA, Tegra ISOMOLIA, Christvie HUNDAZUA, Ange MBENGI, Winne MBEKU, Jemima KIBUANDA, Chrisane KIBUANDA, Esther KIBUANDA, Maria NDUNGA, Pistis MINDELE, Ebrille PILA, Astride KABENGELE, Vanessa KASIMA et Dorcas NYAMABO.

LISTE DES ABREVIATIONS, ACRONYMES ET SIGLES UTILISES

HASC : Hôpital Amitié Sino Congolais
SGBD : Système de gestion de base de données
SGBDR : Système de Gestion de Base de Données Relationnelles
ADN : Acide désoxyribonucléique
CRM : Customer Relationship Management
DFD : Diagramme de Flux de Données
SID : Système Informatique Décisionnel
OLAP et OLTP : OnLine Analytical Prpcessing / OnLine Transaction Processing
ED/MD : Entrepôt de données/ Magasin de données
SI : Système d’information
Ex : Exemple
SQL : Structured Query Langage
DB2 : SGBD utilisant le SQL
DBase : Distributed Bandwidth Allocation/Sharing Extension
WinDev : Atelier de génie logiciel
RAID : Redundant Array of Independent Disks
SI : Système d’information
SII : Système d’Information Informatisé
MERISE : Méthode d’Etude et de Réalisation Informatique par les Sous-Ensemble
MEA : Modèle Entité Association
MCD : Modèle conceptuel des données
MCT : Modèle conceptuel des traitements
MOD : Modèle organisationnel des données
MOT : Modèle opérationnel des traitements MPD : Modèle physique des données et
MPT : Modèle physique de traitement.
MLD : Modèle Logique de Données
MLT : Modèle Logique de traitement
MPD : Modèle Physique de Données
MOPT : Modèle Organisationnel Physique de Traitement
RGPH : Recensement Général de la Population et de l’Habitat
MEA : Méthode Entité Association
MER : Méthode Entité Rélation

LISTE DES TABLEAUX, FORMULES ET FIGURES UTILISES

Figure I.1. Structure séquentielle d’une Base de données……………………………………..Page14

Figure I.2. Structure hiérarchique d’une Base de Données……………………………………Page14

Figure I.3. Structure relationnelle d’une Base de Données…………………………………….Page15

Figure I.4. Architecture client-serveur…………………………………………………………. ..Page18

Figure I.5. Mode opératoire client-serveur……………………………………………………..Page18

Figure I.6. Architecture client-serveur à deux niveaux (2-tiers)………………………………Page20

Figure I.7. Architecture client-serveur à deux niveaux (3-tiers)……………………………..Page20

Figure I.8. Architecture client-serveur à deux niveaux (n tiers)…………….………………Page21

Figure. I.9.Composition d’un système……………..……………………………………………Page21

Figure I.10. Système informatique……………………………………………………………..Page24

Formule (1.1)…………………………………………………………………………………. …….Page31

Formule (1.2)……………………………………………………. ……………………………………..Page31

Formule (1.3)………………………………………………………………………………………. Page31

Formule (1.4)………………………………………………………………………………………….Page31

Formule (1.5)………………………………………………………………………………………….Page32

Tableau1 : d’analyse de la structure de la population…………………………………………..Page34

Tableau2 : Composition de la population…………………………………………………………Page34

Tableau3……………………………………………………………………………………………….Page35

Formule(1.6)……………………………………………………………………………………….. Page37

Formule(1.7)…………………………………………………………………………………………..Page37

Formule(1.8)…………………………………………………………………………………………..Page38

Formule(1.9)…………………………………………………………………………………………Page38

Formule(1.10)………………………………………………………………………………………….Page39

Formule(1.11)……………………………………………………………………………………. Page40

Formule(1.12)……………………………………………………………………………………. Page40

Formule(1.13)……………………………………………………………………………………. Page41

Formule(1.14)……………………………………………………………………………………. Page42

Formule(1.15)……………………………………………………………………………………. Page42

Formule(1.16)……………………………………………………………………………………. Page42

Formule(1.17)……………………………………………………………………………………. Page43 Tableau4…………………………………………………………………………………..…………Page48

Figure II.1. …………………………………………………………………………………………Page50

Figure II.2…………….…………………………………………………………………………. Page51 Tableau5…………………………….………………………………………………………………Page52

Tableau6…………………………….………………………………………………………………Page53

Tableau7…………………………….………………………………………………………………Page53

Tableau8…………………………….………………………………………………………………Page59

Tableau9…………………………….………………………………………………………………Page61 Tableau10…………………………….………………………………………………………………Page61 Figure IV.1………………………………………………………………………………………. Page63

Figure IV.2………………………………………………………………………………………. Page64

Figure IV.3………………………………………………………………………………………. Page65

Figure IV.4………………………………………………………………………………………. Page66

Figure IV.5………………………………………………………………………………………. Page68

Figure IV.6………………………………………………………………………………………. Page69

Figure IV.7………………………………………………………………………………………. Page70

Figure IV.8………………………………………………………………………………………. Page72

Figure IV.9………………………………………………………………………………………. Page73

Figure IV.10 / IV.11…………………………………………………………………………………Page74

Figure IV.12/ IV.13/ IV/14…………………………………………………………………………Page75

Figure IV.15/ IV.16………………………………………………………………………………. Page77

Figure IV.17/ IV.18/ IV.19………………………………………………………………………. Page78

Figure IV.20/ IV.20/ IV.21/ IV.22……………………………………………………………….. Page79

Figure IV.23/ IV.24/ IV.25………………………………………………………………………. Page80

Figure IV.26/ IV.27/ IV.28…………………………………………………………………. Page81

Figure IV.29/ IV.30/ IV.31………………………………………………………………………. Page82

Figure IV.32/ IV.33/ IV.34………………………………………………………………………. Page83

Figure IV.35/ IV.36………………………………………………………………………………. Page84

Figure IV.37/ IV.38………………………………………………………………………………. Page85

0. INTRODUCTION

Nul ne peut ignorer qu’à notre ère l’outil informatique a quasiment remplacé les tâches humaines dans différents domaines professionnels suite à l’évolution de la technologie en faisant partie du quotidien de tout travailleur grâce à l’informatique qui lui facilite quasiment toutes les tâches qui autrefois semblaient pénibles à réaliser.

De nos jours, l’ordinateur et l’informatique sont à la base d’une plus grande révolution, la plus importante et innovante de l’histoire de l’humanité en temps moderne suite à l’invention de la première machine arithmétique à calculer du mathématicien Blaise Pascal en 1642.

En effet, les logiciels informatiques et les SGBD proposent actuellement des solutions aux divers problèmes de la vie dans les domaines professionnels.

Vu la complexité des tâches d’une entreprise, l’exigence liée à la nature du client, de traitements des informations en masse, etc.… l’utilisation de l’outil informatique ainsi que l’informatisation des logiciels sont des éléments clés qui facilitent une bonne gestion pour une meilleure prise de décisions dans le but de répondre à toutes les attentes de l’homme, en général, ainsi qu’à l’amélioration de la qualité de services où l’Hôpital Amitié Sino Congolaise va tirer solution.

0.1. PROBLEMATIQUE

La problématique désigne l’ensemble de questions posées dans un domaine de la science, en vue d’une recherche des solutions. Nous retiendrons à ce propos que la problématique est l’ensemble d’idées qui spécifient la position du problème suscité par le sujet d’étude.

Ce qui a été la base de la problématique de notre étude est un soucis de nature trop inquiétant du fait de constater dans notre société (Kinoise en particulier et congolaise en général) qu’en plein 21è siècle aucune précision n’existe sur la question de chiffres exacts liée à la démographie dans son ensemble ni dans un sous domaine quelconque « on a des hypothèses mais pas de précisions en ce qui relève cette question », aucun enregistrement de la population globale du pays, aucune statistique qui permet de prévisions selon les notions démographiques, aucunes données archivées avec précision et exactitude sur les individus liées :

À leurs informations biologiques (ADN, Pathologies, Empreintes, Reconnaissance faciale…)
À leurs informations judiciaires (Casier judiciaire ou relève des condamnations pénales ou conduite citoyenne…)
À leurs informations générales (Origines, Identités, profil scientifique et/ou professionnel…)
Etc…

De ce fait, notre préoccupation majeure est de gérer l’enregistrement des nouveaux- nés à l’Hôpital Amitié Sino Congolaise/N’Djili.

Il est à préciser qu’hormis tant des services qu’offre l’HASC nous allons nous baser sur « la maternité » puisqu’il s’agit d’un des points importants à la réalisation de notre étude où ça nous permet d’avoir les nouveaux nés.

L’Hôpital Amitié Sino Congolais (HASC en Sigle) demeure l’une des meilleures institutions sanitaires du pays partant de son expérience justifiée par la qualité de services qu’offre son personnel.

L’HASC comme toutes autres édifices sanitaires du pays, tous intègrent dans le même problème parmi tant, celui « de gérer avec précision les informations liées aux patients, depuis leur accueil, au passage dans un des services que répond l’hôpital jusqu’à l’archivage de leurs (patients) informations pour des besoins de réutiliser plus tard ».

Le traitement presque manuel qu’use l’HASC et la plupart des hôpitaux du pays malgré leur renommée accuse beaucoup de lenteur, lourdeur et une méthodologie archaïque de gérer les informations sensibles faisant partie de leur service, Après, nos investigations, les problèmes ci-après relevés :

Les noms et sexes de trois (3) premiers nés dans la maternité de l’HASC depuis son ouverture depuis les années 2007 ; • Le nom du premier médecin et infirmiers qui ont assuré l’accouchement du tout premier né dans la maternité de l’HASC ;

Au regard de ces problèmes évoqués ci-haut, nous nous sommes posés les questions suivantes

Quel système d’archivage préconisé afin de mettre fin aux différentes pertes des documents constatées ?
Comment mettre fin à la lenteur qu’accuse ce service pour délivrer l’acte de naissance du nouveau-né ?
Quel mécanisme mettre en place pour garantir la sécurité et la sauvegarde de ces données ?

0.2. HYPOTHESE

L’hypothèse est une série de réponses supposées ou provisoires mais vraisemblables au regard des questions soulevées par la problématique.

Nous estimons que l’implémentation d’une base de données pour la gestion des enregistrements des nouveaux-nés serait une solution adéquate pour l’Hôpital Amitié Sino Congolais.

0.3. OBJECTIF ET INTERET DU TRAVAIL

L’objectif est celui de mener une étude de faisabilité pour bien gérer l’enregistrement des nouveaux-nés au niveau de l’HASC et qui doit être une règle quotidienne pour le suivi de celui-ci.

Le présent travail présente un énorme intérêt sur le plan pratique, car ce travail nous permettra de concilier les théories apprises pendant les trois années de notre cycle de graduat à la pratique et pour obtenir un diplôme de fin de cycle.

Pour l’Hôpital Amitié Sino Congolais, la mise en œuvre des structures et moyens effectifs pour rendre rapide, automatique et rationnel ladite gestion.

Pour les étudiants et les chercheurs, nous avons mis à leur disposition une œuvre qui leur permettra de trouver des solutions au sujet abordé dans le même sens.

0.4. SUBDIVISION DU TRAVAIL

Hormis l’introduction générale et la conclusion générale, notre travail comprendra quatre (4) chapitres dont :

Le chapitre premier présentera les considérations générales et théoriques liées sur quelques notions de bases pour notre étude ;
Le chapitre deuxième se concentrera sur le système décisionnel, le système d’information et la démographique ;
Le chapitre troisième sera lié sur le cadre méthodologique ;
Le dernier chapitre en fin consistera à la conception d’une base de données répondant aux attentes des problématiques ci-dessus évoquées.

CHAPITRE I. CONSIDERATIONS GENERALES

I.1. DEFINITION DES CONCEPTS CLES UTILISES

Implémentation : action d’implémenter, résultat de cette action.^[1]
Implémenter : c’est programmer une fonction donnée, bien spécifiée.²
Gestion : Est un mot communément utilisé dans l’administration et qui porte sur l’action ou manière de gérer, d’administrer, de diriger, d’organiser une chose, une structure ou une science^[2]. Dans cadre de cette étude, elle fait référence à une organisation des données qui sont traitées par un système d’information.^[3]
Base de données : est un ensemble ou une collection de données reliées entre elles relatives à un domaine bien précis et stockées avec peu de redondance possible en vue de satisfaire le besoin de plusieurs utilisateurs.^[4]
Donnée : est une représentation conventionnelle d’une information sous une forme convenant à son traitement par l’ordinateur.⁵
Traitement : est un ensemble d’opérations relatives à la collecte, à l’enregistrement, à l’élaboration, à la modification, à l’édition, etc., de données.^[5]
Merise : méthode de conception et de développement des projets informatiques en modélisant les étapes.⁷
Identifiant : propriété pouvant distinguer les différentes occurrences d’une même entité.^[6]
Propriété : appelée aussi rubrique ou attribut, est une donnée élémentaire permettant de caractériser une entité.^[7]
Cardinalité : est le nombre de participation minimale et maximale de fois d’une entité dans une relation.^[8]
Diagramme de flux : Un diagramme de flux de données (DFD) est une représentation graphique du flux de données à travers un système d’information^[9]^[10]. Un diagramme de flux de données peut aussi être utilisé pour la visualisation du traitement des données en concepteur, de dessiner d’abord un DFD de niveau contexte qui montre les

interactions entre le système et les entités extérieures. Ce DFD de niveau contexte est éventuellement décomposé (réentrance) en sous – système pour montrer avec plus de détails le système en cours de modélisation.

Evènement : c’est une sollicitation du système d’information qui génère une réaction de la part de celui-ci.¹²
Synchronisation : est une condition booléenne traduisant les règles d’activation d’une opération. C’est une condition booléenne (ET/ OU/ NON) traduisant les règles de gestion que doivent respecter les événements pour déclencher une opération.^[11]
Opération : c’est un ensemble d’actions dont l’enchainement interruptible n’est conditionné par l’attente d’aucun évènement autre que le déclencheur initial.²²
Règle d’émission : les règles d’émission correspondent à des conditions qui seront testées une fois l’opération terminée.^[12]^[13]
Attribut : un attribut (ou une propriété) est une caractéristique associée à un type-entité ou à un type-association¹⁵
Association : une association (appelée aussi parfois relation) est un lien sémantique entre plusieurs entités. Une classe de relation contient donc toutes les relations de même type (qui relient donc des entités appartenant à des mêmes classes d’entité).
Une classe de relation peut lier plus de deux classes d’entité. Voici les dénominations des classes de relation selon le nombre d’intervenants :
Une classe de relation récursive (ou réflexive) relie la même classe d’entité ;
Une classe de relation binaire relie deux classes d’entité ;
Une classe de relation ternaire relie trois classes d’entité.¹⁶
Une classe de relation n-aire relie n classes d’entité. Les classes de relations sont représentées par des hexagones (parfois des ellipses) dont l’intitulé décrit le type de relation qui relie les classes d’entité (généralement un verbe). On définit pour chaque classe de relation un identificateur de la forme Ri permettant de désigner de façon unique la classe de relation à laquelle il est associé. On peut éventuellement ajouter des propriétés aux classes de relation.
Information ‘information ou la donnée ou encore la propriété est l’atome du système d’information et du futur système informatique.²⁶ L’information est un « renseignement » ou une « connaissance » élémentaire désignée à l’aide d’un mot ou d’un groupe de mots prenant des valeurs.²⁷

Système : est un ensemble d’éléments en interaction dynamique entre eux selon certains principes ou règles. Les éléments sont organisés et coordonnés en vue d’atteindre un objectif, qui évolue dans un environnement.¹⁷ Un système est déterminé par :
- La nature de ses éléments constitutifs ;
- Les interactions entre ces derniers ;
- Sa frontière, c’est-à-dire le critère d’appartenance au système (déterminant si une entité appartient au système ou fait au contraire partie de son environnement) ;
- Un sous-système ou module est un système participant à un système de rang supérieur ;
- Un système peut être ouvert ou fermé dans tel ou tel domaine, selon qu’il interagit ou non directement avec son environnement.¹⁸
Donnée : c’est une représentation d’une information sous une forme conventionnelle destinée à faciliter son traitement. En anglais : data.³⁰
Modèle Conceptuel des Données : le Modèle Conceptuel des Données (MCD) repose sur le concept du schéma Entités-Associations (ou appelé aussi schéma EntitésRelations).³¹
Système de Gestion de Base de Données : un SGBD en (anglais : DBMS, Data Base

Management System) est le logiciel qui assure l’intégrité des données stockées dans une base de données, en fonction des règles qui lui ont été fixées.¹⁹

Un SGBD se compose de quatre niveaux fonctionnels qui sont :

Niveau conceptuel qui, par l’intermédiaire du schéma conceptuel des données, permet de représenter la structure logique de l’ensemble des données : objets et liens entre les objets ;
Niveau global qui est la représentation dans un modèle logique existant, du schéma conceptuel, à l’aide d’un langage de description des données (schéma logique)²⁰ ;
Niveau externe qui permet à chaque utilisateur de voir la base de données suivant ses propres besoins. A un niveau global pourront correspondre plusieurs niveaux externes. Les utilisateurs disposeront à ce niveau, d’un langage de manipulation de données qui sera procédural ou non procédural (schéma externe ou sous-schéma) ;
Niveau interne qui correspond à la structure physique de la base de données (schéma physique).²¹

¹⁸ Jacques Alphonse Mvubudulu Kaluyit, Analyse Informatique I, G2-Info, ISIPA-UniKin 30/08/2021

¹⁹Idm

Idm
m.wikipédia.org, SQL Structured Query Language avec MySQL5, 03 Septembre 2021, 18h16’ ²² www.wikipédia.org , MySQL5, Le 03 Septembre 2021, 19h06’²³ Patrick D., Op. Cit.

Les SGBD conduisent à mettre en commun les données d’une entreprise ou du moins d’une application dans une base de données décrite par un dictionnaire des données.

Un SGBD est un ensemble de services (applications logicielles) permettant de gérer les bases de données,²² c’est-à-dire permettre l’accès aux données de façon à autoriser un accès aux informations à multiple utilisateurs, à manipuler les données présentes dans la base de données (insertion, suppression, modification).²³

❖ Réseau : le concept réseau est utilisé dans plusieurs domaines de la vie. On parle de réseau humain, réseau d’admis, réseau social, réseau de transport, réseau routier, réseau téléphonique, réseau de neurones, réseau de malfaiteurs, réseau informatique, etc.³⁰

I.2. ETAT DE LA QUESTION

Dans ce point, il est question de démontrer notre apport par rapport aux travaux antérieurement développant les mêmes sujets que le nôtre. Il n’est pas à ignorer que notre sujet de recherche a été déjà abordé par nos ainés scientifiques.

En ce qui nous concerne, nous tacherons d’affirmer notre problématique en suggérant une mise en place d’un système informatisé en vue d’améliorer le système existant par la suite qui permettra un accès facile aux données de différents échanges en temps réel pour la prise de décision. Afin de soumettre un outil efficace et fiable de traitement d’information.

Donc nous mettons en place un système approprié avec des moyens automatiques utilisant des ordinateurs, permettant de palier aux nombreux problèmes auxquels l’hôpital est buté pour générer les données et lutter contre les incohérences en matière de la gestion des nouveau-nés

I.3. BASE DE DONNEES

La notion de base de données a eu un grand impact dans le mode de l’informatique et aussi dans le monde de la gestion. Ceci nous a conduits au bon développement des concepts spécifiques d’algorithme, méthode pour bien gérer les applications.

Aujourd’hui, elle est une notion se trouvant au centre de tout le système informatique. Les bases de données avec sa technologie nous permettent de bien gérer et stoker sur de disque une quantité d’information, cela nous oriente vers des architectures distribuées potentielles de plusieurs instructions d’entrée/sortie.Les bases de données datent de très longtemps, vers 1960 qu’on a eu à développer ce système de fichiers qui avait tendance à faire apparaitre les mémoires idéales.

C’est très difficile de donner une définition pour les bases de données mais en quelque sorte on peut dire que les bases de données en générale sont un ensemble structuré de l’information pour un objectif commun. Peu importe moyen ou méthode utilisé pour rassembler et stocker les données par de papier ou de fichier, dès lors que des données sont rassemblées et stockées d’une manière structurée dans un but spécifique, on parle de base de données.

Maphana ma Nguma, Notes du cours de Langage de Gestion, G3-Info, UniKin, 2019, P.3.
Philipe Matthieu, Base de Données (Merise à SGBD), version 1.4, USTL, 1999.
Michel DIVINÉ, Parlez-vous Merise 201332.
Saint-Jean DJUNGU, Réseaux par la pratique, édition : CRIA, P.11.

Plus précisément, on appelle base de données un ensemble structuré et organisé permettant le stockage de grandes quantités d’informations afin d’en faciliter l’exploitation (ajout, mise à jour, recherche de données).

I.3.1. Utilité de bases de données

Son utilité permet à l’utilisateur de bien gérer et structurer ces données par l’adaptation du mode de stockage pour ces informations. Ça nous permet aussi d’être en contact facilement avec les autres utilisateurs.

La base de données marche en paire avec le SGBD qui est le système de gestion de base de données. La gestion et l’accès à une base de données sont assurés par un ensemble de programmes qui constituent le Système de gestion de base de données (SGBD).

I.3.2. Quelques structurations de bases de données

Nous avons plusieurs structures de bases de données mais nous proposons quelques-unes qui sont :

Les bases des données à structure séquentielle ;
Les bases des données à structure arborescence ou hiérarchique ;
Les bases des données à structure relationnelle ;

Structure séquentielle

Les données sont rangées logiquement sur le support ; cependant, chaque enregistrement comprend l’adresse de son suivant direct, de manière chaînée.

Figure I.1. Structure séquentielle d’une BD

Structure hiérarchique Les données sont représentées sous forme d’une structure arborescente d’enregistrements.

Cette structure est conçue avec des pointeurs et détermine le chemin d’accès aux données.

Figure I.2. Structure hiérarchique d’une BD

Chaque nœud de l’arbre correspond à une classe d’entités du monde réel et les chemins entre les nœuds représentent les liens existants entre les objets.

Structure relationnelle

La base des données relationnelle est conçue comme un tableau à double entrée : les lignes de la table correspondent plus ou moins aux enregistrements et les colonnes aux données élémentaires. Il n’y a plus de pointeurs qui figeaient la structure de la base.

NOM POST-NOM SEXE

Ligne 1

Ligne 2

……

Ligne n

Figure I.3. Structure relationnelle d’une BD

C’est la structure la plus utilisée dans l’environnement des micro-ordinateurs. La raison de ce succès réside dans la conception facile à maîtriser, son temps d’accès minimisé et la simplicité de son approche. Ces langages peuvent être utilisés par des non-informaticiens et permettent l’écriture des programmes indépendants de la structure logique et physique des données. Les SGBD qui respectent ce type de modèle sont dits des SGBD relationnels (SGBDR).

I.3.3. Notions de système de gestion des bases des données (SGBD)

Un SGBD est un logiciel qui prend en charge la structuration, le stockage, la mise à jour et la maintenance d’une base de données. Il est l’unique interface entre les informaticiens et les données (définition des schémas, programmation des applications), ainsi qu’entre les utilisateurs et les données (consultation et mise à jour). Un SGBD nous permet de faire de recherche et de modification de donnée, la plupart de système de gestion de base des données fonctionne comme l’architecture client/serveur.

I.3.3.1. Objectifs d’un SGBD

Le SGBD a un objectif spécifique d’assurer l’abstraction de données stockées sur le disque.

Pour la pratique de système de gestion de base de données (SGBD) on doit savoir de lui :

L’indépendance physique de programme par rapport aux données, permet de modifier les structures de stockage ou les méthodes d’accès aux données sans que cela ait de répercussion au niveau des applications.
L’indépendance logique de programme par rapport aux données, permet de modifier l’organisation de donnée sans affecter les utilisateurs.
La manipulation de données par les langages non procéduraux
L’administration facile de donnée, joue un grand rôle dans le SGBD on peut citer comme :
- Définir la façon ou le donné sont représentées au niveau physique ainsi que les différentes méthodes de stockage et d’accès.
- Optimiser l’organisation physique pour augmenter les performances globales du système en tenant compte de nouvelles spécifications.
Sécuriser les données, le SGBD doit être en mesure de bien gérer les données en le protégeant contre toute sorte d’agressions extérieures.

I.3.3.2. Quelques Sortes de SGBD et une brève histoire

La première génération des SGBD était basée sur le modèle hiérarchique, puis sur le modèle en réseau.

La deuxième génération des SGBDR est apparue en 1970 et est fondée sur le modèle relationnel. Ce sont les SGBD les plus utilisés actuellement. Ils utilisent un langage d’interrogation des données normalisée appelé SQL (Structured Query Language). Il existe actuellement plusieurs centaines de SGBDR dont : Accès, Informix, DB2, Paradoxe, DBase, Interbase, Oracle, WinDev, etc…

La troisième génération des SGBD est basée sur le modèle objet. Ce modèle est issu des langages de programmation orientés objet et a été introduit dans le monde des systèmes d’information pour satisfaire les besoins d’applications manipulant des données complexes multimédias vers 1980.

Enfin, la quatrième génération de SGBD est déjà en marche et devait mieux supporter l’intérêt et le web. Dans ce type de SGBD, les informations seront mal structurées c’est-à-dire en vrac, il y aura aussi l’utilisation, des connaissances en intelligence artificiel qui permet de donner la priorité aux raisonnements.

I.3.4. Niveaux de description des bases de données

Nous avons vu que le concept d’indépendance des données est un des aspects fondamentaux d’un SGBD. Pour obtenir cette indépendance, on considère généralement trois niveaux de représentation de BD : le niveau physique ou interne, le niveau conceptuel et le niveau externe.

Ce découpage facilite la maintenance des applications : il permet de dissocier autant que possible les applications des contraintes liées au matériel ou au système d’exploitation.

La séparation entre les niveaux externe et conceptuel permet de protéger les applications contre les modifications ou enrichissement du schéma conceptuel.

I.3.4.1. Niveau physique

Le niveau physique définit le schéma physique de la base de données, c’est-à-dire la représentation des données sur le support de stockage utilisée par la machine. Le schéma physique se définit en termes de fichiers et d’enregistrements ; le système de gestion de fichiers et le système d’exploitation de la machine se chargeant de la gestion réelle des périphériques et des supports. Ce niveau correspond à la base de données est implantée sur les ordinateurs.

I.3.4.2. Niveau conceptuel

Correspond à une vision globale de la base. Il n’y a qu’un seul schéma conceptuel. Les données sont décrites ainsi que les contraintes d’intégrités liées aux données.

Le niveau conceptuel a pour rôle de définir et de gérer le schéma conceptuel. Ce dernier est la représentation logique, à l’intérieur du système, de la réalité que la base de données est sensée transcrire. On voit donc que le niveau conceptuel est la partie principale du SGBD.

La définition du schéma conceptuel correspond à une activité de modélisation puisqu’il s’agit de traduire en termes abstraits les entités du monde réel. Pour faire cette modélisation, le SGBD offre un modèle de données auquel est associé un langage de définition de données qui permet de spécifier le schéma conceptuel à l’intérieur de ce modèle.

Le choix et l’utilisation d’un modèle de données ont des répercussions très importantes sur la nature des applications que peut supporter un SGBD ainsi que sur la façon dont ces applications sont réalisées.

I.3.4.3. Le Niveau externe

Correspond aux différentes façons dont les utilisateurs peuvent voir les données de la base. La représentation de la base est donc composée de plusieurs schémas externes.

I.4. ARCHITECTURE CLIENT-SERVEUR

I.4.1. Introduction

L’informatique s’est d’abord développée autour du concept de l’ordinateur central tout puissant : les terminaux ne communiquent entre eux qu’au travers de la machine centrale. Ce concept a ensuite évolué vers un concept quasi-identique, le modèle client-serveur où les clients sont attachés au serveur par réseau au travers d’un logiciel propriétaire.

L’architecture étant centralisée au tour des calculateurs centraux (mains frame) appelé encore « ordinateur central ».

La productivité des développeurs restait faible et prisonnière de systèmes propriétaire. L’approche des solutions est de remplacer les calculateurs centraux par un ou plusieurs serveurs départementaux interconnectés à des stations de travail graphique, les types PC par exemple le réseau de système se voie alors incontournable pour la productivité des entreprises.

I.4.2. Fonctionnement d’un Système client-serveur

Un Système client-serveur fonctionne selon le schéma suivant :

Figure I.4. Architecture client-serveur

Commentons à présent l’image de la figure ci-haut. Les flèches qui entrent dans le serveur de base de données sont des requêtes, celles qui sortent sont des réponses.

Le client émet une requête vers le serveur grâce à son adresse et le port, qui désigne un service particulier du serveur.
Le serveur reçoit la demande et répond à l’aide de l’adresse de la machine client et son port.

I.4.3. Caractéristiques de l’architecture client-serveur

I.4.3.1. Caractéristique Client

Le client est le processus qui demande l’exécution d’une opération à un autre processus, en envoyant un message qui contient la description de l’opération à exécuter et qui attend la réponse à cette opération par un message en retour.

I.4.3.2. Caractéristique Serveur

Le serveur est un processus accomplissant une opération sur la demande d’un client et en transmettant la réponse à ces clients, dès que la requête lui est parvenue.

Figure I.5. Mode opératoire client-serveur

Ces deux utilisent le même protocole de communication. Un serveur est généralement capable de servir plusieurs clients simultanément.

I.4.4. Avantages de l’architecture client-serveur

L’architecture client-serveur est particulièrement recommandée pour des réseaux nécessitant un grand niveau de fiabilité ses principaux atouts sont :

Une meilleure sécurité : car le nombre de points d’entrée permettant l’accès aux données est moins important ;
Une administration au niveau serveur : les clients ayant peu d’importance dans ce modèle, ils ont moins besoin d’être administrés ;
Un réseau évolutif grâce à cette architecture il est possible de supprimer ou ajouter des clients sans perturber le fonctionnement du réseau et sans modification majeurs ;
Les ressources centralisées : étant donné que le serveur est au centre du réseau, il gère des ressources communes à tous les utilisateurs, comme par exemple une base de données centralisée, afin d’éviter les problèmes de redondance et de contradiction.

I.4.5. Inconvénients du modèle client- serveur

L’architecture client- serveur a tout de même quelques lacunes parmi lesquelles :

Un maillon faible : le serveur est le seul maillon faible des réseaux client/serveur, étant donné que tout le réseau est architecturé autour de lui. Heureusement, le serveur a une grande tolérance aux pannes notamment grâce au système RAID ;
Le coût d’exploitation élevé dû aux supports et matériels à utiliser : bande passante, câbles, ordinateurs puissants.

I.4.6. Différents types de client-serveur

Il y a deux différents types de génération de client-serveur :

I.4.6.1. Architecture client-serveur à deux niveaux (2-tiers).

Dans cette architecture, le serveur n’a recours à aucune autre application serveur pour traiter la requête afin d’envoyer la réponse. C’est- à- dire qu’il y a uniquement deux acteurs qui sont en jeu : le client qui émet une requête et le serveur qui répond directement. Ce système est dit 2-tiers pour le fait qu’il permet deux niveaux de traitement applicatif.

Dans les systèmes à deux niveau (2 tiers) la logique applicative est en fouie soit dans l’interface utilisateur chez le client, soit dans la base de données chez le serveur (ou dans les deux à la fois). L’accès aux données est direct et n’a point besoin d’un niveau intermédiaire ; la figure I.6 en indique le scénario. Ils ont comme avantages :

La possibilité de l’utilisation d’une interface utilisateur riche ;
La réalisation de l’appropriation des applications par l’utilisateur.

Figure I.6. Architecture client-serveur à deux niveaux (2-tiers)

I.4.6.2. Architecture client-serveur à trois niveaux (3-Tiers)

Ces architectures distinguent comme leur nom l’indique trois niveaux. Celui dit de présentation (niveau 1), celui dit de métier ou de logique applicative (niveau 2) et celui des données (niveau 3), nous pouvons le comprendre sur la figure 3 ci-dessous.

Le premier niveau est chargé de gérer la logique de navigation à l’aide de composants de présentation ;
Le deuxième regroupe un ensemble de composants gérant la logique métier dans un serveur dit d’application ;
Le troisième niveau abrite les données des systèmes existants.

Figure I.7. Architecture client-serveur à trois niveaux (3-tiers)

Dans ce modèle la logique applicative (ou processus) vit dans le niveau intermédiaire par le serveur http. Elle est séparée des données et de l’interface utilisateur. Les processus peuvent être déployés et gérés indépendamment de l’interface GUI et de la base de données (clientserveur d’application-serveur de données).

Par opposition au système 2-tiers dont la logique applicative est enfoncée soit dans l’interface utilisateur chez le client, soit dans la base de données chez le serveur (ou dans les deux à la fois) ; d’où le constat fait est que les limites de l’architecture client/ serveur 2-tiers proviennent en grande partie de la nature du client utilisé : le frontal est complexe et non standard (même s’il s’agit presque toujours d’un PC sous Windows).

L’architecture trois tiers sert à corriger les excès du client lourd en centralisant une grande partie de la logique applicative sur un serveur HTTP. Le poste client, qui ne prend à sa charge que la présentation et les contrôles de saisie, s’est trouvé ainsi soulagé et plus simple à gérer. Les données sont toujours gérées de façon centralisée.

Figure I.8. Architecture client-serveur à multi niveaux (n tiers)

I.5. SYSTEMES, SYSTEME D’INFORMATION ET SYSTEME INFORMATIQUE

I.5.1. Notion de système

Un système fait référence à un ensemble d’éléments fonctionnant en interaction permanant ou dynamique et qui poursuivent un but commun. Partant de cette définition, pouvons dire aussi que l’entreprise est un système constitué d’éléments en interaction, et ceux – ci ne sont pas statiques mais dynamique et poursuivent des objets communs. Tout système peut être composé de petits systèmes appelés des sous – systèmes.

Composition d’un système

Dans un système, on distingue 3 éléments de base qui sont :

Les entrées : qui sont des valeurs que l’on se procure et que l’on rassemble pour les imposer au système par l’extérieur. Les opérateurs sont dits logiques si leurs transformations sont explicables mathématiquement, et on parle des opérateurs sociologiques pour désigner les transformations non explicables mathématiquement.
Les sorties : sont des variables qui après avoir été traitées à l’entrée sur l’extérieur c’est-à-dire sur d’autres objets. Entrées – Transformateurs –

E2 Operateurs internes

E3 Figure. I.9.Composition d’un système

Et les opérateurs.

Comme nous venons de le dire ci-haut, dans les entreprises le système est organisé en différents systèmes appelés sous – systèmes, Alor on peut dire toute organisation ou une entreprise est un assemblage de trois types de système :

Système de pilotage (ou de décision ou de contrôle) : dans le mot pilotage ressort le verbe piloter un système, c’est maitriser son évolution, donc ce système a comme rôle

la prise de décision et établir la politique de l’entreprise c.à.d. le plan stratégique du développement de celle-ci. il transmet aussi les ordres au système opérant.

Le système opérant : c’est un exécuteur des tâches, système dépend des besoins des utilisateurs, produire les biens au système de pilotage c.à.d. qu’il est chargé de réaliser les actions correspondant aux décisions élaborées par le système de pilotage. Système d’information : il est chargé dans ce cas de relier les systèmes ci haut de pilotage et opérant. Il sera mieux étudié en détail dans l’un des points suivants :

I.5.1.1. Système d’information

En informatique, une information est une donnée qu’on introduit dans l’ordinateur en vue d’obtenir un résultat. Une information c’est aussi ce qui forme ou transforme une représentation.

Une information doit être concrète (càd : avoir un sens). Parmi les branches importantes de la théorie l’information, on peut citer :

Le codage de l’information ;
La mesure quantitative de redondance de texte ;
La compression des données ;
La cryptographie…

D’une manière générale, nous désignons par « un système d’information » d’une organisation, l’ensemble des moyens humains et matériels et des méthodes se rapportant au traitement de différentes formes d’informations rencontrées dans les organisations.

Un système d’information (noté SI) représente l’ensemble des éléments participant à la gestion, au traitement, au transport ou à la diffusion de l’information au sein de l’organisation.

I.5.1.1.1. Rôle du système d’information

On peut attribuer quatre rôles principaux à un système d’information dans une organisation :

Produire les informations légales ou quasi légale redonnées par l’environnement socio- économique : les facteurs, les bulletins de salaire …. Sont quelques exemples de ce type d’information.
Déclencher les décisions programmées.
Aider à la prise de décision non programmées en fournissant aux décideurs de l’organisation un ensemble des informations bruites ou modélisées (statistique, tableau de bord, modèles, simulations…).
Assurer la coordination des tâches en permettant les communications entre les individus du système organisationnel.

La production d’informations légales et la prise de décisions programmées font presque l’appel à l’information structurée (traitement des données).

I.5.1.1.2. Sortes des systèmes d’information

C’est le système d’information qui s’occupe de la conception de l’organisation des données et des traitements des aspects techniques. Il est constitué de 6 modèles dont deux niveaux conceptuels, deux organisationnels (opérationnels) et deux physiques :

Modèle conceptuel des données (MCD) ;
Modèle conceptuel des traitements (MCT) ;
Modèle organisationnel des données (MOD) ;
Modèle opérationnel des traitements (MOT) ; Modèle physique des données (MPD) et
Modèle physique de traitement (MPT).

I.5.1.1.3. Qualités d’un système d’information

Un système d’information doit posséder les caractéristiques suivantes :

La rapidité : doit être capable de mettre à la disposition des utilisateurs des résultats en un temps record ;
La fiabilité : le SI doit fournir des résultats contenant moins d’erreurs ou d’anomalies

;

La sécurité : un SI doit être sécurisant (gérer les problèmes d’accès aux données et de confidentialité) ;
La pertinence : il doit être capable d’analyser et de trier les informations utilisées de celle initiales.

I.5.1.2. Système informatique

Un système informatique est un sous ensemble du système d’information. Il est l’ensemble des méthodes, algorithmes, ressources humaines, matériels et logiciels.

Un système informatique est un ensemble d’applications à l’intérieur desquelles les échanges des données sont intenses mais dont les échanges mutuels sont relativement faibles.

Un système informatique est un ensemble des matériels et des logiciels destinés à réaliser des tâches mettant en jeu le traitement automatique de l’information.

La communication d’un tel système avec le monde extérieur est assurée par les organes d’accès, ceux-ci permettent également une interaction avec les dispositifs physiques que le système informatique est chargé de surveiller ou piloter.

La fonction d’un système informatique est de fournir des prestations ou des services capables d’aider à la réalisation de problèmes usuels :

Gestion de l’information : stockage, désignation, recherche, communication, protection contre les intrusions ou les incidents ;
Préparation et mise en point des ressources pour permettre l’exploitation des programmes (c’est-à-dire création d’un environnement nécessaire du programme) ;
Gestion et partage de l’ensemble des ressources (matériels, informations…) entre l’ensemble des usagers.

On peut considérer que cet ensemble de prestations, fournies par le système d’exploitation, constitue pour l’usager de ce système, une machine nouvelle qualifiée d’abstraite ou de virtuelle à la machine physique réalisée par l’assemblage de composants matériels.

Figure I.10 Système informatique

Le logiciel de base peut être décomposé en deux niveaux :

Les outils et services (compilateurs, chargeurs, éditeurs, utilitaires) et
Le système d’exploitation.

I.5.1.3. Différence entre système d’information informatisé et système informatique

Un système d’information informatisé (Souvent abrégé par SII), est un système qui s’occupe de la définition logique et technique des données ainsi que des traitements il est constitué de 4modèles dont 2niveaux logiques et 2niveaux physiques (ou techniques) : MCD, LMD, MLT, MPD, MOPT.
Un système informatique est l’ensemble des moyens et des méthodes se rapportant au traitement automatisé des données de l’organisation.

CHAPITRE II. DEMOGRAPHIE

II.1. DEFINITION ET OUTILS DE BASE DE LA DEMOGRAPHIE

Dans ce chapitre, nous allons d’abord présenter la démographie, ensuite définir les principaux concepts de base adoptés par cette discipline et enfin terminer par la description de quelques outils de l’analyse démographique.

II.1.1. Présentation de la démographie

La population est l’ensemble des personnes occupant, à une période donnée, une zone spécifique (une ville, un pays ou un continent). La démographie traite des caractéristiques géographiques, sociales, culturelles et économiques d’une population précise et de son développement dans le temps. Elle porte sur la taille, la composition et la distribution des populations, leurs schémas d’évolution dans le temps en fonction des naissances, des décès et des migrations. Les études de population portent aussi naturellement sur les causes et les conséquences de ces facteurs. Elles permettent aux gouvernements et aux organisations internationales de mettre sur pied des politiques démographiques spécifiques, par exemple en limitant le nombre des naissances ou au contraire en favorisant la procréation. II.1.2.1. Eléments de définition

De l’ancien grec, (Demos : peuple et graphein : écrire), la démographie est définie par le dictionnaire multilingue des Nations Unies comme une science ayant pour objet l’étude des populations humaines en ce qui concerne leur dimension, leurs structures, leur évolution ainsi que de certains de leurs caractères généraux. Cette étude est envisagée d’un point de vue principalement quantitatif Les termes soulignés de cette définition sont à commenter.

La démographie est d’abord une étude quantitative en ce qu’elle est basée et conduit à des résultats chiffrés. En effet, ce sont en général des données obtenues à travers des investigations statistiques que les démographes exploitent pour aboutir à leurs conclusions. Celles-ci se s’expriment également et en grande partie en utilisant le langage des nombres.
Les champs d’application de la démographie sont les populations humaines. Autrement dit, les données analysées ainsi que les résultats obtenus concernent précisément des groupes d’êtres humains. Cela n’empêche pas que certaines méthodes d’analyse élaborées par les démographes sont utilisées pour l’étude d’autres types de populations.
Plusieurs aspects caractérisant les populations humaines peuvent être étudiés dans des aspects d’ordre sociologique, économique, historiques, etc. Mais ce qui intéresse les démographes ce sont les caractères des populations liés à leur dimension numérique, leurs structures et leur évolution dans le temps. 1.2.2. Démarche générale

De la définition sus présentée de la démographie ressort la démarche méthodologique générale suivie par les démographes. Comme toute science, la démographie se base sur l’observation des faits en utilisant l’outil statistique. C’est le point de départ de toute recherche démographique. Celle-ci passe en fait par trois niveaux d’analyses :

Analyse descriptive des faits démographiques observés ;
Analyse explicative de type interne où il s’agit d’expliquer certains faits démographiques par d’autres faits démographiques ;
Analyse explicative de type interne où on cherche des explications aux faits démographiques par des faits d’ordre économique, sociologique, etc. Dans le cadre de cette étude, on se limite à l’analyse descriptive des faits démographiques observés. Les démographes ainsi que les statisticiens ont développé à cet effet un certain nombre de méthodes et d’outils d’analyse permettant de décrire d’une manière quantitative les populations humaines selon l’optique démographique. 1.2.3. Utilisation des résultats démographiques

De tous les temps, l’on s’est intéressé au « chiffrage » des populations. C’est ainsi que dans les anciennes civilisations et les temps médiévaux, les tenants du pouvoir politique ont toujours cherché à compter les hommes des cités sous leur autorité pour lever les impôts et pour monter des armées.

De nos jours, la plupart des instituts étatiques de statistique réservent une place de choix pour les données démographiques. C’est parce que ce type de données et leur exploitation présentent un outil d’aide à la décision très précieux pour les responsables gouvernementaux. Ceux-ci ont en particulier une politique économique et une politique sociale à conduire les quelles politiques ne puissent se définir sans une connaissance précise de l’état et de l’évolution prévisible de la population.

Les données et résultats démographiques intéressent également la recherche scientifique notamment en économie, sociologie, etc. Dans ce qui précède en parlant de la démarche méthodologique en démographie, l’on a signalé que celle-ci puise dans d’autres disciplines scientifiques pour expliquer certains faits démographiques. En fait, toutes ces disciplines dont la démographie sont interdépendantes en ce qu’elles ont un même centre d’intérêt qui est l’être humain. Il est donc tout à fait compréhensible que ces sciences s’échangent entre elles des données et des résultats.

II.1.2. Concepts de base

Comme dans toute discipline, la démographie a ses propres concepts de base. Ces concepts sont définis dans ce qui suit.

II.1.2.1. Population

La démographie étant l’étude des populations, il convient au préalable de bien définir ce concept.

Deux définitions sont proposées au concept de population : la population présente et la population résidente.

La population présente (ou de fait) est définie comme l’ensemble des personnes humaines se trouvant à un instant donné dans un territoire bien délimité (reconnu internationalement).

Quant à la population résidente (ou de droit), elle est définie comme l’ensemble de personnes humaines résidant (habituellement) à un instant donné dans un territoire bien délimité (reconnu internationalement).

On note que les deux définitions s’accordent quant à la référence spatiale et temporelle d’une population. En effet, une population est toujours définie par rapport à un instant du temps (une date) et non une période. On parle par exemple de la population congolaise au Premier Mars 2018 (et non de celle de l’année 2018). De même une population correspond toujours à un espace géographique bien spécifié. En revanche, les deux définitions se distinguent quant à la nature de la relation liant les personnes concernées avec le territoire spécifié. Alors que la première définition exige une présence physique dans ce territoire des personnes composant la population, la deuxième impose que ces personnes disposent d’une résidence légale dans le territoire en question.

C’est ainsi, par exemple, que les touristes venant à Kinshasa pendant le mois de décembre de l’année 2017 font partie de la population de la R.D.Congo en cette date selon la première définition mais y sont exclus en suivant la seconde définition. En revanche, les ivoiriens ayant préféré passer leurs vacances de fin d’année dans un autre pays ne doivent pas être comptés dans les rangs de la population de la R.D.Congo selon la première définition mais tant que ces congolais ont une résidence légale en R.D.Congo, ils font bien partie de sa population selon la deuxième définition.

Officiellement on retient la deuxième définition. C’est en particulier cette définition qui est appliquée lors des recensements généraux réalisés par les instituts gouvernementaux de statistique. Le caractère légal d’une part et le fait qu’elle induit une évolution de la population peu sensible aux fluctuations conjoncturelles d’autre part sont les principales raisons qui ont conduit les praticiens à adopter la seconde définition.

A noter enfin que le concept de population doit être distingué de celui de nationalité. Ainsi les ivoiriens résidents à l’étranger ne font pas partie de la population de la R.D.Congo. En revanche, les étrangers disposant d’une autorisation de résidence en R.D.Congo sont considérés comme membres à part entière de sa population.

II.1.2.2. Génération et cohorte

Une génération est définie comme l’ensemble de personnes nées au cours d’une même année civile (du premier Janvier au 31 Décembre). Ainsi, la génération 2000 par exemple est définie par l’ensemble de personnes nées entre le premier Janvier 2000 au 31 Décembre 2000.

Quant à une cohorte, elle est définie par l’ensemble de personnes ayant vécu un même événement (démographique) au cours d’une année (cohorte des mariages de 2015).

On note qu’une génération est en fait une cohorte particulière. En analyse démographique, on s’intéresse souvent aux générations et cohortes du fait qu’elles constituent des ensembles assez homogènes de personnes. Les analyses conduites notamment en termes de comportement démographiques trouvent alors toute leur signification.

II.1.2.3. Age révolu

En démographie, on utilise souvent le concept d’âge révolu. C’est l’âge au dernier anniversaire. Par exemple, une personne dont l’âge exact est de 22 ans 3 mois et 21 jours à un âge révolu de 22 ans. Elle a le même âge révolu qu’une personne fêtant aujourd’hui son 22ème anniversaire. Elle a également le même âge révolu qu’une personne fêtant demain son 23ème anniversaire. Le concept d’âge révolu se distingue ainsi de l’âge exact.

Mathématiquement, ce dernier concept correspond à un nombre réel positif. En revanche, un âge révolu est plutôt un intervalle fermé à gauche ouvert à droite.

Cette distinction est d’un grand intérêt pratique. En effet, en cherchant à étudier le comportement démographique d’un ensemble de personnes ayant le même âge exact, on risque de tomber sur un ensemble numériquement négligeable.

Alors, l’ensemble de personnes ayant le même âge révolu constitue en général une partie assez importante de la population. Il convient de noter par ailleurs que :

Deux personnes de même génération (nées la même année civile) peuvent avoir deux âges révolus différents. Par exemple, si nous sommes le 3 Février 2009, une personne A qui est née le 1^er Décembre 2007 et une autre personne B qui est née le 15 Janvier 2007, appartiennent à la même génération. Mais l’âge révolu de A est de 1 année alors que celui de B est de 2 années.
De même deux personnes appartenant à deux générations différentes peuvent avoir le même âge révolu.

II.1.2.4. Phénomènes démographiques

Sommairement, un phénomène peut être défini comme tout fait répétitif. Il est

démographique lorsqu’il concerne les populations humaines. Par exemple, les naissances, les décès sont des phénomènes démographiques. Une partie importante de l’analyse démographique consiste en l’analyse quantitative de l’intensité des phénomènes démographiques observés.

II.1.3. Analyse démographique

Comme il a été déjà signalé, l’analyse démographique qui nous intéresse dans ce cours consiste en une description quantifiée des faits démographiques. Ces faits sont observables dans le temps. L’unité du temps est généralement l’année. Pour réaliser une analyse démographique, l’on a besoin de données et d’outils.

Ces deux composantes de l’analyse démographique sont examinées dans ce qui suit. Au préalable, une distinction courante dans les sciences sociales entre deux types d’analyse est présentée.

II.1.3.1. Les deux types d’analyses

Les faits humains sont repérables dans le temps et dans l’espace. Des faits de même nature peuvent être observés à un temps donné sur plusieurs espaces comme ils peuvent être également observés sur plusieurs temps dans un seule espace. La dimension espace est à prendre dans son sens le plus général et non pas seulement au sens géographique du terme.

En démographie, on utilise une analyse transversale ou du moment lorsqu’on effectue une coupe dans le temps en considérant une année ou un groupe d’années donné, au cours desquelles on étudie plusieurs générations. En revanche, on procède à une analyse longitudinale lorsqu’on observe dans le temps les différents événements auxquels est soumise une génération déterminée.

Afin d’illustrer ces deux types d’analyse, considérons l’exemple suivant : Supposons que l’on cherche à estimer le nombre moyen d’années passées par un étudiant de Licence dans une université. Supposons que selon la réglementation en vigueur, le nombre d’années passées dans une université pour le cycle Licence varie entre 3 et 4 (2 ans maximum de redoublement). Pour calculer ce nombre moyen d’années, on peut procéder selon deux méthodes :

La première méthode consiste a placer à la fin du mois d’octobre d’une année donnée et relever auprès des étudiants ayant obtenu le diplôme de Licence, le nombre d’années qu’ils ont passées à l’université. On obtient ainsi une série d’observations dont la moyenne arithmétique simple définit précisément le nombre moyen d’années passées dans l’université considérée. Il s’agit là d’une analyse transversale. L’on a en effet fixé l’année d’analyse et considéré (sauf exception) plusieurs « générations » d’étudiants (étudiants entrant à l’université la même année).
La deuxième méthode consiste ainsi : On considère un groupe d’étudiants entrant à l’université la même année. Ces étudiants forment une même « génération ». On observe par la suite dans le temps chacun d’eux pour relever le nombre d’années qu’il a passées à l’université. On obtient ainsi à la fin une série d’observations dont la moyenne arithmétique simple définit également le nombre moyen d’années passées dans l’université considérée. En procédant ainsi, on dit qu’on a effectué une analyse longitudinale. Les observations sont en effet relevées sur plusieurs années mais auprès d’une seule génération.

Dans les applications, les deux types d’analyses se complètent. L’analyse longitudinale est à priori plus pertinente parce que du fait qu’elle concerne qu’une seule génération elle a plus de chance de relever les rapports cachés entre les phénomènes observés. Elle est cependant difficile à mettre en œuvre du fait qu’elle demande souvent beaucoup de temps. Quant à l’analyse transversale, elle présente au contraire l’avantage d’être facile à réaliser puisqu’elle n’exige qu’une ou quelques années d’observations. En revanche, en considérant plusieurs générations à la fois et donc plusieurs comportements à la fois, elle risque d’aboutir à des résultats insignifiants.

II.1.3.2. Les données analysées

La démographie étant une étude quantitative, elle procède ainsi à un traitement approprié des données préalablement collectées. Les types de données traitées et les sources auprès des quelles ces données sont collectées sont examinés dans ce qui suit.

II.1.3.2.1. Les types de données

On rencontre dans les analyses démographiques principalement deux types de données : des données relatives à l’état d’une population et des données concernant le mouvement d’une population.

Les données relatives à l’état de la population :

Ces données ont trait à la taille de la population ainsi que de celle d’un certain nombre de sous populations significatives (population féminine et population masculine, population urbaine et population rurale, jeunes, adultes et vieillards, etc.). Rappelons que ces données se réfèrent à des grandeurs de type stock. Elles sont ainsi observables à un instant donné.

Les données relatives au mouvement de la population :

Il s’agit de données quantifiant l’ampleur des faits démographiques ayant une incidence directe sur le mouvement de la population. Les données concernant le nombre de naissances et le nombre de décès enregistrés au cours d’une certaine année sont des exemples de données concernant le mouvement d’une population. Ce sont des données de type flux en ce qu’elles sont enregistrées sur une période en l’occurrence l’année.

II.1.3.2.2. Les sources

Les types de données sus présentées sont généralement publiés par les organismes nationaux de statistique. Ces données résultent d’un traitement préliminaire des données de base. Ce dernier type de données est enregistré lors de l’observation des faits et des états individuels par des structures administratives dédiées.

En RDC c’est l’Institut National de Statistique (INS), organisme sous la tutelle du Ministère du plan et du développement, qui est chargé du traitement des données de base et leur publication sous forme de données directement utilisables par les démographes.

Les données de base sont habituellement puisées dans plusieurs sources dont notamment les recensements généraux de la population, les registres administratifs de l’état civil et de la migration.

Les recensements généraux de la population :

Il s’agit d’opérations de collecte de données démographiques de base auprès de tous les individus d’une population. Les données concernent l’état de la population à un instant donné. En les traitant, on disposera ainsi d’informations concernant la taille de la population et ses structures selon le genre, l’âge, l’état matrimonial, le milieu, la région, etc. Du fait de son caractère exhaustif, un recensement s’avère une opération lourde et couteuse. C’est pourquoi, on le réalise en général qu’une fois tous les 10 ans en se limitant à quelques données de base.

Les enquêtes démographiques :

C’est une opération de collecte de données démographiques auprès des individus d’un échantillon de la population. Du fait, que seule une fraction de la population est concernée, l’on se permet de recueillir des données plus variées et plus fines que les recensements. C’est ainsi par exemple que l’on cherche à explorer les comportements des gens à l’égard de certaines questions précises d’ordre démographique. En outre, les enquêtes sont réalisées à des intervalles de temps plus court que les recensements (moins de 5 ans). Evidemment, les résultats obtenus à l’issue des données d’enquêtes sont moins fiables que ceux résultant du traitement des données d’un recensement. Néanmoins, les techniques statistiques d’échantillonnage permettent de limiter et contrôler les éventuelles erreurs commises.

II.1.4. Les ratios démographiques

En analyse démographique descriptive, on peut utiliser tous les outils d’analyse de la statistique descriptive : construction de tableaux, traçage de graphiques et calcul d’indicateurs synthétiques, etc… Les démographes ont en outre développé des outils spécifiques d’analyse dont les ratios démographiques.

Habituellement, on distingue entre deux familles de ratios : Les ratios de structure et les ratios d’occurrence.

II.1.4.1. Les ratios de structure

Soit P une population et (𝑃₁, 𝑃₂, … 𝑃_𝑗, … 𝑃_𝑛) une partition de P en n sous populations Pj, ce qui signifie mathématiquement que :

𝑷_𝟏∪ 𝑷_𝟐∪ … ∪ 𝑷_𝒏= 𝑷 (1.1)

Notons N la taille de P et 𝑁_𝑗 la taille de 𝑃_𝑗. On a alors

𝑛

N = ∑ 𝑁_𝑗 (1.2)

𝐽 =1

Avec ces nombres absolus, on définit deux (2) types de ratios : les proportions et les rapports.

II.1.4.1.1. Les proportions

Formellement une proportion 𝑃_𝑗 est un ratio ayant la forme suivante :

𝑛

𝑃_𝑗= 𝑁_𝑗/ ∑ 𝑁_𝑗 (1.3)

𝐽 =1 Une proportion est habituellement exprimée en pourcentage. Elle mesure l’importance (numérique) relative d’une composante par rapport à l’ensemble des composantes.

Exemples : proportion des célibataires dans la population des adultes, proportion des naissances masculines dans l’ensemble des naissances d’une année, etc. II.1.4.1.2. Les rapports

Formellement, un rapport (démographique) 𝑟_𝑖, 𝑗 se présente ainsi :

𝒓_𝒊,𝒋 = 𝑵_𝒊/𝑵_𝒋 (1. 4)

où 𝑁_𝑖𝑒𝑡 𝑁_𝐽 sont les tailles respectives de sous populations 𝑃_𝑖 𝑒𝑡 𝑃_𝑗. Un rapport est habituellement multiplié par 100. Il mesure l’importance relative d’une composante par rapport à une autre.

Exemple : le rapport de masculinité mesurant dans une population le nombre de personnes masculines pour 100 personnes féminines.

II.1.4.2. Les ratios d’occurrence

Deux types de ratios d’occurrence sont présentés : les taux et les quotients.

II.1.4.2.1. Les taux

Soit un A un fait démographique dont le nombre d’occurrences (répétitions) durant une période t fait changer la dimension et la structure d’un ensemble E sur cette période t.

Un taux r_t(A) se présente formellement ainsi :

𝑟_𝑡(𝐴) = 𝑛_𝑡(𝐴)/𝑁_𝑡 (1.5)

où 𝑟_𝑡(A) désigne le nombre d’occurrences de l’évènement A au cours d’une période t (année en général) et 𝑁_𝑡 le nombre d’éléments de E pondérés par la fraction du temps de leur présence dans la période t.

Remarque :

Le calcul de 𝑁_𝑡 est difficile en pratique, on simplifie les calculs en approchant ce nombre par l’effectif moyen de E sur la période t. Ce dernier est à son tour approximé par l’effectif en milieu de période, soit en pratique le 1erJuillet.

On calcule en démographie les taux généraux et les taux spécifiques. Les taux généraux concernent toute la population. En revanche, un taux spécifique est calculé pour un type particulier de sous populations.
On distingue aussi entre taux nets et taux bruts selon que l’on tient compte ou non de la mortalité.

Exemples : les taux de natalité et de mortalité sont des exemples typiques de taux en démographie.

II.1.4.2.2. Les quotients

Soit un évènement A (démographique), N le nombre de personnes pouvant subir cet évènement avec la même probabilité et 𝑁_𝐴 le nombre des personnes parmi les N ayant effectivement subi cet évènement.

Le ratio 𝑁_𝐴/N est appelé quotient associé à l’événement A. C’est en fait la probabilité de réalisation de l’évènement A.

Exemple : L’exemple typique de quotient en démographie est fourni par le quotient de mortalité, donnant la probabilité de mourir, pour les membres d’une génération donnée, entre deux âges successifs.

II.2. STRUCTURES ET MOUVEMENTS D’UNE POPULATION

Le premier grand point de ce chapitre a défini la démographique comme une science ayant pour objet l’étude quantitative des populations humaines en ce qui concerne leurs dimensions, leurs structures et leurs évolutions ainsi que de certains de leurs caractères généraux.

L’objet de ce deuxième point est de définir les structures de populations les plus usuellement étudiées. Il cherche aussi à définir les mouvements que connait une population et présenter les indicateurs courants utilisés pour mesurer l’ampleur de ces mouvements.

II.2.1. STRUCTURE USUELLE D’UNE POPULATION

Une population n’est pas composée d’individus homogènes. Ceux-ci se distinguent sur plusieurs aspects ce qui permet d’induire pour chacun de ces aspects un partitionnement de la population.

Un partitionnement particulier de la population définit une structure de cette population. On dit aussi, une répartition de la population ou une composition de la population.

Plus formellement, un aspect particulier caractérisant les individus d’une population définit un caractère statistique. En classant les individus selon un caractère donné, on obtient autant de groupes d’individus (sous populations) que de positions présentées par ce caractère.

La structure d’une population selon un caractère se définit par les poids relatifs des différents groupes d’individus distingués par ce caractère. Le poids relatif d’un groupe est donné par le rapport exprimé en pourcentage du nombre d’individus de ce groupe sur le nombre total d’individus dans la population.

Plusieurs types de structures sont étudiés en démographie. Les plus usuelles sont les structures de la population selon :

Région
Milieu
Age
Sexe
Etat matrimonial

Dans certains pays, on peut aussi considérer des structures de la population selon la nationalité (Pays d’immigration), selon la religion, selon la race ou l’ethnie, etc…

II.2.1.1. Répartition régionale

En RDC, précisément à Kinshasa on distingue entre 4 districts dont la population est répartie comme suit:

Districts en communes
Communes en quartiers
Quartiers en rues…

Un diagramme circulaire présentant la répartition par région de la population de laRDC lors du dernier recensement général de la population.

Composition selon le milieu

Le caractère « Milieu » prend deux positions : « milieu urbain » et « milieu rural »

L’analyse de la structure d’une population selon le milieu permet en comparaison avec d’autres contextes de s’informer sur le niveau et l’évolution de l’urbanisation d’un pays.

En RDC, la composition de la population selon le milieu a évolué et se présente comme suit :

Tableau1 : Analyse de la structure de la population congolaise en milieux urbains et ruraux

Populations	RGPH 1975	RGPH 1988	RGPH 1998	RGPH 2014
Urbaine	2146293	4220535	6529138	11276646
Rural	4563307	6595159	8837534	11394685

Source : Rapport de l’INS/ Editions Juin 2014

Ainsi presque la moitié (1/2) des habitants de la RDC habitent en ville selon le dernier recensement.

Ce tableau laisse constater par ailleurs une augmentation dans le temps du taux d’urbanisation (défini par le poids du milieu urbain).

A noter par ailleurs que le taux d’urbanisation est variable selon les régions.

Composition selon le sexe Tableau2 : Composition de la population Congolaise selon le sexe a été la suivante en 2014 :

Population congolaise RGPH 2014
Hommes	Femmes	RM (%)
11716826 (51.7 % )	10954505 (48.3 % )	107.0 %

Source : Rapport de l’INS/ Editions Juin 2014

La structure de la population selon le sexe montre qu’il y a un peu plus d’hommes que de femmes en RDC. Il est prouvé que cette structure est aussi identique d’un pays à un autre. On a en effet en tout temps et un peu partout autant d’hommes que de femmes.

A partir de ces données, on calcule le rapport de masculinité défini par le rapport, (multiplié par 100), du nombre total de personnes du sexe masculin sur le nombre total de personnes du sexe féminin.

Le rapport de masculinité peut varier entre les régions et selon les milieux en rapport avec les phénomènes de migration interne.

Comme dans ce qui va suivre, il varie également selon l’âge.

Composition selon l’âge

L’âge étant un caractère quantitatif continu, on considère dans les applications une répartition de la population selon des classes d’âges préalablement définies. On peut aussi appréhender l’âge comme un caractère qualitatif avec des modalités définies assez généralement.

Structuration qualitative

On considère trois groupes :

Les plus « Jeunes » : les personnes entre 0 et 14 ans ;
Les « adultes » : les personnes âgées entre 15 et 64 ans ;
Les « vieillards » : les personnes âgées de plus de 65 ans.

En RDC cette structuration en 2014 se présente comme suit :

Tableau3 : Statistiques selon les groupes d’âges

Grands Groupes d’âges	Effectifs RGPH 2014	(%)
0- 14 ans	9412391	41.5
15- 64 ans	12692981	56.0
65 ans et +	562012	2.5
ND	3947

Source : Rapport de l’INS/ Editions Juin 2014

D’une manière plus synthétique, les données fournies par ce tableau sont également utilisées en démographie pour calculer :

L’indice des jeunesses défini par J=Nombre des jeunes/Nombre total
L’indice des vieillesses défini par V=Nombre des vieillards/Nombre total Structuration quantitative :

Dans ce cas, le caractère « âge » est appréhendé comme un caractère quantitatif continu. Pour étudier la structure par âge, on considère en général des classes d’âge de 5 ans.

L’INS donne dans ses publications ces structures établies à partir des données des recensements réalisés. On peut se référer à ces publications pour une analyse détaillée. Toutefois pour des analyses générales, ce sont les représentations graphiques de ces structures qui sont les plus utilisées. De telles représentations graphiques sont appelées Pyramides des âges.

Principe de construction

On porte sur un axe vertical les différentes extrémités des classes d’âges : 0, 5, 10, 15,… On trace ensuite pour toute classe d’âge un rectangle horizontal dont la surface est

proportionnelle au poids de cette classe et ce pour chacune des sous populations (féminines à gauche et masculine à droite).

La pyramide des âges qui ressort des données du recensement général de 1998 en RDC.

Remarques :

Une pyramide des âges est en fait deux histogrammes, un pour la population féminine et un autre pour la population masculine, qu’on a collé l’une contre l’autre pour pouvoir les comparer.
Les classes d’âges ont généralement une amplitude égale à 5.

Dans ce cas la longueur d’un rectangle est aussi proportionnelle au poids de la classe correspondante. Lorsque les amplitudes sont différentes, les longueurs doivent être proportionnelles au poids reporté à l’amplitude.

Informations tirées de la lecture d’une pyramide des âges :

Il s’agit d’informations qualitatives et donc peu précises mais pouvant parfois suffire pour comprendre la structure par âge d’une population.

Une pyramide d’âges est par construction non symétrique du fait de la non constance du rapport de masculinité par âge. La base masculine est à priori plus « grosse » que la base féminine. Le rapport de masculinité est en effet supérieur à 100 pour les âges inférieurs. En revanche, le sommet masculin est plus « mince » que le sommet féminin ou le rapport de masculinité est nettement inférieur à 100 pour les âges supérieurs.
On peut voir aussi sur une pyramide des âges l’histoire démographique d’un pays.
La forme particulière de la pyramide des âges caractérise en quelque sorte le niveau de vieillissement d’une population.

Indicateurs synthétiques

En plus du tableau statistique et sa représentation graphique, on peut aussi fournir des indicateurs synthétiques pour résumer une structure. Dans le cas de la structure selon l’âge, on peut donner à titre indicatif l’âge moyen de la population ou son âge médian ce qui permet de conduire des comparaisons dans le temps et dans l’espace. En RDC, l’âge moyen est compris entre 22 et 23 ans et l’âge médian est de 20.5 ans. En France, ces âges sont respectivement de 40.8 et 39.8 ans.

Structure selon l’état matrimonial

Avec l’âge et le sexe l’état matrimonial constitue une des variables de base de l’analyse démographique. Les positions typiques de cette variable qualitative sont comme chacun le sait les positions « célibataires », « mariés », « Divorcés » et « veufs ».

En général, cette variable est étudiée au niveau de la population des personnes âgées de 15 ans et plus et en croisement avec les caractères « Age » et « Sexe ».

Le tableau de données prend alors la forme suivante (tableau statistique) :

En général, on donne pour chaque tranche d’âge et pour chaque sexe (ou pour l’ensemble), la structure de la sous population concernée selon l’état matrimonial.

Des indicateurs synthétiques peuvent être également calculés comme le taux de célibat donné par la proportion de célibataires dans la population des personnes âgées de 15 ans et plus. Ce taux peut être également calculé spécifiquement pour chacun des deux sexes et pour chaque tranche d’âge.

II.2.2. MOUVEMENT DE LA POPULATION

Une population change de taille et de structure dans le temps. En effet, à chaque instant, des naissances et des décès sont enregistrés. A ce mouvement naturel s’ajoute aussi un mouvement migratoire plus ou moins important selon les pays. Avant d’étudier en détail chacun de ces mouvements, on examine dans ce qui suit les outils habituellement utilisés pour mesurer l’évolution d’une population dans son ensemble.

Balance démographique

La balance démographique d’une population se réfère à l’équation de récurrence suivante :

(𝑷𝒕′ = 𝑷𝒕 + 𝑵(𝒕,𝒕′) − 𝑫(𝒕,𝒕′) + 𝑰(𝒕,𝒕′) − 𝑬(𝒕,𝒕′)) (1.6)

Où

𝑷_𝒕 (respectivement ^𝑷_𝒕′) est le niveau d’une population à l’instant t (respectivement t’> t)
𝑵₍𝒕,_𝒕′): Nombre de naissances enregistrées entre t et t’
𝑫₍𝒕,_𝒕′): Nombre de décès enregistrés entre t et t’
𝑰₍𝒕,_𝒕′): Nombre d’entrants dans le pays ou nombre d’immigrés entre t et t’ 𝑬₍𝒕,_𝒕′) : Nombre de sortants du pays (ou nombre d’émigrants) entre t et t’ Remarques :
En démographie, l’unité du temps est souvent l’année, et les instants t et t’ correspondent en générale au premier Juillet (milieu de l’année civile) ou le premier Janvier.
L’écart 𝑰_(𝒕,𝒕′₎− 𝑬_(𝒕,𝒕′₎= 𝑺_(𝒕,𝒕′₎ est appelé le solde migratoire alors que
l’écart 𝑬₍𝒕,_𝒕′) = 𝑵₍𝒕,_𝒕′) − 𝑫₍𝒕,_𝒕′) est appelé mouvement naturel.

Interprétation : La balance démographique permet de décomposer l’évolution de la population d’un pays (Pt’- Pt) entre un mouvement naturel (𝑵_(𝒕,𝒕′₎− 𝑫_(𝒕,𝒕′₎) et un mouvement migratoire (𝑰_(𝒕,𝒕′₎− 𝑬_(𝒕,𝒕′₎).

Taux d’accroissement naturel

On appelle taux d’accroissement naturel à l’année t, le rapport suivant :

(𝒂_𝒕= 𝑵_𝒕− 𝑫_𝒕/𝑷_𝒕) (1.7)

où 𝑵_𝒕, 𝑫_𝒕 et 𝑷_𝒕 sont respectivement le nombre de naissances, le nombre de décès et la population moyenne de l’année t.

Remarques :

𝑷_𝒕 est approximée en pratique par la population au 1^er Juillet de l’année t.
Le taux d’accroissement principal est exprimé généralement en pourcentage.

Interprétation : Le taux d’accroissement naturel mesure l’intensité de l’évolution d’une population dans le temps en dehors du mouvement migratoire.

La baisse relative du taux d’accroissement naturel est due principalement à la baisse des naissances.

Taux de croissance

On appelle taux de croissance d’une population entre les dates t et t’ (t’ > t), le rapport suivant :

(𝑵_𝒕′_/𝒕 = 𝑷_𝒕′ −𝑷_𝒕/𝑷_𝒕) (1.8)

Où 𝑷_𝒕et 𝑷_𝒕′ sont respectivement les niveaux de la population en t et t’.

Remarques :

Les dates t et t’ correspondent en pratique au 1er Juillet (ou le 1erJanvier d’une année et à la même date une année après (t’= t+1). On calcule en effet des taux de croissance annuels.
Un taux de croissance est exprimé en pourcentage.

Interprétation : Le taux de croissance mesure l’intensité de l’évolution nette (du mouvement migratoire) d’une population dans le temps.

Il est aussi à noter que contrairement au taux d’accroissement, le taux de croissance est assez fluctuant. Cela résulte de sa dépendance du mouvement migratoire, le quel mouvement change évidemment dans le temps en fonction des politiques de migration adoptées. Dans certaines applications, on est amené à calculer des taux de croissance annuel moyens sur une période de quelques années (par exemple entre deux recensements).

La formule à utiliser est la suivante :

𝒓_𝒎(𝒕,_𝒕^′+𝒏) = 𝑷_𝒕+ /𝑷_𝒕_𝒏−𝟏 (1.9)

II.3. ANALYSE DE LA FECONDITE

Le mouvement d’une population dans le temps est conditionné par deux principaux facteurs déterminants : la fécondité et la mortalité. Ce chapitre a pour objet l’analyse de la fécondité qui agit positivement sur le mouvement de la population.

Après une présentation de la définition de la fécondité et quelques autres généralités, ce chapitre donne les principaux indicateurs de la fécondité et de ses conséquences sur le renouvellement des populations.

II.3.1. GENERALITES

La fécondité se définit comme l’activité de reproduction (de procréation) au sein d’une population. C’est ces faits répétitifs consistant à donner des enfants par des couples d’hommes et de femmes. La fécondité est à distinguer de la fertilité. Ce dernier concept est défini comme la capacité biologique de « faire » des enfants. En effet, alors que biologiquement un couple peut engendrer jusqu’à 15 enfants durant sa vie commune, il n’en donne effectivement, selon les statistiques mondiales, que 2.5 enfants en moyenne. Ce dernier chiffre correspond à la fécondité alors que le premier traduit la fertilité.

En fait, la fertilité par opposition à la stérilité est une condition nécessaire à la fécondité mais non suffisante. La fertilité résulte en effet de considérations à la fois biologique et sociologique. Pour l’analyse démographique, l’on devrait à priori observer les couples d’hommes et de femmes dans leur activité reproductive. Mais en pratique, l’on se contente d’observer seulement les femmes à travers les naissances qu’elles donnent.

D’autre part, on pose par convention que l’activité reproductive des femmes s’étend entre 15 et 49 ans révolus.

Le niveau enregistré par la fécondité dans une population est une information pertinente à connaitre. Mais c’est surtout son rapport avec la capacité qu’a une population à se renouveler dans le temps qu’il y’a lieu d’accorder le plus d’importance. Aussi, examine-t- on dans ce qui suit les indicateurs proposés pour apprécier le niveau de la fécondité ainsi que ceux utilisés pour mesurer la capacité de renouvellement d’une population.

II.3.2. INDICATEURS DE LA FECONDITE

Plusieurs indicateurs sont proposés pour apprécier le niveau de l’activité reproductive dans une population.

II.3.2.1. Taux brut de natalité

Le taux brut de natalité n_t de l’année t est donné par le rapport du nombre de naissances vivantes enregistrées au cours de l’année t (𝑵_𝒕) sur le niveau de la population au milieu de cette année (𝑷_𝒕):

(𝒏_𝒕 =𝑵_𝒕 /𝑷_𝒕)(1.10)

Remarques

Un taux brut de natalité est exprimé en un pour mille
On l’interprète simplement comme le nombre de naissances vivantes pour 1000 habitants.

Comme indicateur de la fécondité, le taux brut de natalité présente l’avantage d’être simple à calculer. Il reste cependant peu précis du fait qu’il relativise le nombre de naissances avec la taille de la population. Or celle-ci n’est pas très liée avec la fécondité. Ainsi par exemple, avec un même nombre de naissances données par deux populations de même taille mais de niveau de vieillissement différent conduit à des taux de natalité identiques. La fécondité est cependant manifestement plus réduite dans le cas de la population jeune.

II.3.2.2. Taux brut de fécondité

Le taux brut de fécondité 𝒇_𝒕 de l’année t est donné par le rapport du nombre de naissances vivantes enregistrées au cours de l’année t(𝑵_𝒕) sur le nombre de femmes en âge de procréer

(𝑭_𝒕) :

(𝑭_𝒕 =𝑵_𝒕 /𝑭_𝒕) (1.11)

Remarques

Le taux brut de fécondité est exprimé habituellement en un pour mille
Les femmes en âge de procréer sont par convention celles âgées entre 15et 49 ans révolus.
On interprète comme le nombre moyen d’enfants donnés par une femme féconde durant l’année t.

Comme indicateur de la fécondité, le taux général de fécondité apparait plus pertinent que le taux de natalité. Néanmoins, il reste influencé notamment par la structure de la population féminine en âge de procréer. En effet, par construction, le taux général de fécondité est une moyenne pondérée des taux spécifiques de fécondité. Ainsi, il dépend également des pondérations qui résultent du caractère spécifique considéré.

II.3.2.3. Taux brut de fécondité par âge

Le caractère moyen du taux général de fécondité a conduit à considérer des taux spécifiques de fécondité. Le plus pertinent parmi ceux-ci est certainement le taux spécifique de fécondité par âge. En effet, la fécondité est à priori très variable selon l’âge. Le taux brut de fécondité par âge défini comme suit (formule) :

(F𝑡𝑎 = 𝑁𝑡𝑎/𝐹𝑡𝑎) (1.12) Taux brut de fécondité par âge

où 𝐹_𝑡^𝑎 est l’effectif de la population féminine âgée de a années révolus au milieu d’année t et 𝑁_𝑡^𝑎 est le nombre de naissances données durant l’année t par ces femmes.

Remarque :

Le nombre a désigne un âge compris entre 15 et 49. Il s’agit d’un âge révolu.

II.3.3. RENOUVELLEMENT D’UNE POPULATION

L’évaluation des niveaux enregistrés de la fécondité et leur évolution dans le temps est un outil précieux pour comprendre le mouvement d’une population. Mais c’est surtout l’effet d’une telle évolution sur la capacité de renouvellement

Des indicateurs plus ou moins précis ont été élaborés pour mesurer la capacité de renouvellement d’une population.

II.3.3.1. Indice synthétique de fécondité

L’idée derrière cet indicateur est que pour renouveler une génération de foyers, et donc toute la population, il convient que chacun de ces foyers donne au moins deux enfants. II.3.3.1.1. Définition

Il est donné pour une année donnée t par la somme des taux bruts de fécondité par âge :

(𝑆_𝑡 = ∑ F_𝑡^𝑎) (1.13)

Remarque :

Lorsque les taux spécifiques sont donnés pour des tranches d’âges de 5 ans, il convient de multiplier la somme de ces taux par 5 pour obtenir une approximation de st.

Interprétation : C’est le nombre (moyen) d’enfants que donnerait une femme tout au long de sa vie de fécondité si les taux bruts de fécondité observés au cours de l’année considérée restaient inchangés. Il est toujours comparé au nombre 2 niveau minimal pour assurer un renouvellement à l’identique d’une population.

Remarque :

C’est la mesure transversale. L’équivalent longitudinal est appelé indice de descendance finale. Cet indice mesure pour chaque génération le nombre moyen d’enfants que les femmes de cette génération ont eu à la fin de leur vie féconde.
Certains auteurs fixent le seuil de renouvellement non pas à 2 mais à 2.05 soit 205 enfants pour 100 femmes, parce que pour 105 garçons il naît en moyenne 100 filles. Le calcul de l’indice symétrique de fécondité ne tient pas compte de la mortalité enregistrée.

II.3.3.1.2. Taux brut de reproduction

C’est un affinement de l’indice synthétique de fécondité. L’idée derrière le taux brut de reproduction est que ce qui importe pour le renouvellement d’une génération est le nombre de personnes de sexe féminin données par cette génération. Le taux brut de reproduction en l’année t est donc défini par le nombre moyen de filles mises au monde par une femme qui serait soumise à chaque âge, durant sa vie féconde, aux conditions de fécondité observées durant l’année t.

Transversalement, il est calculé comme suit :

(𝒓_𝒕 = 𝑺_𝒕 𝑷_𝒕) (1.14)

où st est l’indice synthétique de fécondité et P_t, st la proportion de naissances féminines en t :

Remarque :

Un taux brut de reproduction supérieur au seuil 1 permet d’assurer le renouvellement de la population.
On obtient un taux net de la production en tenant compte de la mortalité.

II.3.4. ANALYSE DE LA MORTALITE

Le mouvement d’une population dans le temps est conditionné à la fois par la fécondité que par la mortalité. Ce chapitre a pour objet l’analyse de la mortalité en présentant d’abord quelques outils et concepts de base et en examinant par la suite les principaux indicateurs utilisés pour mesurer l’intensité de la mortalité dans une population.

II.3.4.1. Outils et concepts de base

II.3.4.1.1. Survivants

On appelle survivants à l’âge (exact) x d’une certaine génération g les personnes de cette génération ayant dépassé l’âge (exact) x.

On note 𝑆_𝑥𝑔 , le nombre de ces personnes.

𝑆_𝑥𝑔 est en pratique calculé pout x entier
𝑆₀𝑔 désigne ainsi le nombre de personnes de la génération g ayant dépassé l’âge 0. C’est donc le nombre de naissances à l’année g.
On a nécessairement du fait de la mortalité :

_≤ ≤ _≤ 𝑔 …) (1.15)

En notant 𝑑^𝑔(x, x + a) le nombre de décès entre l’âge x et l’âge (x+a) parmi les personnes de la génération g, on a :

(𝑑𝑔(𝑥,𝑥+𝑎)= 𝑆𝑥 𝑔 – 𝑆𝑥+𝑎 𝑔 = 1,2,3 …) (1.16)

II.3.4.1.2. Ligne de vie

Soit le plan muni d’un repère orthonormé. Sur l’axe des abscisses on porte le temps calendaire. Un point sur cet axe représente ainsi une date précise (Jour-Mois-Année-Heure-

Minute-…). En particulier l’origine correspond à une date donnée, par exemple le 1er Janvier 2010 à minuit. Sur l’axe des ordonnées on porte l’âge exact d’une personne (l’âge exact d’une personne étant un nombre réel positif).

On appelle ligne de vie d’une personne, l’ensemble des points (x, y) où x est une date et y est l’âge exact de cette personne. On vérifie que c’est un segment de droite parallèle à la première bissectrice partant d’un point de l’axe des abscisses correspondant à la date de naissance de cette personne.

Sur ce graphique, on a tracé la ligne de vie d’une personne A née le 1/3/2010 à midi. Au 1/1/2014, cette personne est encore vivante. Le graphique montre qu’à cette date, elle est âgée de 3 ans 10 mois. On a aussi tracé la ligne de vie d’une personne B née le 1/5/11. Cette ligne de vie s’est arrêtée au 1/5/2013, signifiant que B est décédé en cette date. On note sur le graphique son âge au décès qui est de 2 ans. Sur ce même graphique, on a également tracé la ligne de vie d’une personne C née le 1/1/2013 qui est toujours en vie au 1/1/2014.

En résumé, en disposant de la ligne de vie d’une personne, on peut savoir :

Si elle est ou non vivante a une date donnée.
Si elle est vivante, son âge exact à cette date.

II.3.4.1.3. Diagramme de Lexis

C’est la généralisation de la ligne de vie d’une personne à toute une génération (ensemble de personnes nées durant une même année civile).

II.3.4.2. Indicateurs de mortalité

Comme faits répétitifs dans une population, la mortalité est appréciée à travers un certain nombre d’indicateurs dont les principaux sont présentés ci-après :

II.3.4.2.1. Taux général de mortalité Remarques :

Un taux général de mortalité est exprimé en pour mille.
Un taux de mortalité est censé mesurer l’intensité de la mortalité dans une population.

II.3.4.2.2. Taux spécifiques de mortalité

On dispose également des taux de mortalité spécifiques. Il s’agit de taux de mortalité pour les catégories particulières de personnes : Taux de mortalité par genre, taux de mortalité par âge, taux de mortalité par catégorie socio professionnelle… Le plus courant de des taux est le taux de mortalité spécifique selon l’âge.

Remarque:

Le taux dépend évidemment de l’âge x. Il dépend aussi du genre. On calcule à cet égard le taux de surmortalité masculine :

I(x)𝐼_(𝑥)= ^𝑚_𝑡𝐻(𝑥)/^𝑚_𝑡𝐹(𝑥) (1.17)

où 𝑚_𝑡𝐻 (respectivement 𝑚_𝑡𝐹) désigne le taux de mortalité à l’âge x chez les hommes (respectivement chez les femmes).

Le rapport I(x) est en général supérieur ou égal à 1.

Propriété :

Le taux général de mortalité est une moyenne arithmétique pondérée des taux de mortalité spécifiques par âge.

où α(x) est le poids des personnes d’âge x dans la population totale. II.3.4.2.3. Taux comparatifs de mortalité

A priori une mortalité élevée est associée à des conditions sanitaires insuffisantes. En fait, l’intensité de la mortalité dans un pays dépend aussi de sa structure par âge (voir formule cidessus). Aussi, pour les besoins de la comparaison de l’intensité de la mortalité entre deux pays, convient-il au préalable de neutraliser l’effet âge. On utilise pour cela la méthode de la population type.

Soient A et B deux pays. Notons 𝑚_𝑡^𝐴 et 𝑚_𝑡^𝐵 leur taux général de mortalité respectif. On sait que :

Pour comparer la mortalité de deux pays A et B due aux seules conditions sanitaires, on considère la structure par âge d’un troisième pays C (pays de référence ou pays type). Puis on calcule pour chacun des deux pays un taux de mortalité théorique basé sur la structure par âge du pays de référence :

On peut considérer comme pays de référence l’un des deux pays à comparer.

II.3.4.2.4. Quotient de mortalité

On appelle quotient de mortalité entre l’âge x et (x+a) et on note 𝑎𝑞 ^𝑔_𝑥 pour une certaine génération g.

Remarques :

Compte tenu de la définition (x,x+a), on a aussi :
Un quotient de mortalité s’exprime en pour mille et est différent d’un taux de mortalité.

Significations :

Le quotient de mortalité s’interprète comme la probabilité (le risque) de décéder entre l’âge x et l’âge (x+1).

En effet, se présente comme le rapport du nombre de cas favorables sur le nombre de cas possibles.

On en déduit une définition de la probabilité de survie entre l’âge x et l’âge (x+1).

CHAPITRE III. CADRE METHODOLOGIQUE

INTRODUCTION

L’étude préalable est la première étape que nous allons aborder. Elle consiste à définir les objectifs, à recueillir les données nécessaires pour la suite de notre travail afin de satisfaire aux besoins des utilisateurs.

III.1. ETUDE PREALABLE

III.1.1. ANALYSE DE L’EXISTANT

III.1.1.1. Présentation de l’HASC

III.1.1.1.1. Situation géographique de l’HASC

L’hôpital de l’Amitié Sino-Congolaise de N’Djili est situé dans la commune administrative de N’Djili, district de Tshangu et dans la zone de santé urbaine de même nom, plus précisément au croisement des avenues LUDISU et l’hôpital dans le quartier 7. Il est construit sur une plaine de 307m d’altitude. La température moyenne observée à l’hôpital est de 26°C pendant la saison humide.

Il est borné :

Au Nord par l’Hôpital Général de Référence de N’Djili ;
A l’est par l’avenue de l’hôpital ;
Au sud par la paroisse Sainte Thérèse ;
A l’ouest par l’avenue LUDISU

III.1.1.1.2. Historique de l’HASC

L’hôpital de l’Amitié Sino-Congolaise de N’Djili en sigles HASC est une institution publique de l’Etat qui est placé sous la tutelle administrative du Ministère de la Santé Publique. Cette institution fut créée par l’arrêté ministériel numéro : 1250/CAB/MIN/05/NC/2006 du 10 mars

2006 portant création d’une institution sanitaire dénommé « L’HOPITAL SINO-

CONGOLAISE DE N’DJILI » en sigle HASC. Il y a présence d’une mission médicale chinoise qui travaille en collaboration avec les médecins et les autres personnels congolais.

La construction de l’HASC est un fruit de la coopération diplomatique entre la République Démocratique du Congo et la République Populaire de la Chine, un projet qui date depuis l’époque du feu président Mzee Laurant Désiré KABILA et il nous a fallu attendre un certain 08 Octobre 2007 pour voir son inauguration par l’Ex Président de la République SEM Joseph KABILA KABANGE (Président de la République à l’époque). Il a été construit par la société Chinoise de Jong-Tsu avec la participation des experts congolais ; et la construction avait débuté le 10 Avril 2005 et fut achevée au mois de Février 2006.

L’HASC a comme mandat de réduire le nombre des malades à transférer à l’étranger.
L’HASC a pour missions :
- De prendre en charge les malades en général et ceux du district de Tshangu en particulier ;
- De réduire le transfert des malades congolais à l’étranger pour les soins appropriés ;
- De former les stagiaires et échange d’expériences avec d’autres formations médicales ;
- D’échange de techniques et d’expériences avec la mission médicale chinoise.
Sa fonction est d’améliorer la santé de la population de la République Démocratique du Congo en général, surtout de la ville Province de Kinshasa et également de la Tshangu en particulier.

III.1.1.1.3. Capacité d’accueil et Organisation

L’Hôpital de l’amitié Sino-Congolaise de N’Djili a une capacité d’accueil de 157 lits budgétaires dont 137 lits réellement exploités. Entant qu’un hôpital public comme autres, il est obligé de respecter les normes requises par le ministère de la santé qui a la tutelle.

Mais une particularité est observée dans cet hôpital du fait qu’il a une mission médicale chinoise qui gère le personnel et veille à la qualité des soins fournis par ce dernier sans interférer dans la gestion quotidienne de l’hôpital qui incombe au comité de gestion. L’hôpital sino-congolaise de N’Djili est dirigé par les organes suivants :

Le conseil de gestion et
Le comité directeur

Le conseil de gestion

Le conseil de gestion est un organe de conception, d’orientation de décision de l’hôpital. Il trace la politique générale de l’hôpital et réuni une fois par mois.

Il est composé de :

Le bourgmestre de la commune de N’Djili ;
Le médecin chef de zone de santé de N’Djili ;
Le représentant de la population (le notable) ;
Le médecin directeur de l’hôpital ;
Administrateur gestionnaire titulaire de l’hôpital ;
Le directeur de nursing ;
Le médecin chef de staff ;
Pharmacien en chef ;
Le directeur biotechnique ;
Les représentants des agents de l’hôpital (les syndicalistes) ;
Le chef des ressources humaines.
1. Le comité directeur

Le comité directeur est l’organe chargé de l’application et suivi sur terrain des décisions prise par la présidence du médecin directeur.

Il est composé de personnes ci-après :

Le médecin directeur ;
L’administrateur gestionnaire titulaire ;
Le médecin chef de staff ;
Le directeur de nursing ;
Le pharmacien en chef ; Le directeur biotechnique.

La gestion quotidienne de l’hôpital est sous responsabilité du médecin directeur qui est secondé par :

L’administrateur gestionnaire titulaire ; celui-ci s’occupe de l’administration et de la gestion de tout le personnel de la maintenance et de l’entretien de l’hôpital ;
Le médecin chef de staff : il s’occupe de la gestion du personnel médical ;
Le directeur de nursing : il s’occupe de la qualité des soins infirmiers, de la gestion et de l’administration du personnel infirmier
Le pharmacien en chef : est le responsable de la pharmacie. Il est secondé par une pharmacienne ajointe, un administrateur gestionnaire qui s’occupe de la gestion de personne de la pharmacie et des mouvements de stock de médicaments et il y a trois assistants en pharmacie qui s’occupent de la vente des produits à l’officine. Cette pharmacie est composée de l’officine hospitalière et publique.

Concernant l’organisation et le fonctionnement de cet hôpital, nous avons joint le directeur médico-technique est responsable de tous les services techniques de l’Hôpital SinoCongolaise de N’Djili qui sont :

Le laboratoire ;
L’imagerie médicale ;
La maternité ;
La kinésithérapie ;
La nutrition ;
L’anesthésie et réanimation ;
L’acupuncture ;
Les Urgences ;
Pharmacie ;
Formation de médecins ;
Gynéco obstétrique ;
Bloc opératoire ;
Chirurgie…

P a g e | 48

III.1.1.1.4. Organigramme et structure administrative

Source : Service Hôpital Amitié Sino-Congolais de N’Djili)

III.1.1.1.5. Horaire et Heure de service

En ce qui concerne l’heure de service des personnels ainsi que les heures de services à l’hôpital de l’Amitié Sino-Congolaise de N’Djili, il est à signaler que :

Le travail commence à 8h 30’ et s’achève à 17h 30’ 7 Jours/7 pour les personnels,
24h24 et 7 Jours/7 pour les services infirmiers et les urgences.

III.1.1.1.6. CIRCULATION DES INFORMATIONS DANS LE SERVICE DE MATERNITE

III.1.1.1.6.1. Narration

Lorsqu’un patient (femme porteuse qui est à terme de sa grossesse) arrive dans le cas d’une intervention, elle ou son accompagnateur :

Passe à la Réception pour l’identification du patient, prendre connaissance des services qu’offre l’hôpital ainsi que différents tarifs partant d’un service a un autre et en fin régler les termes et conditions telles que fixées par le Comité de gestion entre autres par exemple : le tarif pour l’accouchement, les documents à présenter…

L’identification des patients permet aux patients aux renseignements liés a leurs cas (maladies) et de ceux concernant l’hôpital.

Pour la maternité, Le patient ou son accompagnateur présente le carnet de consultation prénatale (CPN) de la mère porteuse, et une fois l’étape franchie c’est-à-dire il y’a le document CPN (le CPN peut ou ne pas être de l’HASC)
A l’aide d’une fiche la réception récolte et enregistre certaines informations sur le patient tels que se trouvant sur le CNP,
Le patient ou son accompagnateur passe à la caisse pour versement du tarif de la maternité
La fiche et le reçu de paiement sont approuvés par la Réception et remis a la direction du nursing qui elle aligne le médecin accoucheur et une équipe d’infirmiers pour l’intervention au patient
Apres l’accouchement, un certificat de naissance attestant la naissance de l’enfant a l’HASC est établi avec les informations telles que : le nom des parents du nouveau bébé, L’état civil de parents du bébé, le nom du bébé, le sexe du bébé, le poids du bébé, le nom ainsi que la signature du médecin accoucheur, la date et l’heure de naissance du bébé.

Le document est dupliqué en trois (3) exemplaires dont un exemplaire est destiné au bourgmestre de la commune de N’Djili, aux parents du nouveau bébé, à Administrateur gestionnaire titulaire de l’hôpital pour l’archivage. III.1.1.1.6.2. Diagramme de contexte

Le diagramme de contexte sert à représenter les interactions entre le domaine d’étude et l’environnement, et entre le domaine d’étude et les éventuels domaines connexes.²⁴

Services de l’HASC.

Figure II.1 : Diagramme de contexte du déroulement du service de maternité à l’HASC

Source : HASC

III.1.1.1.6.3. Diagramme de flux

Le diagramme de flux donne une vue d’ensemble de la circulation de l’information entre les acteurs qui participent à la réalisation de l’activité étudiée.²⁵

Services de l’HASC

Cas dans le délai

Figure II.2 : Diagramme de flux de différents acteurs de la circulation de l’information lors de l’activité de maternité à l’HASC

Source : HASC

A.1. DESCRIPTION DE FLUX

Tableau 5 : Modèle Physique de Données

*Flux*	*Acteur(s) émetteur(s)*	*Acteur(s) récepteur(s)*	*Document(S)*	*Distance (en mètre)*
Flux1	Patient	Réception	Carnet Prénatal	± 5m
Flux2	Réception	Patient	Fiche d’identification de patient	± 5 m
Flux3	Patient	Caisse	Fiche d’identification de patient	± 5m
Flux4	Caisse	Patient	Fiche d’identification de patient + Reçu de paiement	± 5m
Flux5	Patient	Réception	Fiche d’identification de patient + Reçu de pai	± 10m
Flux6	Réception	Direction nursing	Fiche d’identification de patient + Reçu de paiement	± 10 m
Flux7	Direction nursing	Médecin accoucheur	Acte d’engagement de l’intervention	± 20 m
Flux8	Médecin accoucheur	Direction nursing	Copie de l’acte de naissance	± 20m
Flux9	Direction nursing	Patient	Fiche d’identification de patient + Copie de l’acte de naissance	±30m
Flux10	Direction nursing	Bourgmestre	Copie de l’acte de naissance	±500m
Flux11	Direction nursing	Direction nursing	Copie de l’acte de naissance	± 0m

Source : HASC N’Djili

III.1.1.1.7. ETUDE DE DOCUMENTS UTILISES

III.1.1.1.7.1. Fiche d’identification de patients

Rôle : sert à enregistrer les informations de patients (ici il s’agit de la femme porteuse ainsi que le père du nouveau bébé) au niveau de la maternité avant l’accouchement.
Modèle : voir en annexe
Description : Accompagnée du carnet prénatal (de l’évolution de la grossesse)

Tableau 6 : Modèle Physique de Données

Rubrique

Code rubrique

Nature

Taille caractères

NOMM POSM

PRENM

AGM

ETATCM

PROFM

ADRESSM

TELM

NOMP

POSP

PRENP

AGP

ETATCP

PROFP

ADRESSP

TELP

Nom mère

Post nom mère

Pre nom mère

Age mère

Etat civil mère

Profession mère

Adresse mère

Téléphone mère

Nom père

Post nom père

Prénom père

Age père

Profession père

Adresse père

Telephone père

[30]

[3]

[1]

[30]

[60]

[14]

[30]

[3]

[1]

[30]

[60]

[14]

Source : HASC N’Djili

III.1.1.1.7.2. Certificat de naissance

Rôle : sert à enregistrer les nouveau-nés au niveau de la maternité.
Modèle : voir en annexe
Description : Etabli par le médecin accoucheur

Tableau 7 : Modèle Physique de Données

Rubrique

Code rubrique

Nature

Taille

NOMBE

SEXEBE

DATENAIBE

Nom du bébé

Sexe du bébé

Date de naissance du bébé

[30]

[1]

[8]

HEURNAIBE

VILLENAIBE

POIDBE

VAVBE

BCGB

VATB

NOMP

PROFP

ADRESP

TELP

NOMM

PROFM

ADRESM

TEL2M

NOMMED

NOMHOP

ADRESHOP

VILLHOP

SIGNAMED

Heure de naissance du bébé

Ville de naissance du bébé

Poids du Bébé

Vaccin anti variole du Bébé

Bacille de Calmette Guérin du bébé

Vaccin anti tétanique du bébé

Nom du père du bébé

Profession du père du bébé Adresse père du bébé

Téléphone du père du bébé

Nom de la mère du bébé

Profession de la mère du bébé

Adresse de la mère du bébé

Téléphone de la mère du bébé

Nom du médecin accoucheur

Nom de l’hôpital

Adresse de l’hôpital

Ville de l’hôpital

Signature du médecin accoucheur

[5]

[30]

[4]

[1]

[30]

[60]

[14]

[30]

[60]

[14]

[30]

[60]

[30]

[#####]

Source : HASC N’Djili

III.1.1.1.8. Critique de l’existant

Lors de notre étude, nous avons constaté quelques détails, à savoir :

Aspects positifs
- Le respect des autorités ;
- Chaque agent assure son rôle dans sa totalité.
- Les patients sont émus de la qualité de service de personnels
Aspects négatifs
- En manque des experts dans le domaine d’informatique pour plus de raisons que l’HASC peine entre autres une bonne BDD à concevoir d’abord pour en fin gérer les informations et assurer leur sécurité par la suite. ;
- Le niveau d’insécurité des données est élevé ;
- Les archives ne sont pas retrouvées difficilement.

III.1.1.1.9. Proposition de solutions

Nous suggérons aux responsables de l’HASC de faire recours à l’outil informatique, notamment des ordinateurs, pour remédier aux anomalies constatées. La solution informatique présente les avantages suivants :

Fiabilisation des données ;
Crédibilité au niveau des abonnées ;
Optimisation des résultats ;
Réduction des risques du détournement ;
La rapidité du travail ; ➢ Sécurisation de la recherche ;
Dynamisme de stockage.

En théorie tout comme en pratique, la décision de l’implantation du système d’information automatisé est importante.

Cependant nous enregistrons des conséquences qui dépassent toujours les aspects techniques du traitement de l’information et a recrutement du personnel.

Il faudra ajouter aussi certaines charges liées à l’acquisition et à l’entretien des matériels, et l’aménagement des salles destinées recevoir les machines de traitement (ordinateurs).

Après avoir passé en revue les solutions proposées, nous suggérons aux autorités de l’HASC d’opter pour la solution informatique, cela pour un bon fonctionnement de l’HASC quant aux activités relatives à la gestion des enregistrements des nouveaux-nés.

CHAPITRE IV. CONCEPTION ET IMPLEMENTATION DE L’APPLICATION

V.1. MODELISATION

IV.1.1. RAPPELS SUR LA METHODE MERISE

La méthode MERISE, c’est une méthode de conception et de développement de SI, elle a maintenant plus de vingt ans. La diffusion de cette méthode est un succès, tant en

France où elle fait office de standard que dans une bonne partie de l’Europe où elle est adoptée, parfois avec quelques aménagements mineurs. Indiscutablement, la méthode MERISE constitue une étape importante en ingénierie de SI.

Les avantages majeurs de MERISE comme méthode de conception :

L’approche globale menée parallèlement et simultanément sur les données et les traitements ;
Une description du S.I par niveaux : Conceptuel, Organisationnel, Logique, Physique ou opérationnel ;
Une description du S.I utilisant un formalisme de représentation précis, simple, rigoureux pour la description des données : Modèle Entité Association (MEA en

Sigle) qu’on appelle aussi Entité Relation.

Dans notre travail nous allons nous baser sur le MEA.

Le Modèle Entité Association (MEA) :

Entité : c’est un objet ayant une existence propre dans le système
Propriété : est une information élémentaire associée à un objet(entité). Ainsi, chaque entité (objet) comporte une ou plusieurs propriétés.
Identifiant : est une propriété qui permet de distinguer l’occurrence d’un objet ou d’une entité, sans ambigüité.
Occurrence : est un exemplaire d’un objet (entité).
Association : est la relation qui unit deux ou plusieurs entités (objets).

L’association est formalisée par un cercle ovale avec le nom de l’association à l’intérieur ainsi que les propriétés de l’association si possible. On distingue 3 types de relations :

La relation du type binaire (deux entités).
La relation du type ternaire (trois entités)
La relation du type n-aire (plusieurs entités : 4 ou plus)

IV.1.2. Les cardinalités

La cardinalité exprime le nombre de fois minimum et maximum qu’un objet

participe à la relation (association). La cardinalité d’un objet par rapport à une relation s’exprime par deux nombres appelés cardinalité minimale et cardinalité maximale dont les définitions sont :

Cardinalité minimale (égale à 0 ou 1) : le nombre de fois minimum qu’une occurrence d’un objet participe aux occurrences de la relation.
Cardinalité maximale (égale à 1 ou n) : le nombre de fois maximum qu’une occurrence de l’objet participe aux occurrences de la relation.

IV.1.3. Conception du Système d’Information Organisé (SIO)

❖ Étape conceptuelle

En se réfèrent aux notions des bases de données évoquées récemment tout au long de ce travail, nous ajouterons qu’une base de données est un ensemble d’information ayant un lien logique entre elles stockées une seule fois sur un support permettant l’accès sélectif en vue de permettre à chaque niveau de l’échelon d’obtenir en temps réel les informations dont il a besoin.

Au cours de la création d’une base de données, les règles du jeu imposent quel que soit la méthode utilisée, de parcourir un certain nombre des points dont les plus importants quant à la méthode merise sont : Recensement et des descriptions sémantiques des objets.

❖ Recensement de relations entre objets

Ici, nous parlons des relations, une relation est un lien verbal entre deux ou plusieurs objets. Le lien verbal est un verbe à l’infinitif.

Notion de cardinalités

Les cardinalités permettent de caractériser le lien qui existe entre une entité et la relation à laquelle elle est liée. La cardinalité d’une relation est composée d’un couple comportant une borne maximale et une borne minimale, intervalle dont laquelle la cardinalité d’une entité peut prendre sa valeur.

Les cardinalités sont les lignes des relations indiquent les nombres des liens minimums devra exister entre l’occurrence d’un objet et le type relation concerné et le maximum des liens pouvant exister entre cette occurrence et la relation. Ces deux nombres sont une virgule.

Dans le cas général, les cardinalités minimales vêlent « 0 ou 1 ». Les cardinalités du schéma conceptuel doivent représentera des concepts, dont être indépendante de l’organisation pratique de la base de données, leurs déterminations nécessitent de considérer les situations dans les temps. Les différentes cardinalités sont :

0,1 : l’occurrence participe à la relation zéro ou une fois ;
1,1 : l’occurrence participe à la relation une et une seule fois ;
0, n : l’occurrence participe à la relation zéro ou plusieurs fois ; ü 1, n : l’occurrence participe à la relation une ou plusieurs fois.
Dictionnaire de données

Le dictionnaire de données est à la fois le support du travail et le règlement de la recherche et analyse des données. Il se présente sous-forme d’un tableau. Un dictionnaire de données recense et décrit l’ensemble des propriétés qui seront utilisés par le système.

Détermination des contraintes de cardinalité

L’association entre objet conceptuel représenté par la relation est en fait une prédication c’està-dire l’affirmation d’un fait qui prend une valeur, et qui peut énoncer sous-forme d’une phrase dont les objets sont les mots et les relations les verbes. Lesquels des points vont conduire pas à pas la conception de notre base de données. Du moins, la mise en place des modèles conceptuels d’abstraction du système sur lequel on travaille.

Règles de gestion

On définit une règle de gestion comme un règlement ou une loi remettant de régir les rapports entre les différents objets dans un système. Pour ce travail, elles se présentent de la manière ci-après :

RG 1 : Un père est originaire d’un secteur ; Dans un secteur sont originaire un ou plusieurs pères
RG 2 : Un secteur se trouve dans un territoire ; Dans un territoire se trouvent un ou plusieurs secteurs.
RG 3 : Un territoire se trouve dans un district ; Dans un district se trouvent un ou plusieurs territoires.
RG 4 : Un district se trouve dans une province ; Dans une province se trouvent un ou plusieurs districts.
RG 5 : Un province se trouve dans un pays ; Dans un pays se trouvent une ou plusieurs provinces.
RG 6 : Une mère est originaire d’un secteur ; D’un secteur sont originaire une ou plusieurs mères.
RG 7 : Un père exerce zéro ou une profession ; Une profession est exercée par un ou plusieurs pères.
RG 8 : Une mère exerce zéro ou une profession ; Une profession est exercée par une ou plusieurs mères.
RG 9 : Un nouveau-né est lié à un père ; A un père sont liés un ou plusieurs nouveaux–nés.
RG 10 : Un nouveaux né est lié à une mère ; A une mère sont liés un ou plusieurs nouveaux–nés.
RG 11 : Un nouveaux né est concerné par un enregistrement ; Un enregistrement concerne un nouveaux–nés.
RG 12 : Un enregistrement se réfère à une déclaration ; A une déclaration se réfère un enregistrement.
RG 13 : Une déclaration est faite par un déclarant ; Un déclarant fait une ou plusieurs déclarations.
RG 14 : Une déclaration se fait en une langue ; En une langue se font une ou plusieurs déclarations.
RG 15 : Un enregistrement est fait par une autorité ; Une autorité fait un ou plusieurs enregistrements.
RG 16 : Une autorité exerce une fonction ; Une fonction est exercée par une ou plusieurs autorités.
RG 17 : Un nouveau-né est attesté une fois par un médecin d’un hôpital ; Un médecin atteste une ou plusieurs fois un nouveau-né dans un hôpital ; Dans un hôpital est attesté une fois un nouveau-né par un médecin.
RG 18 : Un enregistrement se réfère à zéro ou un jugement supplétif ; Un jugement supplétif se réfère à un enregistrement.
RG 19 : Un père a une nationalité ; Une nationalité est eue par un père.
RG 20 : Une mère a une nationalité ; Une nationalité est eue par une mère.
RG21 : Un nouveau-né a une nationalité ; une nationalité est eue à partir de celle de son père ; une nationalité est eue à partir de celle de sa mère.

❖ Recensement et description sémantique des objets A. Recensement des objets :

Père ; Fonction ;
Mère ; Patient ;
Territoire ; Autorité ;
District ; Hôpital ;
Province ; Secteur ;
Pays ; Déclaration ;
Adresse ; Langue ;
Nouveau-né ; Jugement supplétif ;
Enregistrement ; Médecin ;
Profession ; Nationalité

Description sémantique des objets

Tableau 7 : Modèle Physique de Données

N°

Objet

Codes

Propriétés

Nature

Taille

Identifiant

Nouveau-né

Numnouvne

Nomnouvne

Postnouvne

Prennouvne

Sexnouvne

Datnaisnouvne

Henaisnouvne

Linaisnouvne

Numéro nouveau-né Nom nouveau-né

Post nom nouveau-né

Prénom nouveau-né

Sexe nouveau-né

Date de naissance nouveau-né

Heure de naissance nouveau-né

Lieu de naissance nouveau-né

15 1

10 5

Enregistrement

Numenregs

Datenregs

Heurenregs

Numéro enregistrement

Date enregistrement

Heure enregistrement

Père

Nump

Nomp

Postp

Prenp

Sexp

Adresp

Datnaisp

Linaisp

Numéro père

Nom père

Post nom père

Prénom père

Sexe père

Adresse père

Date naissance père

Lieu naissance père

Mère

Numm

Nomm

Post m

Prenm

Sexm

Adresm

Datnaism

Linais

Numéro mère Nom mère

Post nom mère

Prénom mère

Sexe mère

Adresse mère

Date naissance mère

Lieu naissance

Secteur

Codsect Libsect

Code secteur Libellé secteur

Territoire

Codterr Libterr

Code territoire Libellé territoire

# #

District

Coddist Libdist

Code district Libellé district

# #

Province

Codprov Libprov

Code province Libellé province

Pays

Codpay Libpay

Code pays Libellé pays

# #

Profession

Codprof Libprof

Code profession Libellé profession

Hôpital

Numhop

Nomhop

Adresshop

Numéro hôpital

Nom hôpital

Adresse hôpital

Bourgmestre

Numbourg

Nombourg

Postbourg

Prenbourg

Numéro bourgmestre

Nom bourgmestre

Post nom bourgmestre

Prénom bourgmestre

Fonction

Codfonct Libfonct

Code fonction Libellé fonction

Langue

Codlang Liblang

Code langue

Libellé langue

AN AN

Patient

Idpat

Nompat

Postpat

Prenpat

Identifiant patient

Nom patient

Post nom patient

Prénom patient

Déclaration

Numdecla Datdecla

Numéro déclaration Date déclaration

N AN

jugement

supplétif

Numjuge

Datjuge

Decisjuge

Numéro jugement

Date jugement

Décision jugement

Médecin

Nummed

Nommed

Postmed

Prenmed

Numéro médecin

Nom médecin

Post nom médecin

Prénom médecin

Nationalité

Codnat Libnat

Code nationalité Libellé nationalité

# #

Source : HASC

Recensement des relations

Tableau 8 : Modèle Physique de Données

N°	*Relations*	*Objets liés*	*Dimension*
1	Être originaire1	Père & Secteur	Binaire
2	Se trouver 1	Secteur & Territoire	Binaire
3	Se trouver 2	Territoire & District	Binaire
4	Se trouver 3	District & Province	Binaire
5	Être originaire2	Mère & Secteur	Binaire
6	Se trouver 4	Province & Pays	Binaire
7	Exercer 1	Père & Profession	Binaire
8	Exercer 2	Mère & Profession	Binaire
9	Lier 1	Nouveau-né & Père	Binaire
10	Lier 2	Nouveau-né & Mère	Binaire
11	Concerner	Nouveau-né & Enregistrement	Binaire
12	Se référer1	Enregistrement & Déclaration	Binaire
13	Faire 1	Déclaration & Patient	Binaire
14	Se faire	Déclaration & Langue	Binaire
15	Faire 2	Enregistrement & Bourgmestre	Binaire
16	Exercer 3	Bourgmestre & Fonction	Binaire
17	Attester	Nouveau-né & Médecin & Hôpital	Ternaire
18	Se référer 2	Enregistrement & Jugement supplétif	Binaire
19	Avoir 1	Père & Nationalité	Binaire
20	Avoir 2	Père & Nationalité	Binaire

Source : HASC

Dictionnaire des données

Tableau 9 : Modèle Physique de Données

N°

Codes

Propriétés

Taille

Numéro nouveau-né

Nom

Post nom

Prénom

Sexe

Date naissance

Lieu naissance

Heure naissance

Numéro enregistrement

Date enregistrement

Heure enregistrement

Numéro mère

Adresse

Lieu naissance

Numéro père

Code secteur

15 1

Libellé secteur

Code territoire

Libellé territoire

Code district

Libellé district

Code province

Libellé province

Code pays

Libellé pays

Code profession

Libellé profession

Numéro hôpital

Nom hôpital

Numéro autorité

Code fonction

Libellé fonction

Code langue

Libellé langue

Identifiant déclarant

Numéro déclaration

Date déclaration

Numéro jugement

Date jugement

Décision

Numéro médecin

Code nationalité

Libellé nationalité

20 5

20 8

20 5

Source : HASC

Détermination des cardinalités

Figure IV.1 : Modèle Conceptuel de données

Source : HASC

Figure IV.2 : Modèle conceptuel de données brut (MCDB)

Source : HASC

Epuration

L’intégrité première d’une base de donnes dans sa nature est le non redondance, si non, n’autorise qu’une redondance calculée. D’où, la conception de ladite base de données doit tenir compte. Elle est une action sur la relation ayant pour but d’ôter toutes les formes de redondances. Les principales formes de redondances sont :

La polysémie : c’est un concept exprimant plusieurs réalités ; La synonymie : c’est une réalité qu’a plusieurs concepts.

La redondance est abondance excessivement et non justifié de terme dans les deux opérations sont pour autant nécessaires pour effectuer une épuration, à savoir :

La vérification de la cohérence des objets ;
La normalisation.

Vérification de la cohérence des objets

Elle consiste à rendre optimale l’occupation de la mémoire en tenant compte des polysémies et synonymies mentionnées ci-haut, ainsi que l’élimination des entités et relations superflues. La cohérence d’un objet est complément vérifiée lorsque toutes ses propriétés sont établies et son identification trouvée.

Normalisation

La normalisation est basée sur une série de formes normales qui ont pour but d’obtenir un modèle conceptuel des données (MCD) plus clair.

Il définit un ensemble des formes normales caractérisant les tables relationnelles, nous n’en parlerons que de trois. Plus une table n’est normalisée, mais elle comporte de redondance.

Figure IV.3 : Modèle conceptuel des données valides (MCDV)

Source : HASC

Le modèle conceptuel de traitement (MCT)

Le Modèle Conceptuel de Traitement va nous permettre de représenter les différents traitements à exécuter dans le temps sans tenir compte des contraintes d’organisation, ni de moyens logiciels ou matériels à employer pour arriver à réaliser ces traitements.

La réponse à cette question nous aidera à réaliser les traitements qui 11(I amèneront à travers un Modèle Conceptuel de Traitement à partir du formalisme appelé « Evénement, Opérationnel, Résultat).

a) Formalisme

Définition du formalisme

Le Modèle Conceptuel de Traitement permet de formaliser les traitements en fonction des événements extérieurs sans tenir compte de l’organisation qui cadre ces traitements.

Evénement : est un fait réel dont la venue a pour effet de déclencher l’exécution d’une ou plusieurs actions et est représenté par le symbole
Opération : est un ensemble d’action dont l’enchainement peut se dérouler sans attente d’événements extérieurs et est représenté par le système ;
Synchronisation : la synchronisation est une condition booléenne traduisant les règles de gestion qui doivent vérifier les événements pour déclencher les actions et est représenté par le symbole ;
Règle d’émission : est une condition traduisant les règles de gestion aux quels est soumise l’émission de résultat d’une opération et est représenté par le symbole ;
Résultat : c’est le produit de l’exécution d’une opération et est représenté par le symbole.

Figure IV.4 : Schéma MCT

Source : HASC

Les évènements :

E1 : Présentation certificat ;

E2 : Réception certificat ;

E3 : Jugement supplétif ;

E4 : Enregistrement possible ;

E5 : Transmission fiche au préposé de

l’état civil ;

E6 : Fiche réceptionné ;

E7 : Envoi fiche au chargé des actes ;

E8 : Réception fiche ;

E9 : Transmission acte de naissance au préposé ;

E10 : Acte de naissance réceptionné ;

E11 : Retour de l’acte pour vérification ;

E12 : Envoi acte à l’officier de l’état civil ;

E13 : Réception de l’acte ;

E14 : Remise acte de naissance au patient ;

E15 : Archivage de la copie de l’acte de naissance.

Figure IV.5 : Modèle opérationnel de traitement de l’existant

Préposé de

l’état civil

Officier de l’état civil

Manuelle

Source : HASC

Figure IV.6 : Modèle conceptuel des données « MCD », avec le Logiciel JMERISE

Source : Captures d’écran JMerise

❖ Étape Logique

Figure IV.7 : Modèle Logique de Données « MLD » traité avec le Logiciel JMERISE

Source : Captures d’écran JMerise

IV.2. IMPLEMENTATION

❖ Choix du SGBD à utiliser

Notre choix pour ce travail est porté sur WinDev (Atelier de Génie Logiciel)

Un système SGBD (système de gestion de base de données) est principalement constitué d’un moteur et d’une interface graphique. Le moteur est le cœur du logiciel, c’est-à-dire qu’il assure les fonctions essentielles : saisir les données, stocker, les manipuler etc… interface graphique permet à l’utilisateur de communiquer commandement avec le logiciel. ❖ Règles de passage du MCDV au MLDR

L’entité qui possède la cardinalité maximale égale à 1, recevra l’identifiant ayant la cardinalité maximale le plus fort.

Les relations ayant toutes leurs entités reliées avec des cardinalité maximales supérieurs à 1 se transformerons en entité en absorbant les identifiants des jointes. Toute relation porteuse de propriété se transformera en entité er absorbera comme clé étrangère les identifiants des entités qui lui sont liées.

Présentation Du Modèle Logique De Données Relationnel (MLDR).

Le Modèle Logique de Données Relationnel est construit à partir du Modèle Conceptuel de

Données en tenant compte- des contraintes d’organisation, Ce modèle présente le schéma conceptuel sous forme d’un tableau où les données sont rangées en ligne et en colonnes et sont aussi réunies par les relations mathématiques. Ce modèle est récent et d’actualité.

Tables sémantiques
1. Nouveau-né : (NumNouvNe, HeNais, #NumNais, #CodSec, #NumMer, #NumAct, #NumPer)
2. Profession : (CodProf,LibProf)
3. Parent : (NumPar, #CodSex, #NumNais, #CodSect, #CodProf, #NumAct, #NumCord, #CodNat)
4. Naissance : (NumNais, DatNais, LiNais)
5. Coordonne : (NumCord, NumParc, Av, Quart, Comm)
6. Secteur : (CodSect, LibSect, #CodTer)
7. Territoire : (CodTer, LibTer, #CodDist)
8. District : (CodDist, Libdist, #CodProv)
9. Province : (CodProv, Libprov, #CodPay)
10. Pays : (CodPay, LibPay)
11. Sexe 🙁CodSex, LibSex)
12. Médecin 🙁NumMed, #NumAct)
13. Hôpital : (NumHop, NomHop, #NumCord)
14. Fonction : (CodFonct, LibFonct)
15. Bourgmestre : (NumAuto, #NumAct, #CodFonct)
16. Enregistrement : (NumEnregis, DatEnregis, HeuEnregis, #NumAuto, #NumJuge, #NumNouvNe, #NumDecla)
17. Declaration: (NumDecla, DatDecla, #CodLang, #Iddeclar)
18. Patient : (IdDeclar, #NumAct)
19. Langue : (CodLang, LibLang)
20. Nationalité : (CodNat, LibNat)
Table relationnelle

1) Nouveau-né_Medecin_Hopital (#NumNouvNe, #NumMed, #NumHop)

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Figure IV.8 : Modèle Organisationnel de Traitement Futur (MOT)

Source : HASC

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❖ ETAPE PHYSIQUE

Modèles des écrans de saisie (Source : capture d’écran des différentes interfaces de l’application)

Figure IV.10 : Interface Autorité (Bourmestre)

Source : Capture d’écran application

Figure IV.11 : Interface Déclarant

Source : Captures d’écran application

Figure IV.12 : Interface Nouveau-né

Source : Captures d’écran application

Figure IV.13 : Interface Parent

Source : Captures d’écran application

Figure IV.14 : Interface Médecin

Source : Captures d’écran application

RÈGLES DE PASSAGE DU MLDR AU MPD

Le passage d’un modèle logique de données relationnelles au modèle physique de données est réalisé seulement sur un ordinateur et se concrétise à l’aide d’un SGBD. Un SGBD représente un ensemble coordonné des logiciels permettant de décrire, de manipuler, de traiter les ensembles de données formant la base.

Chaque SGBD propose une routine pour extérioriser le modèle physique de données. Ainsi donc le SGBD que nous avons utilisé pour notre réalisation est « Hyperfile ». Hyperfile, c’est le SGBD qu’utilise l’atelier des génies logiciel « WinDev ». WinDev est composé des éléments ci-après :

Les Fichiers

Un fichier représente une structure logique dans laquelle les données vont être rangées. Pour permettre une bonne organisation des informations, chaque fichier est constitué de colonnes afin de structurer les données. Les données sont reparties dans plusieurs fichiers. Les contraintes d’intégrité permettent de garantir la cohérence des données. Le terme « fichier » correspond dans certaines bases de données à une « table ». Dans WinDev, le terme « table » est réservé pour désigner un objet graphique permettant de visualiser le contenu d’un fichier sous forme de tableau, et/ou de saisir des lignes.²⁶

Les Requêtes

Une requête sert à interroger une base de données pour visualiser, insérer, modifier ou supprimer des données. La structure de la requête définit les données manipulées. Une requête peut interroger un ou plusieurs fichiers. L’éditeur de requêtes permet de créer très simplement des requêtes, sans avoir à programmer.

Les Fenêtres

Les fenêtres permettent d’afficher ou de saisir à l’écran des informations. Les fenêtres sont également appelées « Écrans » ou « Boites de dialogue ». L’utilisateur peut agir directement sur les fenêtres par l’intermédiaire de champs, de bouton, …²⁷

Les États

Les états permettent d’obtenir une vue personnalisée d’informations. Ces informations peuvent provenir de la base de données, de fichiers textes, de champs présents dans les fenêtres, … Les états peuvent être visualisés à l’écran, imprimés sur papier, générés en PDF ou en HTML, …²⁸

²⁶WinDev 15, documentation version 15 Express (1) – 0610, p.29.

²⁷Idem, p.30.

²⁸WinDev 15, Opcit.

²⁹Idem, p.279.

Les Triggers

Les triggers permettent de déclencher une action automatiquement lors d’une opération d’ajout, de modification et de suppression sur un fichier de données HyperFilesSQL.²⁹

MODÈLE PHYSIQUE DE DONNÉES (Source : captures des interfaces du HFSQL)

Figure IV.15 : Interface Profession

Source : Captures d’écran application

Figure IV.16 : Interface Naissance

Source : Captures d’écran application

Figure IV.17 : Interface Secteur

Source : Captures d’écran application

Figure IV.18 : Interface Territoire

Source : Captures d’écran application

Figure IV.19 : Interface District

: Captures d’écran application

20 : Interface Province

Source : Captures d’écran application

Figure IV.21 : Interface Pays

Source : Captures d’écran application

Figure IV.22 : Interface Sexe

: Captures d’écran application

23 Interface Parent

Source : Captures d’écran application

Figure IV.24 : Interface Fonction

Source : Captures d’écran application

Figure IV.25 : Interface du Parent Nouveau-né

: Captures d’écran application

26 Interface Hôpital

Source : Captures d’écran application

Figure IV.27 : Interface Nouveau-né

Source : Captures d’écran application

Figure IV.28 : Interface Enregistrement

: Captures d’écran application

29 Interface Langue

Source : Captures d’écran application

Figure IV.30 : Interface Déclaration

Source : Captures d’écran application

Figure IV.31 : Interface Nouveau-né- Médecin Hôpital

Source : Captures d’écran application

32 Interface Médecin

Source : Captures d’écran application

Figure IV.33 : Interface Autorité (Bourgmestre)

Source : Captures d’écran application

Figure IV.34 : Interface Nationalité

Source : Captures d’écran application

❖ MODÈLE OPÉRATIONNEL DES TRAITEMENTS (MOPT)

Figure IV.35 : État 1 : Récapitulatif mensuel des enregistrements des nouveau-nés dans hôpital

Source : HASC

Figure IV.36 : État 2 : Liste annuelle des nouveau-nés par parent

Source : HASC

Figure IV.37 : État 3 : Récapitulatif annuel des actes signés par une autorité

Source : HASC

Figure IV.38 : État 4 : Historique annuel de déclarations par déclarant

Source : HASC

CONCLUSION GENERALE

Nous voici arrivés à terme de notre travail de fin de cycle intitulé « LA MISE EN PLACE

D’UN SYSTEME INTELLIGENT POUR LA GESTION DU FLUX DEMOGRAPHIQUE POUR FACILITER LE RECENSEMENT DES NOUVEAUX-NES EN REPUBLIQUE

DEMOCRATIQUE DU CONGO », cas de l’Hôpital l’Amitié Sino-Congolaise de N’Djili.

Notre travail contenait quatre (4) chapitres dont les deux premiers étaient liés aux concepts théoriques et les deux derniers sont liés aux concepts et méthodes pratiques qui nous ont permis à aboutir à une application.

Nous pouvons dire qu’après avoir suffisamment abordé les différentes notions d’un système d’information et celle d’une base de données ayant respectivement comme éléments de base : l’information et la donnée, nous avons établis une étude comparative entre ces deux éléments.

Nous rappelons qu’une donnée est une information structurée, qui a pour son compte différents principes d’organisations en informatique, parmi lesquels se trouve celui d’approche base de données, qui nécessite tout un processus permettant sa mise au point. Tandis qu’une information
Est une donnée qui a un sens et un impact sur le récepteur. Sa valeur est proportionnelle à son potentiel de surprise et à son impact. La valeur d’une information est quelque chose de très difficile à quantifier. Cette valeur dépend de plusieurs facteurs : de l’écoulement du temps (une information fraîche vaut beaucoup plus qu’une information périmée), du récepteur de l’information (une bourse ou un résultat sportif ont une valeur différente selon son potentiel de surprise telle qu’une information secrète ou inattendue)
A travers les différents concepts l’architecture client-serveur, le Système de Gestion de Base de Données, les Bases de données, etc… qui sans doute nous ont ouvert la lumière à bien mener notre étude sans oublier la modélisation avec Merise pour palper aux différents problèmes rencontrés lors de notre passage à l’Hôpital l’Amitié Sino-Congolaise de N’Djili.

Le deuxième chapitre nous a aidés à se lancer dans la science de la démographie qui au travers d’elle nous avons creuser des notions de base de notre étude, on cite par exemple l’analyse démographique, les structures ainsi que les mouvements d’une population particulièrement celle de la R.D.Congo et/ou l’analyse de la fécondité.

Le troisième lui nous a permis des méthodes pratiques apprise tout au long de notre formation en ce qui nous a concerné pour notre travail à l’analyse et la conception d’un système informatique grâce à Merise par rapport à notre étude qu’on scientifiquement menée à l’Hôpital l’Amitié Sino-Congolaise de N’Djili.

En fin le dernier chapitre (4) a été consacré au déploiement d’une application qui fonctionne correctement, nous avons utilisé le SGBD WINDEV et le langage script de PHP.

Bibliographie

Ouvrages :

DI GALLO Frédéric : Méthodologie des systèmes d’information- MERISE (cours du cycle probatoire du Cnam.doc).
David YENGE : Conception d’un système d’information avec merise, Edition informag.
J.: Methods in social research-MC Graw-hill book conpagny. New york 1952.
Hubert TARDIEU, Arnold ROCHFELD, René COLLETI. : La méthode merise principes et outils (Edition d’organisation).
Jean Luc MONTANGIER ; Grand livre de réseau Pratique.
LAPORTE, Introduction à merise, lycée louise lichel, septembre 2010.
Pierre STOCKREISER, les systèmes de gestion des bases de données, lycée technique d’esch-sAlzette, aout-septembre 1999.
Philipe Matthieu, Base de Données (Merise à SGBD), version 1.4, USTL, 1999.
Saint-Jean DJUNGU, Réseaux par la pratique, édition : CRIA
WinDev 15, documentation version 15 Express (1) – 0610 Note de cours :
MBUYI Eugène, Note de cours de Base de données Tome I, G3 Info UNIKIN 2019-2020.
PIERRE KASENGEDIA, note de cours de SE II, G3 info UNIKIN 2019-2020.
MVIBUDULU KALUYIT, Notes de cours d’AI II, G3 INFO UNIKIN 2019– 2020.

Webs et tutoriels :

http://www.sam-sag.com.
http://www.merise.org.
http://www.wikituto.co m .
wikipedia.co m .
http://www.dreamlive.f r .
Marc DOVERO : support de formation en ligne. Cours de réseau. (Du 29 octobre au 9 novembre). Infos : serviceformation@.africacomputing.Org.